Der Weg in die Rolle Data Scientist verbindet hier Cloud-Technologien, Datenanalyse, KI und Programmierung zu einem kompakten Gesamtpaket. Zentrale Skills in Microsoft Azure, SQL und Python sowie der praktische Umgang mit Daten stehen klar im Fokus.

Das Angebot richtet sich an Quereinsteigende und IT-affine Fachkräfte, die im Bereich Data, AI und KI durchstarten möchten. Moderne Inhalte, praxisnahe Anwendung und flexible Umsetzung schaffen eine starke Grundlage für datenbasierte Projekte und neue berufliche Perspektiven.

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Module

  • Einführung in Konzepte der künstlichen Intelligenz und deren praktische Nutzung in Azure. Schwerpunkte sind maschinelles Lernen, Computer Vision und Sprachverarbeitung.

    Zertifizierung: Microsoft Azure AI Grundlagen

  • Vermittelt grundlegendes Verständnis von Cloud-Modellen, Azure-Diensten, Sicherheits- und Compliance-Aspekten. Das Modul schafft die Basis für den sicheren Umgang mit der Azure-Plattform und cloudbasierten Lösungen.

    Zertifizierung: Microsoft Azure Grundlagen

  • Behandelt zentrale Datenbank- und Datenverarbeitungskonzepte. Inhalte sind relationale und nicht-relationale Daten, Abfragegrundlagen sowie analytische Workloads in Azure.

    Zertifizierung: Microsoft Azure Daten Grundlagen

  • Überblick über die Komponenten der Power Platform. Vermittelt Grundlagen zu Power BI, Power Apps und Power Automate zur Analyse, Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.

    Zertifizierung: Microsoft Power Platform Grundlagen

  • Vertiefung professioneller Power-BI-Kenntnisse. Inhalte sind Datenaufbereitung, Modellierung, DAX, Performance-Optimierung sowie die Entwicklung komplexer Berichte und Dashboards.

    Zertifizierung: Microsoft Power BI Data Analyst Associate

  • Vertieft den Einsatz von Excel für die Datenanalyse. Themen sind Datenaufbereitung, Formeln, Funktionen, Pivot-Tabellen und grundlegende Visualisierungen als Grundlage für aussagekräftige Auswertungen.

    Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat

  • Fokus auf die praktische Nutzung von Power BI zur Analyse und Visualisierung von Daten. Erlernt wird die Erstellung interaktiver Berichte, Dashboards und einfacher Datenmodelle.

    Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat

  • Python: Umfasst Grundlagen und fortgeschrittene Inhalte, Machine Learning mit Python sowie den Entwicklungspfad vom Data Analyst zum Data Scientist.
  • CompTIA Data+: Liefert praxisorientiertes Wissen zur Datenanalyse und bereitet gezielt auf die anerkannte Zertifizierungsprüfung vor.
  • EXIN® Agile Scrum Foundation: Einführung in agile Arbeitsweisen mit Schwerpunkt auf Rollen, Abläufe und Prinzipien von Scrum.
  • ITIL® 4 Foundation mit Examen: Grundlegender Einstieg in das IT-Service-Management nach den Best Practices und Standards von ITIL®.
  • PRINCE2® 7 Foundation mit Examen: Behandelt Methoden, Prozesse und Rollen des strukturierten Projektmanagements nach PRINCE2®.

Einstiegstermin: Einstieg jederzeit möglich.
Dauer: 6,25 Monate in Vollzeit; bei Teilnahme in Teilzeit verlängert sich die Laufzeit entsprechend.
Durchführung: Online-Live-Unterricht kombiniert mit betreuten Lernphasen und gezielter Vorbereitung auf die Prüfungen.
Ort: Flexibel und ortsunabhängig, im Trainingscenter oder im Homeoffice.

Zielgruppe:
Ausgerichtet auf Personen, die sich für Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence interessieren und Kompetenzen in Microsoft-Technologien, Excel und Power BI aufbauen oder erweitern möchten. Geeignet für den beruflichen Einstieg, den Quereinstieg sowie für Fachkräfte, die datenbasierte Aufgaben übernehmen oder vertiefen wollen.

Voraussetzung:
Grundlegende PC-Kenntnisse und technisches Basisverständnis werden vorausgesetzt. Erste Berührungspunkte mit Daten, Tabellen oder Auswertungen sind vorteilhaft, jedoch nicht erforderlich. Englischkenntnisse auf Grundniveau werden empfohlen, da einzelne Inhalte und Prüfungen auf Englisch stattfinden.

Förderung:
Eine vollständige Kostenübernahme über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit ist möglich. Ergänzend stehen Förderprogramme nach dem Qualifizierungschancengesetz für Beschäftigte und Unternehmen zur Verfügung.

Wir sind AZAV zertifiziert
Die Maßnahme ist AZAV-zertifiziert und praxisnah auf aktuelle Anforderungen im Bereich Data Analytics ausgerichtet. Der modulare Aufbau unterstützt eine flexible Lernstruktur und eine nachhaltige Qualifizierung für datenorientierte Berufsfelder.