AI+ Security Level 2™

Preis
Netto: 1.985,00 €
MwSt.: 377,15 €

Dauer
5 Tage

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Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Modernes Sicherheitsdenken gewinnt an Tempo: KI-gestützte Schutzmechanismen, automatisierte Abwehrstrategien und smarte Risikoanalyse eröffnen neue Wege, digitale Umgebungen robuster zu machen. Dieser Text führt präzise an fortgeschrittene KI-Security-Konzepte heran – verständlich, praxisnah und trendbewusst.

Zentrale Themen

KI-basierte Anomalieerkennung
Automatisierte Bedrohungsanalyse
Moderne Security-Frameworks
Adaptive Schutzstrategien
Zero-Trust-Ansätze mit KI
Angriffssimulationen durch generative Modelle

Voraussetzung
Grundverständnis moderner Sicherheitsarchitekturen sowie Basiskenntnisse im Umgang mit KI-gestützten Tools.

Zielgruppe
Fachkräfte, die Sicherheitsumgebungen strategisch weiterentwickeln und KI als Verstärker für Risikoerkennung und Schutzprozesse einsetzen möchten.

KI und Cybersecurity verschmelzen rasant. Diese Weiterbildung stärkt das Verständnis für zukunftsorientierte Schutzsysteme und schafft Klarheit für fundierte Entscheidungen im digitalen Raum.

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Kursinhalte

Einführung in KI und Cybersicherheit

Grundlagen der Cybersicherheit und künstlichen Intelligenz (CSAI)
Einführung in KI und ihre Anwendungen in der Cybersicherheit
Überblick über die Grundlagen der Cybersicherheit
Identifizierung und Minderung von Risiken im Alltag
Aufbau einer widerstandsfähigen und anpassungsfähigen Sicherheitsinfrastruktur
Verbesserung der digitalen Abwehrmaßnahmen mithilfe von CSAI

Python-Programmierung für KI- und Cybersicherheitsexperten

Die Programmiersprache Python und ihre Bedeutung für die Cybersicherheit
Die Programmiersprache Python und ihre Anwendungen in der Cybersicherheit
KI-Skripting für die Automatisierung von Cybersicherheitsaufgaben
Datenanalyse und -bearbeitung mit Python
Entwicklung von Sicherheitstools mit Python

Anwendung von maschinellem Lernen in der Cybersicherheit

Die Anwendung von maschinellem Lernen in der Cybersicherheit verstehen
Anomalieerkennung zur Verhaltensanalyse
Dynamische und proaktive Verteidigung mithilfe von maschinellem Lernen
Schutz sensibler Daten und Systeme vor vielfältigen Cyberbedrohungen

Erkennung von E-Mail-Bedrohungen mit KI

Einsatz von maschinellem Lernen zur Erkennung von E-Mail-Bedrohungen
Analyse von Mustern und Kennzeichnung bösartiger Inhalte
Verbesserung der Phishing-Erkennung mit KI
Autonome Identifizierung und Abwehr von E-Mail-Bedrohungen
Tools und Technologien für die Implementierung von KI in der E-Mail-Sicherheit

KI-Algorithmus zur Erkennung von Malware-Bedrohungen

Einführung in den KI-Algorithmus zur Erkennung von Malware-Bedrohungen
Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und KI zur Erkennung von Malware-Bedrohungen
Identifizierung, Analyse und Abwehr von Schadsoftware
Schutz von Systemen, Netzwerken und Daten in Echtzeit
Verstärkung der Cybersicherheitsmaßnahmen gegen Malware-Bedrohungen
Tools und Technologie: Python, Tools zur Malware-Analyse

Erkennung von Netzwerk-Anomalien mithilfe von KI

Identifizierung ungewöhnlicher Muster im Netzwerkverkehr mithilfe von maschinellem Lernen
Verbesserung der Cybersicherheit und Stärkung der Netzwerkverteidigung mit KI-Techniken
Implementierung von Techniken zur Erkennung von Netzwerk-Anomalien

Sicherheit bei der Benutzerauthentifizierung mit KI

Einleitung
Verbesserung der Benutzerauthentifizierung mit KI-Techniken
Einführung von biometrischer Erkennung, Anomalieerkennung und Verhaltensanalyse
Robuster Schutz vor unbefugtem Zugriff
Nahtlose und dennoch sichere Benutzererfahrung
Tools und Technologie: KI-basierte Authentifizierungsplattformen
Fazit

Generative Adversarial Network (GAN) für Cybersicherheit

Einführung in Generative Adversarial Networks (GANs) in der Cybersicherheit
Erstellen realistischer Scheinbedrohungen zur Stärkung von Systemen
Erkennen von Schwachstellen und Verfeinern von Sicherheitsmaßnahmen mithilfe von GANs
Tools und Technologie: Python und GAN-Frameworks

Penetrationstests mit künstlicher Intelligenz

Effizientere Identifizierung von Schwachstellen mithilfe von KI
Automatisierung der Erkennung von Bedrohungen und Anpassung an sich weiterentwickelnde Angriffsmuster
Stärkung von Unternehmen gegen Cyberbedrohungen mithilfe von KI-gesteuerten Penetrationstests
Tools und Technologie: Penetrationstest-Tools, KI-basierte Schwachstellenscanner

Abschlußprojekt

Einführung
Anwendungsfälle: KI in der Cybersicherheit
Präsentation der Ergebnisse

Optionales Modul: KI-Agenten für Sicherheitsstufe 2

Was sind KI-Agenten?
Wichtige Funktionen von KI-Agenten in der fortgeschrittenen Cybersicherheit
Anwendungen und Trends für KI-Agenten in der fortgeschrittenen Cybersicherheit
Wie funktioniert ein KI-Agent?
Kernmerkmale von KI-Agenten
Arten von KI-Agenten

Häufig gestellte Fragen

Was bedeutet AI-Security auf Fortgeschrittenen-Niveau?

AI-Security auf Level 2 verbindet praxisnahe IT-Sicherheit mit intelligenten Automatisierungen. Der Fokus liegt auf Bedrohungserkennung, Incident Response und KI-gestützter Verteidigung.

Wie verändert künstliche Intelligenz die IT-Sicherheit?

KI analysiert riesige Datenmengen in Echtzeit, erkennt Muster und reagiert schneller auf Angriffe. So entsteht ein dynamischer Schutz vor modernen Cyberbedrohungen.

Welche Kenntnisse bringt AI+ Security Level 2™?

Vermittelt werden vertiefte Skills in Threat Intelligence, Machine Learning für Security, automatisierte Analyseverfahren und Verteidigungsstrategien mit KI-Tools.

Mit welchen Tools wird in AI+ Security Level 2™ gearbeitet?

Zum Einsatz kommen fortgeschrittene Security-Plattformen für Cloud und AI, darunter Splunk, Microsoft Sentinel, AWS Security Hub und Google Chronicle. Bedrohungen werden analysiert, Angriffe simuliert und Sicherheitsstrategien mit KI automatisiert – direkt über webbasierte Tools.

Was ist der Unterschied zwischen Security Level 1 und 2?

Level 1 deckt die Grundlagen ab, Level 2 geht tiefer: Angriffserkennung, Anomalieanalyse, KI-basierte Reaktionen und Anwendung auf reale Szenarien.

Wie hilft Machine Learning in der Cybersicherheit?

Maschinelles Lernen erkennt verdächtiges Verhalten, erstellt Risikoprofile und passt Schutzmaßnahmen automatisiert an neue Bedrohungen an.

Ist AI+ Security auch für Unternehmen relevant?

Ja, besonders für Firmen mit sensiblen Daten. KI schützt Netzwerke, verhindert Datenlecks und unterstützt Compliance durch intelligente Überwachung.

Welche Rolle spielt Ethical Hacking auf Level 2?

Ein zentrales Element: Penetrationstests mit KI-Support, Simulation realistischer Angriffe und Analyse von Schwachstellen – kontrolliert und lernbasiert.