Ein Data Analyst bleibt auch bei umfangreichen Datensätzen stets klar im Blick. Durch die Nutzung leistungsstarker Microsoft-Tools können Daten effizient analysiert, gefiltert, visualisiert und bewertet werden. Die gewonnenen Erkenntnisse dienen als wertvolle Grundlage für fundierte unternehmerische Entscheidungen.

Dieses Weiterbildungsprogramm bietet eine Reihe von Modulen im Bereich der Datenanalyse sowie relevante Methodenzertifikate. Es besteht die Möglichkeit, die Module an die eigenen beruflichen Ziele anzupassen oder zusätzlich zu erweitern. Nach Abschluss der Weiterbildung wird ein international anerkanntes Zertifikat vergeben, das die Expertise in der Datenanalyse bestätigt.

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Module

Excel ist ein äußerst nützliches Tool, das sich für viele verschiedene Aufgaben eignet, sei es für Berechnungen, Auswertungen, Planung oder Verwaltung. Durch seine Flexibilität und einfache Handhabung hat es sich in vielen Bereichen als Standard etabliert. Ob zur Erstellung von Finanzmodellen, zur Analyse von Daten oder zur Organisation von Zeitplänen – Excel bietet zahlreiche Funktionen, die es ermöglichen, auch komplexe Aufgaben effektiv zu erledigen.

Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat

Du erwirbst umfassendes Wissen über alle Funktionen und Arbeitsabläufe von Power BI, die notwendig sind, um aussagekräftige Berichte und Dashboards zu erstellen.

Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat

Du wirst ein tiefgehendes Verständnis für die Nutzung relationaler Datenbanken erwerben, insbesondere im Umgang mit Microsoft SQL Server. Dabei lernst du sowohl einfache Abfragen als auch komplexe Methoden zur Datenbearbeitung.

Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat

Du wirst die wesentlichen Prinzipien von Datenbanken in der Cloud verstehen und dabei ein tiefes Wissen über verschiedene Cloud-Datenservices aufbauen. Besonders konzentrierst du dich auf die Cloud-Datenlösungen von Microsoft Azure.

Zertifizierung: Microsoft Azure Daten Grundlagen

Lerne verschiedene Ansätze und Best Practices kennen, die sowohl geschäftliche als auch technische Anforderungen erfüllen, um Daten mit Power BI effektiv zu modellieren, zu visualisieren und zu analysieren.

Zertifizierung: Microsoft Power BI Data Analyst Associate

Erkunde die geschäftlichen Vorteile und Möglichkeiten der Power Platform. Verbinde Daten über den Common Data Service, erstelle ein Power BI-Dashboard und automatisiere Arbeitsabläufe mit Power Automate.

Zertifizierung: Microsoft Power Platform Grundlagen

Du erhältst einen umfassenden Einstieg in die Welt des Python-Skriptings, der sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene nützlich ist. Die behandelten Themen umfassen grundlegende Elemente wie Variablen und Funktionen sowie fortgeschrittene Techniken wie Fehlerbehandlung und reguläre Ausdrücke.

Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat

Die PRINCE2® Foundation Zertifizierung vermittelt dir die wesentlichen Grundlagen des Projektmanagements. PRINCE2® ist international anerkannt und zählt zu den bekanntesten und bewährtesten Methoden im Bereich Projektmanagement.

Zertifizierung: PRINCE2® 7 Foundation

Durch die EXIN® Agile Scrum Foundation Zertifizierung belegst du deine Kompetenz, die Methoden und Strukturen von Agile und Scrum effektiv und zielorientiert umzusetzen.

Zertifizierung: EXIN® Agile Scrum Foundation

Einstiegstermin: Individueller Einstieg jederzeit möglich
Dauer: 4,5 Monate in Vollzeit, in Teilzeit verdoppelt sich die Dauer. Je nach Standort kann die Dauer variieren.
Durchführung: Online-Live Unterricht kombiniert mit individueller Lern- und Prüfungsbetreuung durch Mentoren.
Ort: Im New Horizons Trainingscenter oder remote (online) von zu Hause

Zielgruppe:
Das Angebot ist speziell für Fachkräfte im Bereich Datenanalyse, wie Data Scientists, Data Analysts, BI-Entwickler, Controller und Business Analysten konzipiert.

Voraussetzung:
Die Auswahl der Weiterbildungsinhalte richtet sich nach deinen bestehenden Kenntnissen und Erfahrungen. Es besteht die Möglichkeit, die einzelnen Module anzupassen und mit anderen Elementen zu kombinieren. Grundlegende Englischkenntnisse sind notwendig.

Förderung:
100% Kostenübernahme durch die Agentur für Arbeit möglich. Auch für angestellte Mitarbeiter durch eine Förderung über das Qualifizierungschancengesetz und /oder bei Kurzarbeit.

Wir sind AZAV zertifiziert
Gemeinsam entwickeln wir eine maßgeschneiderte Weiterbildungsstrategie, die deine beruflichen Perspektiven stärkt. Du hast die Chance mit uns, deinen eigenen, flexiblen Trainingsplan nach deinen Bedürfnissen zusammenzustellen. Setze dich mit uns in Verbindung, um mehr zu erfahren.
 

Häufig gestellte Fragen

  • Unternehmen verarbeiten täglich große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen. Big-Data-Technologien ermöglichen es, diese Daten effizient zu speichern, auszuwerten und für Entscheidungen nutzbar zu machen.
  • Die Maßnahme kombiniert Datenbanken, SQL, Python, Business Intelligence, Cloud-Technologien und Datenvisualisierung zu einem ganzheitlichen Qualifizierungsprofil für moderne Datenanalysen.
  • Analysen entfalten ihren Nutzen erst, wenn Ergebnisse verständlich dargestellt werden. Dashboards und Berichte unterstützen dabei, Trends, Muster und Kennzahlen schnell zu erkennen.
  • Große Datenmengen werden heute häufig in Cloud-Umgebungen verarbeitet. Cloud-Dienste ermöglichen eine flexible Speicherung, Analyse und Skalierung von Datenprojekten.
  • SQL wird für den Zugriff auf strukturierte Daten eingesetzt, während Python Analysen automatisiert und umfangreiche Datenauswertungen unterstützt. Beide Technologien gehören zum Standard moderner Datenprojekte.
  • Die Weiterbildung verbindet Werkzeuge für Datenanalyse, Reporting und Cloud-Services. Dadurch entsteht ein praxisnahes Gesamtverständnis für datengetriebene Geschäftsprozesse.
  • Ob Industrie, Handel, Gesundheitswesen oder Finanzwirtschaft – nahezu alle Branchen nutzen große Datenmengen, um Prozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Datenprojekte entstehen häufig in interdisziplinären Teams. Ergänzende Kenntnisse in Projektmanagement und agilen Methoden unterstützen die strukturierte Planung und erfolgreiche Umsetzung komplexer Analyseprojekte.