SC-500 Implement end to end security controls for cloud and AI workloads

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4 Tage

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Englisch

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Cloud-Plattformen, KI-Anwendungen und hybride Infrastrukturen erzeugen neue Angriffsflächen, die klassische Sicherheitskonzepte schnell an Grenzen bringen. Gefragt sind durchgängige Schutzmechanismen, die Identitäten, Daten, Netzwerke und Workloads gemeinsam absichern. Im Mittelpunkt stehen moderne Security-Architekturen für Microsoft Azure, KI-Services und cloudbasierte Anwendungen.

Zentrale Themen

Sicherheitskontrollen für Cloud- und KI-Workloads
Zero Trust Konzepte in Azure-Umgebungen
Identitäts- und Zugriffsmanagement mit Microsoft Entra ID
Netzwerksegmentierung und sichere Kommunikation zwischen Diensten
Schutz sensibler Daten durch Verschlüsselung und Richtlinien
Überwachung, Bedrohungserkennung und Security Monitoring
Governance- und Compliance-Anforderungen in Cloud-Umgebungen

Voraussetzung
Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, Identitätsmanagement sowie grundlegende Erfahrung mit Cyber Security, Netzwerken und Cloud-Technologien.

Zielgruppe
Security Engineers, Cloud Architects, Azure Administratoren, Cyber-Security-Verantwortliche sowie Fachkräfte mit Verantwortung für KI- und Cloud-Sicherheit.

Moderne Sicherheitsstrategien entstehen nicht mehr isoliert pro System oder Anwendung. Erfolgreiche Schutzkonzepte verbinden Identitäten, Daten, Infrastruktur und KI-Dienste zu einer ganzheitlichen Sicherheitsarchitektur mit hoher Widerstandsfähigkeit.

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Kursinhalte

Zugriff auf Ressourcen mit Microsoft Entra

Authentifizierung mit Microsoft Entra ID
Privileged Identity Management (PIM)
API-Authentifizierung für deklarative Agenten

Azure Key Vault für Cloud- und KI-Sicherheit

Konfiguration und Absicherung von Azure Key Vault
Verwaltung von Schlüsseln und Geheimnissen
Zertifikatsmanagement und Monitoring
Schutz mit Microsoft Defender for Cloud

Sicherheits-Governance und Compliance

Governance mit Azure Policy und Ressourcensperren
Sicherheitskontrollen in Microsoft Defender for Cloud
Compliance und regulatorische Anforderungen
RBAC-Rollen nach dem Least-Privilege-Prinzip
Sicherungsdaten mit Azure Backup
Sicherheitskontrollen in Infrastructure as Code

Azure Storage für Cloud- und KI-Workloads

Azure Storage verstehen
Zugriffe auf Azure Storage absichern
Netzwerkschutz für Azure Storage
Microsoft Defender für Storage nutzen

Azure SQL-Datenbanken absichern

Sicherheitsfunktionen für Azure SQL
Protokollierung und Überwachung
Microsoft Defender für Datenbanken

Netzwerksicherheitsmaßnahmen in Azure

Netzwerksegmentierung in Azure
Azure Firewall einsetzen
Remote- und Hybridzugriffe
Öffentliche Zugriffe auf PaaS-Dienste

Sicherheit für KI

Microsoft Entra Agent Identity absichern
KI-Identitätsrisiken analysieren
Copilot Studio-Agenten schützen
Sicherheit für AI Gateway konfigurieren
Sicherheitsgrenzen in Microsoft Foundry verwalten
KI-Workloads mit Defender for Cloud schützen
Defender for AI Services aktivieren
Agenten mit Microsoft Agent 365 verwalten
KI-Datenrisiken mit Microsoft Purview

Security für Server und virtuelle Maschinen

Festplattenverschlüsselung für VMs
Trusted Launch für Azure-VMs
Azure Bastion einsetzen
Hybrid-Server absichern
Defender for Server implementieren
Just-in-Time-Zugriffe steuern
Sicherheitsrichtlinien für VMs

Sichere Azure-Anwendungsplattformdienste

Azure App Service absichern
Azure Functions schützen
Azure Container Apps absichern
Azure Kubernetes Service (AKS) sichern
Azure API Management schützen
Azure Logic Apps absichern
Azure Event Grid sichern
Azure Service Bus schützen
Azure Storage-Dienste absichern

Sicherheitsstatus mit Microsoft Defender for Cloud

Funktionen von Defender for Cloud
Sicherheitsstatus überwachen
Erweiterte Schutzfunktionen aktivieren
Sicherheitsempfehlungen umsetzen
Compliance-Anforderungen erfüllen

Aktivitäts- und Ereigniserfassung mit Microsoft Sentinel

Windows-Ereignisse erfassen
Linux-Ereignisse erfassen
Azure-Ressourcen anbinden
Microsoft 365 integrieren
Defender for Endpoint verbinden
Defender for Identity anbinden
Defender for Office 365 integrieren
Drittanbieter-Datenquellen erfassen

Bereitstellung und Betrieb von Microsoft Security Copilot

Security Copilot bereitstellen
Security Copilot betreiben
Security Copilot erweitern
Integration mit Microsoft Sentinel
Integration mit Microsoft Defender XDR
Integration mit Microsoft Intune
Integration mit Microsoft Purview

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Häufig gestellte Fragen

Für wen ist das Thema relevant?

Besonders gefragt ist das Wissen bei Security Engineers, Cloud Architects, IT-Administrationen und SOC-Teams. Auch Bereiche wie Compliance, Datenschutz und Governance profitieren von einem besseren Verständnis für Identitäten, Berechtigungen und Sicherheitsrichtlinien in Cloud- und KI-Umgebungen.

Welche Kenntnisse werden vorausgesetzt?

Grundlagen in Microsoft Azure, Cloud-Technologien und IT-Sicherheit erleichtern den Einstieg deutlich. Kenntnisse zu Identitäten, Rollenmodellen oder Multi-Faktor-Authentifizierung sind hilfreich, da diese Konzepte in modernen Sicherheitsarchitekturen eine zentrale Rolle spielen.

Welche Microsoft-Tools werden genutzt?

Zum Einsatz kommen häufig Microsoft Entra ID, Microsoft Defender, Microsoft Sentinel, Microsoft Purview und Azure Key Vault. Die Lösungen unterstützen Identitätsschutz, Bedrohungserkennung, Datenklassifizierung, Compliance und die Überwachung sicherheitsrelevanter Ereignisse.

Wo kommen die Lösungen zum Einsatz?

Typische Einsatzbereiche sind Microsoft 365, Azure, hybride Infrastrukturen und KI-Plattformen. Sicherheitskontrollen schützen dort Identitäten, Daten, Anwendungen und Schnittstellen über verschiedene Systeme und Dienste hinweg.

Welche Aufgaben fallen im Alltag an?

Zu den typischen Aufgaben gehören die Verwaltung von Berechtigungen, die Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien und die Analyse von Sicherheitsereignissen. Auch die Absicherung neuer Cloud-Dienste und KI-Anwendungen gehört zunehmend zum Tagesgeschäft.

Warum ist KI-Sicherheit wichtig?

KI-Systeme verarbeiten häufig sensible Unternehmensdaten und greifen auf interne Informationen zu. Dadurch entstehen neue Risiken wie Datenabfluss, übermäßige Berechtigungen oder manipulierte Eingaben, die zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen erforderlich machen.

Welche Vorteile entstehen beruflich?

Kenntnisse in Cloud Security und AI Security gehören zu den gefragtesten Kompetenzen im Cybersecurity-Markt. Besonders die Kombination aus Sicherheitsarchitektur, Compliance und KI-Governance gewinnt in Unternehmen zunehmend an Bedeutung.

Welche Sicherheitsstrategien gelten als Best Practice?

Zero Trust, Multi-Faktor-Authentifizierung und rollenbasierte Zugriffe gehören heute zu den wichtigsten Sicherheitsstrategien. Ergänzt werden sie durch Verschlüsselung, Monitoring und die regelmäßige Überprüfung von Berechtigungen und Richtlinien.

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