DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks

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Dauer
1 Tag

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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
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Die Kombination aus Cloud-Technologie und moderner Datenanalyse verändert, wie Informationen verarbeitet und genutzt werden. Leistungsstarke Analyseplattformen ermöglichen es, Datenströme intelligent zu verbinden und komplexe Fragestellungen effizient zu beantworten.

Zentrale Themen

  • Architektur und Betrieb skalierbarer Analytics-Lösungen.
  • Datenverarbeitung mit verteilten Analyseframeworks.
  • Aufbau von Pipelines für Analyse und Reporting.
  • Sicherheit, Governance und Kostenmanagement.
  • Integration in bestehende Datenlandschaften.

Voraussetzung
Kenntnisse in Datenanalyse, SQL oder Python sowie grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen.

Zielgruppe
Rollen im Bereich Data Analytics, Data Engineering, Business Intelligence, Cloud-Technologie und IT-nahe Analysefunktionen.

Moderne Cloud-Analytics verbindet technische Leistungsfähigkeit mit strategischem Mehrwert. Eine durchdachte Umsetzung unterstützt nachhaltige Datenstrategien und schafft eine stabile Basis für zukünftige analytische Anforderungen.

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Kursinhalte
  • Azure Databricks Einstieg
  • Identifikation von Arbeitslasten
  • Verständnis der Konzepte
  • Spark entdecken
  • Cluster erstellen
  • Notebooks nutzen
  • Datendateien bearbeiten
  • Visualisierung
  • Delta Lake einrichten
  • Delta Lake-Tabellen anlegen
  • Katalogtabellen erstellen und abfragen
  • Streaming-Daten in Delta Lake nutzen
  • SQL Warehouses starten
  • Datenbanken und Tabellen anlegen
  • Abfragen und Dashboards erstellen
  • Azure Databricks Notebooks und Pipelines verstehen
  • Verknüpften Azure Databricks-Dienst erstellen
  • Notebook-Aktivität in Pipeline nutzen
  • Parameter im Notizbuch anwenden

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