AI+ Security Compliance™

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Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
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Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn®

Moderne Sicherheitsstrategien gewinnen rasant an Bedeutung, während KI-gestützte Technologien neue Maßstäbe für Risiko- und Compliance-Management setzen. Dieser Text führt in ein Umfeld, das digitale Verantwortung, Automatisierung und smartere Sicherheitsentscheidungen vereint.

Zentrale Themen

  • KI-basierte Risikoanalyse und Sicherheitsbewertungen.
  • Automatisierte Compliance-Workflows und Kontrollmechanismen.
  • Regulatorische Trends im Zusammenspiel mit KI.
  • Transparenz, Auditfähigkeit und Governance.
  • Umgang mit sicherheitsrelevanten Datenmodellen.

Voraussetzung
Grundverständnis für digitale Prozesse und Offenheit für KI-gestützte Sicherheitsmethoden.

Zielgruppe
Fachkräfte aus Security, IT, Audit, Governance und Compliance, die KI-basierte Ansätze integrieren möchten.

Zukunftsorientierte Sicherheitskonzepte entstehen dort, wo moderne Automatisierung, regulatorische Klarheit und KI-Kompetenz zusammenspielen. Dieses Profil stärkt die Fähigkeit, digitale Risiken präziser einzuschätzen und KI souverän in Compliance-Strukturen einzubetten.
 

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Kursinhalte
  • Überblick über Cybersicherheitskonformität
  • Internationale Konformitätsstandards
  • Entwicklung von Konformitätsprogrammen
  • Implementierung von Konformitätsprogrammen
  • KI in der Cybersicherheitskonformität
  • Fallstudien und Anwendungen
  • Risikomanagement-Frameworks
  • Durchführung von Risikobewertungen
  • KI in der Risikobewertung
  • Compliance und KI
  • Incident Response und KI
  • Datenklassifizierung und -schutz
  • KI im Datenschutz
  • Asset-Management mit KI
  • Fallstudien und Best Practices
  • Grundsätze für sicheres Design
  • KI in der Kryptografie
  • KI in der Schwachstellenanalyse
  • Sicherheitsmodelle und KI
  • Grundlagen der Netzwerksicherheit
  • KI in der Netzwerküberwachung
  • KI-gesteuerte Netzwerkverteidigung
  • Compliance in der Netzwerksicherheit
  • Grundlagen von IAM
  • KI bei der Identitätsprüfung
  • Zugriffskontrolle und KI
  • Bedrohungen für IAM- und KI-Lösungen
  • Techniken für Sicherheitstests
  • KI bei Sicherheitstests
  • Kontinuierliche Überwachung und KI
  • Planung der Reaktion auf Vorfälle
  • Management von Cybersicherheitsvorfällen
  • Rechtliche und regulatorische Überlegungen
  • Sicherheitszentrum (SOC)
  • Datenklassifizierung und -schutz
  • Einhaltung von Datenschutzbestimmungen
  • Notfallwiederherstellung und KI
  • KI in der Sicherheitsorchestrierung
  • Sicherer Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC)
  • KI bei der Prüfung der Anwendungssicherheit
  • KI bei sicherem DevOps
  • Bedrohungsmodellierung und KI
  • Interne und externe Audits
  • Kontinuierliche Überwachung
  • Aufkommende KI-Technologien
  • KI in der Cyber-Bedrohungsanalyse
  • Quantencomputing und KI
  • Ethische Überlegungen und KI-Governance
  • Praktische Anwendungen
  • Was sind KI-Agenten?
  • Wichtige Funktionen von KI-Agenten für die Einhaltung von Cybersicherheitsvorschriften
  • Anwendungen und Trends für KI-Agenten im Bereich der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften
  • Wie funktioniert ein KI-Agent?
  • Kernmerkmale von KI-Agenten
  • Arten von KI-Agenten

Häufig gestellte Fragen

  • Security Compliance beschreibt die Einhaltung gesetzlicher und branchenspezifischer Vorschriften rund um Datenschutz, IT-Sicherheit und KI-Nutzung.
  • Wichtige Regelwerke sind DSGVO, NIS2, ISO/IEC 27001 sowie der EU AI Act. Sie geben vor, wie Daten und Systeme geschützt werden müssen.
  • Ideal für Fachkräfte aus IT, Compliance, Recht, Data Science oder Management, die KI sicher und gesetzeskonform anwenden wollen.
  • Behandelt werden Sicherheits- und Compliance-Tools aus der Cloud, wie Microsoft Purview, AWS Security Hub, Google Security Command Center, sowie KI-gestützte Lösungen für Risikoanalyse, Datenklassifizierung, Zugriffskontrolle und Audit-Automatisierung.
  • Es verbindet IT-Sicherheit mit spezifischen KI-Regeln, Ethikstandards und regulatorischen Anforderungen an automatisierte Systeme.
  • KI-Systeme verarbeiten große Datenmengen autonom – das erfordert neue Kontrollmechanismen, Prüfverfahren und rechtliche Klarheit.
  • Datenlecks, rechtliche Verstöße, Reputationsschäden und unkontrollierbare Systeme können massive Folgen nach sich ziehen.
  • Beweist aktuelles Fachwissen, erhöht Karrierechancen und ist ein Pluspunkt für Unternehmen, die auf Sicherheit und Transparenz setzen.

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