CompTIA Data+ Certification

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5 Tage

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englisch

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Zahlen, Informationen und digitale Spuren liefern wertvolle Erkenntnisse – wenn sie richtig interpretiert werden. Moderne Datenanalyse hilft, Muster zu erkennen, Entwicklungen vorherzusagen und Entscheidungen auf einer belastbaren Grundlage zu treffen. Datenverständnis wird dadurch zu einer Schlüsselkompetenz der digitalen Wirtschaft.

Zentrale Themen

  • Datenanalyse und datenorientiertes Arbeiten.
  • Strukturierung und Auswertung von Informationen.
  • Grundlagen analytischer Methoden und Statistik.
  • Datenvisualisierung mit verständlichen Ergebnissen.
  • Qualitätssicherung und verantwortungsvolle Datennutzung.
  • Kommunikation datenbasierter Erkenntnisse.

Voraussetzung
Grundlegende Erfahrungen mit digitalen Anwendungen, Daten oder analytischem Arbeiten sind von Vorteil.

Zielgruppe
Passend für Fachbereiche, Analysten sowie IT-Rollen, die Daten professionell nutzen und interpretieren möchten.

Mit wachsender Digitalisierung steigt die Bedeutung zuverlässiger Datenanalysen. Aktuelle Data Skills unterstützen bessere Entscheidungen und schaffen die Basis für erfolgreiche digitale Entwicklungen.

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Kursinhalte
  • Datenkonzepte und Datenquellen verstehen.
  • Die Grundlagen moderner Dateninfrastrukturen erlernen.
  • Tools für die Datenanalyse klassifizieren.
  • Die Grundkonzepte der künstlichen Intelligenz (KI) verstehen.
  • Daten erfassen und analysieren.
  • Die Datenqualität prüfen und Unstimmigkeiten feststellen.
  • Daten bereinigen und transformieren.
  • Die Ergebnisse der Datenanalyse zielgerichtet vermitteln.
  • Dem jeweiligen Szenario angemessene statistische Methoden anwenden.
  • Fehler in den Analysen erkennen und korrigieren.
  • Visuelle Elemente strategisch einsetzen.
  • Berichte zielgerichtet erstellen und nutzen.
  • Fehler mithilfe von Validierungstechniken analysieren und beheben.
  • Daten effizient verwalten und organisieren.
  • Compliance-Anforderungen im Datenumfeld verstehen.
  • Datenschutz- und Sicherheitskonzepte anwenden.
  • Die Datenqualität analysieren und sicherstellen.

Häufig gestellte Fragen

  • Daten entscheiden über Strategien, Prozesse und Innovationen. Wer Informationen richtig analysiert, erkennt Trends schneller, verbessert Entscheidungen und macht komplexe Zusammenhänge sichtbar.
  • Sie bestätigt praxisnahe Datenkompetenz – von Analyse und Interpretation bis Reporting. Ein internationaler Nachweis für Fähigkeiten, die in datenorientierten Unternehmen immer wichtiger werden.
  • Daten sammeln, auswerten, visualisieren und verständlich präsentieren. Die Inhalte unterstützen typische Aufgaben in Business Analytics, Reporting, Controlling und datenbasierten Projekten.
  • Zum Einsatz kommen Lösungen und Konzepte rund um SQL, Datenbanken, Tabellenanalyse, Dashboards und Visualisierung – darunter Tools wie Excel, Power BI und weitere Analytics-Plattformen.
  • Aus einzelnen Informationen entstehen klare Erkenntnisse. Datenanalyse macht Muster, Entwicklungen und Chancen sichtbar – eine wichtige Grundlage für erfolgreiche digitale Geschäftsprozesse.
  • Nein. Datenkompetenz wird in vielen Bereichen benötigt – von IT über Marketing und Finanzen bis Projektmanagement. Analytisches Verständnis verbindet Fachwissen mit messbaren Ergebnissen.
  • Dazu zählen Datenqualität, Data Mining, Statistik, Visualisierung, Governance und Reporting. Entscheidend ist der sichere Umgang mit Daten über den gesamten Analyseprozess hinweg.
  • Daten verändern nahezu jede Branche. Eine herstellerneutrale Zertifizierung zeigt aktuelle Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Analyseprozessen und modernen datenbasierten Arbeitsweisen.
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