DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks
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Dauer
1 Tag
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Kurssprache englisch
Trainingslösung Online Live
Mit Azure Databricks eine leistungsstarke und skalierbare Lösung für Datenanalyse entwickeln und implementieren. Azure Databricks vereint die Leistungsfähigkeit von Apache Spark mit der Benutzerfreundlichkeit von Microsoft Azure, um komplexe Datenmengen zu verarbeiten und aussagekräftige Insights zu gewinnen. In diesem praxisorientierten Angebot wird gezeigt, wie man eine effektive Datenanalyseumgebung aufbaut, die Big Data verarbeitet und fortschrittliche Machine-Learning-Modelle nutzt.
Schwerpunkte:
- Einrichtung und Verwaltung von Azure Databricks-Umgebungen.
- Integration von Datenquellen und -pipelines.
- Optimierung von Datenprozessen für eine effiziente Analyse.
- Nutzung von Apache Spark für schnelle Datenverarbeitung.
- Implementierung von Machine Learning in Databricks.
- Visualisierung von Ergebnissen für fundierte Entscheidungen.
Nutze die Vorteile von Azure Databricks, um die Datenanalyse zu revolutionieren, Abläufe zu beschleunigen und Innovationen voranzutreiben. Ideal für alle, die moderne, datengestützte Lösungen entwickeln möchten.
- Azure Databricks Einstieg
- Identifikation von Arbeitslasten
- Verständnis der Konzepte
- Spark entdecken
- Cluster erstellen
- Notebooks nutzen
- Datendateien bearbeiten
- Visualisierung
- Delta Lake einrichten
- Delta Lake-Tabellen anlegen
- Katalogtabellen erstellen und abfragen
- Streaming-Daten in Delta Lake nutzen
- SQL Warehouses starten
- Datenbanken und Tabellen anlegen
- Abfragen und Dashboards erstellen
- Azure Databricks Notebooks und Pipelines verstehen
- Verknüpften Azure Databricks-Dienst erstellen
- Notebook-Aktivität in Pipeline nutzen
- Parameter im Notizbuch anwenden
