AI+ Sales Practitioner™

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Dauer
1 Tag

Für Unternehmen und Arbeitssuchende:
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Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösungen
WalkIn®

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Vertrieb entwickelt sich zunehmend zu einem datengetriebenen System, in dem Geschwindigkeit und Präzision entscheidend sind. KI eröffnet neue Wege, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und gezielt anzusprechen.

Zentrale Themen:

  • Datenbasierte Entscheidungsfindung im Vertrieb
  • Automatisierung repetitiver Sales-Aufgaben
  • KI-gestützte Prognosen und Forecasting
  • Optimierung von Customer Experience durch Technologie
  • Skalierung von Vertriebsprozessen

Voraussetzung:
Verständnis grundlegender Vertriebsabläufe und Interesse an Innovation

Zielgruppe:
Fach- und Führungskräfte im Vertrieb mit Fokus auf Digitalisierung

Ein klarer Blick auf aktuelle Entwicklungen ermöglicht es, Chancen frühzeitig zu erkennen und den Vertrieb strategisch weiterzuentwickeln.

Als PDF drucken/speichern
Kursinhalte
  • Grundlagen der KI
  • Historische Entwicklung und Evolution der KI im Vertrieb
  • KI-Tools und Technologien, die den Vertrieb transformieren
  • Vorteile und Herausforderungen bei der Einführung von KI im Vertrieb
  • Praxisbeispiele und Anwendungen von KI im Vertrieb
  • Zukunft der KI im Vertrieb
  • Kategorien von Vertriebsdaten
  • Techniken zur effektiven Datenerhebung
  • Grundlagen der Datenanalyse und -interpretation
  • Methoden des Datenmanagements
  • Grundsätze des Datenschutzes
  • Datenintegration in CRM-Systemen
  • Überblick über Analysewerkzeuge
  • Ethische Nutzung von Vertriebsdaten
  • Fallstudien: Praxisnahe Datenanwendungen
  • Einführung in maschinelles Lernen im Vertrieb
  • Prädiktive Analytik: Vorhersage von Verkaufstrends
  • NLP (Natürliche Sprachverarbeitung): Verbesserung der Kundeninteraktionen
  • Chatbots: Automatisierung des Kundenservice
  • Segmentierung: Anpassung von Kundenerlebnissen
  • Personalisierung: Individualisierung von Vertriebsansätzen
  • Empfehlungssysteme: Förderung von Produktempfehlungen
  • Vertriebsautomatisierung: Optimierung von Vertriebsprozessen
  • Leistungsanalyse: Messung der Vertriebseffektivität
  • Grundlagen von CRM-Systemen
  • Integration von KI in CRM-Systeme
  • Lead-Bewertung
  • Kundeneinblicke
  • Vertriebsautomatisierung
  • Personalisierte Kommunikation
  • Chatbots in CRM
  • Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten
  • Fallstudien
  • Einführung in die Vertriebsprognose
  • Überblick über prädiktive Modelle in der Prognose
  • Datenaufbereitung für die Analyse
  • Erkennung von Verkaufsmustern und Trends
  • Verbesserung der Prognosezuverlässigkeit
  • Zentrale KI-Tools für Prognosen
  • Nutzung von Echtzeitdaten für Prognosen
  • Entwicklung von Prognosen für verschiedene Szenarien
  • Messung des Erfolgs von Vertriebsprognosen
  • Automatisierung von Aufgaben
  • KI-gestütztes E-Mail-Marketing
  • Social Media mit KI-Analysen
  • KI-gestützte Lead-Generierung
  • Kundensegmentierung
  • Optimierung von Vertriebsbesuchen und -anrufen
  • Personalisierung von Inhalten durch KI-Insights
  • Echtzeit-Überwachung von Vertriebsaktivitäten
  • Upselling und Cross-Selling mit KI
  • Ethischer Einsatz von KI im Vertrieb
  • Identifikation von Verzerrungen in KI-Systemen
  • Minderung von Verzerrungen (Bias)
  • Transparenz bei KI-Entscheidungsprozessen
  • Verantwortlichkeit für KI-Handlungen
  • Schutz von Kundendaten
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
  • Aufbau von Kundenvertrauen durch ethische KI
  • Antizipation ethischer Herausforderungen bei KI-Weiterentwicklungen
  • Szenariobasierte Übungen
  • Bewältigung von Vertriebsherausforderungen mit KI
  • Kollaborative KI-Implementierungspläne
  • Was sind KI-Agenten
  • Arten von KI-Agenten
  • Anwendungen und Trends von KI-Agenten im Vertrieb

Häufig gestellte Fragen

  • Mehr Abschlüsse durch datenbasierte Entscheidungen, automatisierte Lead-Qualifizierung und präzisere Kundenansprache – messbar in Conversion und Umsatz.
  • Klar strukturierte Sales-Prozesse, bessere Forecasts und schnellere Deal-Zyklen durch den gezielten Einsatz von KI im Alltag.
  • Von Lead Scoring über personalisierte Outreach-Texte bis hin zu Predictive Analytics – direkt anwendbar auf echte Vertriebsprozesse.
  • Praxisnahe Nutzung von CRM-Erweiterungen, KI-gestützten Analyse-Tools und Automationsplattformen für Outreach, Pipeline-Management und Reporting.
  • Für alle, die Sales skalieren wollen: von Account Executives bis zu Vertriebsleitenden, die effizienter und datengetrieben arbeiten möchten.
  • Langsamere Prozesse, schlechtere Datenbasis und verpasste Umsatzchancen gegenüber Wettbewerbern, die bereits automatisieren und optimieren.
  • Direkt nach dem Kurs – mit klaren Frameworks, sofort nutzbaren Workflows und konkreten Use Cases für den eigenen Sales-Funnel.
  • KI verändert Kaufprozesse rasant – wer früh versteht, wie man sie im Vertrieb einsetzt, sichert sich klare Wettbewerbsvorteile.
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