CompTIA DataSys+ Certification

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Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
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Daten sind ein zentraler Erfolgsfaktor moderner IT- und Business-Strategien. Diese Weiterbildung vermittelt ein solides Verständnis für den professionellen Umgang mit Daten, Systemen und Prozessen im Kontext datengetriebener Organisationen und KI-gestützter Anwendungen.

Zentrale Themen

  • Datenmanagement und Datenarchitekturen.
  • Relationale und nicht-relationale Datenbanksysteme.
  • Datenqualität, Governance und Sicherheit.
  • Grundlagen von Data Engineering und Automatisierung.
  • Zusammenspiel von Datenplattformen, Cloud und KI.

Voraussetzung
Grundkenntnisse in IT, Daten oder Systemadministration sowie ein allgemeines technisches Verständnis.

Zielgruppe
Fachkräfte aus IT, Datenanalyse, Systembetrieb, Entwicklung und angrenzenden Bereichen mit Fokus auf Dateninfrastrukturen.

Die Inhalte schaffen ein belastbares Fundament für den sicheren Umgang mit modernen Datensystemen und unterstützen eine nachhaltige Positionierung in daten- und KI-orientierten Arbeitsfeldern.
 

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Kursinhalte
  • Relationale und nicht-relationaler Datenbanken unterscheiden
  • NoSQL-Datenbanktypen und -Tools verstehen
  • Relationales Datenbankdesign verstehen
  • Weitere Datensysteme erkennen
  • Standards und Grundsätze verstehen
  • Analyse von Betriebssystemen und Skripting
  • Objekte mit Datendefinitionssprachen erstellen/ändern
  • Daten mit Manipulationssprache bearbeiten
  • Mit Transaktionen arbeiten
  • Datenmanagement-Aufgaben erledigen
  • Ansichten nutzen
  • Objektrelationale Abbildung verstehen
  • SQL programmieren
  • Funktionen erstellen
  • Architekturen verstehen
  • Anforderungen an Datensysteme erfassen
  • Dokumentationsanforderungen prüfen
  • Einsatzvorbereitungen
  • Tests und Qualitätskontrollen
  • Validierungstechniken verstehen
  • Datenbankkonnektivität sicherstellen
  • Datenbank überwachen
  • Deadlocks erkennen und beheben
  • Patch-Management-Prozesse erklären
  • Datenbankleistung sicherstellen
  • Datenbankintegrität gewährleisten
  • Datenschutz und Verhinderung von Datenverlusten verstehen
  • Datenaufbewahrungsrichtlinien kennen
  • Daten klassifizieren
  • Globale und regionale Vorschriften beachten
  • Vereinbarungen mit Dritten und Freigaben verstehen
  • Datenverschlüsselung verstehen
  • Datenmaskierung verstehen
  • Vernichtungstechniken beschreiben
  • Datenzugriff kontrollieren
  • Code und Änderungen prüfen
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement verstehen
  • Zugriffskontrollen kennen
  • Passwortrichtlinien wissen
  • Servicekonten nutzen
  • Physische Sicherheit gewährleisten
  • Logische Sicherheit umsetzen
  • SQL-Injection entschärfen
  • DoS-Angriff abschwächen
  • On-Path-Angriff mindern
  • Brute-Force-Angriff abmildern
  • Social Engineering eindämmen
  • Malware abschwächen
  • Wiederherstellungsplan im Notfall
  • DR-Plan-Tests durchführen
  • Übergang zum Normalbetrieb
  • Backup-Arten erkennen
  • Sicherungsstrategie umsetzen
  • Backup speichern und entfernen

Häufig gestellte Fragen

  • CompTIA DataSys+ ist eine herstellerneutrale Zertifizierung für Datenbanksysteme. Sie bestätigt praxisnahes Wissen zu Betrieb, Verwaltung, Sicherheit und Wartung von Datenbanken.
  • Die Zertifizierung richtet sich an Personen, die mit Datenbanksystemen arbeiten oder arbeiten möchten, etwa im Bereich IT, Datenmanagement oder Systemadministration.
  • Behandelt werden Datenbankdesign, Deployment, Performance, Sicherheit, Backup, Recovery sowie grundlegende Automatisierung und Monitoring von Datenbanksystemen.
  • Grundkenntnisse in IT, Datenbanken oder SQL sind hilfreich. Eine vorherige CompTIA-Zertifizierung ist nicht zwingend erforderlich, erleichtert aber den Einstieg.
  • Die Zertifizierung verbessert Karrierechancen, stärkt fachliche Kompetenz im Datenbankbetrieb und gilt international als anerkannter Nachweis für praxisorientiertes Know-how.
  • Ja, CompTIA DataSys+ ist vollständig herstellerneutral. Die Inhalte sind nicht auf bestimmte Datenbanksysteme oder Anbieter beschränkt und dadurch breit einsetzbar.
  • Der Fokus liegt auf dem operativen Betrieb von Datenbanken statt auf reiner Entwicklung. Sicherheit, Verfügbarkeit und Performance stehen klar im Mittelpunkt.

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