SC-5009 Secure AI solutions in the cloud using Microsoft Defender for Cloud and Microsoft

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Englisch

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Cloudbasierte KI eröffnet enorme Möglichkeiten, bringt jedoch neue Sicherheitsfragen mit sich. Ohne klare Schutzmechanismen entstehen schnell Risiken für Daten, Systeme und Geschäftsprozesse.

Zentrale Themen

Sicherheitsarchitekturen für AI in der Cloud.
Einsatz von Defender-Technologien zur Angriffserkennung.
Absicherung von Modellen, Daten und APIs.
Compliance-Anforderungen in AI-Projekten.
Automatisierte Sicherheitsanalysen und Monitoring.

Voraussetzung
Erfahrung mit Cloud-Plattformen sowie grundlegende Kenntnisse in IT-Sicherheit

Zielgruppe
Cloud Engineers, Security Specialists, IT-Administratoren, technische Entscheider

Moderne Sicherheitslösungen verbinden Transparenz mit Kontrolle. Wer Cloud-AI strukturiert absichert, reduziert Risiken und stärkt gleichzeitig die Leistungsfähigkeit digitaler Anwendungen.

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Kursinhalte

KI-Sicherheit und -Governance in Microsoft Azure mit Microsoft Defender for Cloud verstehen

KI-Dienste in Azure verstehen.
Sicherheitsrisiken von KI in Azure verstehen.
KI-Leitplanken und Schutzmechanismen in Azure.
Wie Azure-Sicherheits- und Governance-Tools KI-Workloads unterstützen.

KI-Workloads mit Microsoft Defender for Cloud schützen

Aktivierung des KI-Workloads-Plans.
Überprüfung von Erkenntnissen im Data-&-AI-Sicherheitsdashboard.
Bewertung und Verbesserung der KI-Sicherheitslage mit Cloud Security Posture Management (CSPM).
Erkennung von KI-Bedrohungen zur Laufzeit mit Cloud Workload Protection (CWP).
Untersuchung von KI-Sicherheitswarnungen mit Prompt-Nachweisen in Microsoft Defender XDR.

Konfigurieren und Verwalten von Guardrails in Microsoft Foundry

Guardrails und Microsoft Content Safety verstehen.
Sicherheitskontrollen in Microsoft Foundry verstehen.
Integrierte Guardrails ausprobieren.
Blocklisten in Microsoft Foundry erstellen und verwalten.
Guardrails in Microsoft Foundry konfigurieren und anwenden.
Die passenden Guardrails für Ihre KI-Workloads auswählen und optimieren.

Sichere Microsoft-Foundry-Umgebungen

Zugriff auf Microsoft Foundry mit Microsoft Entra ID steuern.
Zugriff innerhalb von Microsoft-Foundry-Projekten verwalten.
Microsoft-Foundry-Geheimnisse mit Azure Key Vault (Vorschau) schützen.
Netzwerke mit verwaltetem virtuellem Netzwerk und Private Link isolieren.
Diagnoseprotokollierung in Microsoft Foundry aktivieren.

Dein Training wird zu 100% gefördert

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten, …

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Häufig gestellte Fragen

Warum ist Sicherheit für KI-Lösungen in der Cloud kritisch?

KI verarbeitet sensible Daten und trifft automatisierte Entscheidungen. Ohne Schutz entstehen reale Geschäftsrisiken und Compliance-Verstöße.

Welche Risiken bestehen bei ungesicherten AI-Workloads?

Datenlecks, manipulierte Modelle und unerlaubte Zugriffe gefährden Integrität, Verfügbarkeit und Vertrauen in KI-Systeme.

Was bringt Microsoft Defender für Cloud im KI-Kontext konkret?

Zentrale Überwachung, Bedrohungserkennung und Sicherheitsbewertungen für AI-Workloads in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.

Wie lassen sich AI-Modelle gezielt vor Angriffen schützen?

Durch Absicherung von Trainingsdaten, Zugriffskontrollen, Monitoring und frühzeitige Erkennung von Anomalien im Modellverhalten.

Welche Rolle spielt Compliance bei Cloud-basierter KI?

Regulatorische Anforderungen erzwingen transparente, nachvollziehbare und sichere Verarbeitung sensibler Daten in KI-Anwendungen.

Wie verbessert sich die Security-Strategie durch integrierte Tools?

Automatisierte Analysen und einheitliche Sicherheitsrichtlinien reduzieren Lücken und beschleunigen Reaktionen auf Bedrohungen.

Für welche Anwendungsfälle ist sicheres AI-Deployment besonders relevant?

Gesundheitswesen, Finanzsektor und kritische Infrastrukturen erfordern höchste Sicherheitsstandards für KI-basierte Prozesse.

Welchen direkten Mehrwert liefert eine Spezialisierung auf AI-Security?

Stärkerer Schutz sensibler Systeme, höhere Nachfrage im Markt und bessere Positionierung in Cloud- und Security-Projekten.

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