Data Analytics Foundation

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Dauer
2 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!
 

Standort

Kurssprache
deutsch

Trainingslösung
Connected Classroom

Eine kompakte Einführung zeigt, wie datengetriebene Entscheidungen in modernen Organisationen zu mehr Klarheit, Effizienz und Geschwindigkeit führen. Der Fokus liegt auf praxisnahen Prinzipien, die den gesamten Analyseprozess verständlich machen und aktuelle Entwicklungen im Bereich KI-gestützter Auswertungen einbeziehen.

Zentrale Inhalte

  • Rollen, Methoden und Workflows der Data-Analytics-Welt.
  • Datentypen, Qualität, Aufbereitung und Explorationsstrategien.
  • Statistische Grundkonzepte und interpretierbare Visualisierungen.
  • KI- und AI-gestützte Analyseverfahren.
  • Einsatz moderner Tools für strukturierte Auswertungen.

Voraussetzung
Grundverständnis digitaler Arbeitsumgebungen.

Zielgruppe
Fachkräfte, die Entscheidungsprozesse datenbasiert unterstützen möchten.

Ein kurzer, klarer Abschluss schafft den Transfer: Daten werden zu verwertbaren Einsichten, die Zukunftsorientierung und nachhaltige Wirkung ermöglichen.
 

Kursinhalte
  • Begriffe und Prozess
  • Geschäftsanalytic (BI)
  • Datensammlung
  • Daten speichern
  • Variablen
  • Daten-Scrubbing
  • Statistik
  • Data Mining (Datenauswertung)
  • Maschinelles Lernen
  • Algorithmen
  • Explanativ und explorativ
  • Diagramme und Plots (Ausdrucke)
  • Gestaltung und Werkzeuge

Häufig gestellte Fragen

  • Grundkenntnisse in IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend nötig. Die Inhalte sind so aufgebaut, dass auch Einsteiger gut folgen können.
  • Es legt den Fokus auf praxisnahe Grundlagen statt reiner Theorie. Die Kombination aus Technik, Analyse und Ethik ist kompakt, aktuell und branchenübergreifend einsetzbar.
  • Vermittelt Wissen zu Datenquellen, Datenverarbeitung, statistischer Auswertung, Visualisierung und Entscheidungsfindung auf Basis von Daten.
  • Ja – das Zertifikat hilft, Daten in vielen Berufsfeldern besser zu verstehen, zu hinterfragen und zu nutzen. Auch im Marketing, HR oder Controlling bringt es Vorteile.
  • Stärkt analytisches Denken, vermittelt Methodenkompetenz und fördert den Umgang mit Tools und Daten. Eine gute Basis für digitale Transformation und datengetriebene Prozesse.
  • Data Analytics fokussiert auf das Verstehen, Interpretieren und Nutzen vorhandener Daten. Data Science geht tiefer – mit Programmierung und komplexer Modellbildung.
  • Das Data Analytics Foundation Zertifikat behält dauerhaft seine Gültigkeit. Eine Rezertifizierung ist nicht erforderlich.

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