MB-280T03 Design and deliver powerful customer experiences with Dynamics 365 Customer Insights
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Preis Preis auf Anfrage
Dauer
1 Tag
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung Online Live
Datenbasierte Kundenerlebnisse gelten als Schlüssel für nachhaltige Kundenbindung. Moderne Analyse- und Orchestrierungsmethoden ermöglichen personalisierte Interaktionen über alle Kontaktpunkte hinweg.
Zentrale Themen
- Nutzung von Kunden- und Verhaltensdaten in Echtzeit.
- Vereinheitlichung von Datenquellen und Profilen.
- Segmentierung und Predictive Insights.
- Personalisierte Customer Journeys.
- Analyse, Messung und Optimierung von Erlebnissen.
Voraussetzung
Grundverständnis für CRM-Systeme, digitale Geschäftsprozesse und datengetriebene Arbeitsweisen.
Zielgruppe
Fachkräfte aus Marketing, Vertrieb, Customer Experience, Business Intelligence sowie IT-nahe Rollen mit Fokus auf Kundendaten.
Fundierte Kenntnisse zur Gestaltung konsistenter, relevanter und datengetriebener Kundenerlebnisse stärken strategische Entscheidungen und unterstützen moderne, skalierbare CX-Ansätze in dynamischen Märkten.
- Dateien zentral verwalten
- Newsletter entwerfen
- Zielgruppengerechte Inhalte anpassen
- Marken-Templates einsetzen
- KI-gestützte Content-Ideen nutzen
- Automatische Themenvorschläge erstellen
- Content-Module aufbauen
- E-Mails simulieren und prüfen
- Fehlerfreiheit sicherstellen und freigeben
- Versand ohne Kampagnen automatisieren
- Live-Editing von E-Mails durchführen
- Doppeladressen im Versand filtern
- Verfassen von Kurznachrichten
- Gestaltung von Push-Alerts
- Formulare anlegen
- Formulare veröffentlichen
- E-Mail- & SMS-Zustimmung verwalten
- Einwilligungen prüfen und anpassen
- Nutzergruppen anlegen
- Ereignisse konfigurieren
- Ablauf erstellen
- Mitteilungen einfügen
- Aufgaben ergänzen
- Erweiterungen einbauen
- Workflows aktivieren
- Neukundenkontakte aufbauen
- Verkaufschancen aus Interaktionen ableiten
- Priorisierung durch Leadbewertung
- Teams Chat nutzen
- Dataverse Trigger setzen
- Eigene Trigger anlegen
- Aktionen außerhalb starten
- Trigger verschieben
- Datenquellen in Customer Insights
- Plattformstruktur
- Demo-Datennutzung
- Erste Schritte
- Kundendaten einsetzen
- Daten importieren
- Daten bereinigen
- Azure Data Lake anbinden
- Microsoft Dataverse verbinden
- Datensätze verwalten
- Daten aktualisieren
- Quellfelder festlegen
- Regeln für Dubletten einstellen
- Kriterien für Datenabgleich bestimmen
- Zentrales Kundenprofil anlegen
- Such- und Filterindexe einstellen
- Aktivitäten festlegen
- Maßnahmen einsetzen
- Zielgruppen aufteilen
- Automatisch erzeugte Segmente nutzen
- Daten nach Segmenten auswerten
- Kundeninformationen umfassend integrieren
- Daten ergänzen
- Marken- und Interesseninfos hinzufügen
- Externe Anreicherungsservices einsetzen
- Prognosen nutzen
- Abonnenten-Abwanderung voraussagen
- Machine Learning einsetzen
- Daten exportieren
- Kunden in Dynamics nutzen
- Power Platform verbinden
- Azure Synapse integrieren
- APIs verwenden
- Einrichtung neuer Systeme
- Überwachung laufender Dienste
- Planung von Updates
- Verwaltung von Zugriffsrechten
