Als Data Scientist bist du dafür zuständig, unstrukturierte Rohdaten in eine gut organisierte und nützliche Datenbasis zu verwandeln, die für wichtige Entscheidungen im Unternehmen genutzt wird. In diesem Prozess lernst du, wie du moderne Cloud-Technologien und Business Intelligence-Tools effektiv einsetzt, um deine Arbeitsweise zu verbessern und die Datenanalyse effizienter zu gestalten.

Dieses Weiterbildungsangebot bietet dir verschiedene Module, die du je nach deinen beruflichen Zielen auswählen und kombinieren kannst. Am Ende der Weiterbildung erhältst du international anerkannte Zertifikate, die deine Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich Data Science belegen.

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Kursinhalte

Du wirst ein tiefgehendes Verständnis für die wesentlichen Azure-Konzepte entwickeln. Dabei gehen wir intensiv auf zentrale Themen wie die Hauptdienste von Azure, grundlegende Lösungen, Verwaltungstools und Sicherheitsaspekte, einschließlich Netzwerkschutz, ein.

Zertifizierung: Microsoft Azure Grundlagen

Du wirst die grundlegenden Prinzipien von Datenbanken in der Cloud verstehen und dabei ein tiefes Wissen über die unterschiedlichen Cloud-Datenservices erwerben. Der Fokus liegt darauf, dir eine starke Grundlage in den Cloud-Datenlösungen von Microsoft Azure zu vermitteln.

Zertifizierung: Microsoft Azure Daten Grundlagen

Erwerbe das Wissen, wie du Azure-Dienste für die Entwicklung, Schulung und Implementierung von Lösungen im Bereich maschinelles Lernen nutzen kannst. Dazu gehören unter anderem die Data Science-Dienste von Azure, die dir helfen, die Data Science-Pipeline zu automatisieren.

Zertifizierung: Microsoft Azure Data Scientist Associate

Du wirst die grundlegenden Methoden und Best Practices im Data Engineering kennenlernen, die für die Arbeit mit Batch- und Echtzeitanalysen unter Verwendung von Azure-Datenplattformen relevant sind.

Zertifizierung: Microsoft Azure Data Engineer Associate

Bietet dir einen Einstieg in das Python-Skripting und liefert sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen wichtige Kenntnisse. Der Kurs deckt Themen wie Variablen, Funktionen, Datentypen, Fehlerbehandlung und reguläre Ausdrücke ab.

Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat

Lerne die grundlegenden Ansätze und Techniken im Data Engineering, vor allem im Umgang mit Batch- und Echtzeitanalysen unter Einsatz von Azure-Datenplattform-Technologien.

Zertifizierung: Microsoft Azure AI Grundlagen

Das EXIN® Agile Scrum Foundation Zertifikat bestätigt, dass du die Prinzipien und Praktiken von Agile und Scrum verstehst und sie erfolgreich in der Praxis umsetzen kannst. Es zeigt, dass du die erforderlichen Kompetenzen besitzt, um in einem agilen Arbeitsumfeld zu bestehen.

Zertifizierung: EXIN® Agile Scrum Foundation

Kanban ist eine Methode, die darauf abzielt, Produktionsprozesse zu optimieren. Sie fokussiert sich darauf, den Arbeitsfluss in jeder Phase eines komplexen Systems effizient zu gestalten und dabei Kosten zu minimieren.

Zertifizierung: EXIN® Kanban Foundation

Einstiegstermin: Individueller Einstieg jederzeit möglich
Dauer: 5 Monate in Vollzeit, in Teilzeit verdoppelt sich die Dauer. Je nach Standort kann die Dauer variieren.
Durchführung: Online-Live Unterricht, gefolgt von individueller Unterstützung bei der Lern- und Prüfungsvorbereitung durch erfahrene Mentoren.
Ort: Im New Horizons Trainingscenter oder remote (online) von zu Hause

Zielgruppe:
Fachkräfte im Bereich der Datenanalyse, wie Data Scientists, BI-Entwickler, Datenarchitekten und -techniker, sowie Experten für Geschäftsintelligenz, die ihr Wissen über Daten-Engineering und die Entwicklung von Analyseplattformen in Microsoft Azure vertiefen möchten.

Voraussetzung:
Die Gestaltung deiner Weiterbildung richtet sich nach deinem bisherigen Wissen und ermöglicht eine individuelle Anpassung der Teilmodule. Diese können nach Bedarf kombiniert und variiert werden. Grundlegende Englischkenntnisse sind erforderlich.

Förderung:
100% Kostenübernahme durch die Agentur für Arbeit möglich. Auch für angestellte Mitarbeiter durch eine Förderung über das Qualifizierungschancengesetz und /oder bei Kurzarbeit.

Wir sind AZAV zertifiziert
Wir erarbeiten eine individuelle Weiterbildungsstrategie, die deine beruflichen Chancen optimiert. Du kannst mit uns einen flexiblen Plan erstellen, der genau auf deine Anforderungen abgestimmt ist. Kontaktiere uns, um weitere Details zu erfahren.
 

Häufig gestellte Fragen

  • Die Qualifizierung vereint Data Engineering und Data Science in einem gemeinsamen Lernpfad – von der Datenintegration über die Verarbeitung bis zur Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Modelle.
  • Machine-Learning-Modelle benötigen aktuelle und strukturierte Daten. Datenpipelines sorgen dafür, dass Informationen automatisiert erfasst, verarbeitet und für Analysen oder KI-Anwendungen bereitgestellt werden.
  • Die Weiterbildung kombiniert Azure-Grundlagen mit Azure Data Engineering, Azure Data Science und Azure AI. Dadurch entsteht ein durchgängiges Verständnis moderner Microsoft-Datenplattformen.
  • Unternehmen arbeiten sowohl mit historischen Daten als auch mit kontinuierlich eintreffenden Informationen. Beide Verarbeitungsarten gehören heute zu modernen Datenplattformen und ergänzen sich in vielen Projekten.
  • Python wird eingesetzt, um Daten zu verarbeiten, Abläufe zu automatisieren und Machine-Learning-Modelle zu entwickeln. Die Sprache verbindet Data Engineering und Data Science in zahlreichen Praxisprojekten.
  • Cloud-Plattformen ermöglichen eine skalierbare Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Dadurch lassen sich Datenprojekte flexibel erweitern und effizient betreiben.
  • Die einzelnen Module bauen fachlich aufeinander auf und können passend zu vorhandenen Kenntnissen oder beruflichen Zielen ergänzt werden. So entsteht ein individueller Qualifizierungsweg.
  • Die Inhalte eignen sich für Projekte rund um Datenplattformen, Machine Learning, Business Intelligence, Datenintegration und cloudbasierte Analyseumgebungen in unterschiedlichen Branchen.