DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks
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Dauer
1 Tag
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung Online Live
Die Kombination aus Cloud-Technologie und moderner Datenanalyse verändert, wie Informationen verarbeitet und genutzt werden. Leistungsstarke Analyseplattformen ermöglichen es, Datenströme intelligent zu verbinden und komplexe Fragestellungen effizient zu beantworten.
Zentrale Themen
- Architektur und Betrieb skalierbarer Analytics-Lösungen.
- Datenverarbeitung mit verteilten Analyseframeworks.
- Aufbau von Pipelines für Analyse und Reporting.
- Sicherheit, Governance und Kostenmanagement.
- Integration in bestehende Datenlandschaften.
Voraussetzung
Kenntnisse in Datenanalyse, SQL oder Python sowie grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen.
Zielgruppe
Rollen im Bereich Data Analytics, Data Engineering, Business Intelligence, Cloud-Technologie und IT-nahe Analysefunktionen.
Moderne Cloud-Analytics verbindet technische Leistungsfähigkeit mit strategischem Mehrwert. Eine durchdachte Umsetzung unterstützt nachhaltige Datenstrategien und schafft eine stabile Basis für zukünftige analytische Anforderungen.
- Azure Databricks Einstieg
- Identifikation von Arbeitslasten
- Verständnis der Konzepte
- Spark entdecken
- Cluster erstellen
- Notebooks nutzen
- Datendateien bearbeiten
- Visualisierung
- Delta Lake einrichten
- Delta Lake-Tabellen anlegen
- Katalogtabellen erstellen und abfragen
- Streaming-Daten in Delta Lake nutzen
- SQL Warehouses starten
- Datenbanken und Tabellen anlegen
- Abfragen und Dashboards erstellen
- Azure Databricks Notebooks und Pipelines verstehen
- Verknüpften Azure Databricks-Dienst erstellen
- Notebook-Aktivität in Pipeline nutzen
- Parameter im Notizbuch anwenden