DP-420 Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB

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englisch

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Cloud-native Anwendungen stellen neue Anforderungen an Datenkonsistenz, Skalierung und globale Verfügbarkeit. Moderne Plattformdienste bieten dafür leistungsstarke Werkzeuge, die gezielt geplant und eingesetzt werden müssen.

Zentrale Themen

Architektur cloud-basierter Datenlösungen.
Konsistenz, Latenz und Verfügbarkeit im Zusammenspiel.
Datenzugriff über verschiedene Schnittstellen.
Automatische Skalierung und Lastverteilung.
Überwachung, Diagnose und Optimierung.
Absicherung sensibler Daten.

Voraussetzung
Kenntnisse in Softwareentwicklung, Verständnis für Cloud-Konzepte und grundlegende Datenbankerfahrung.

Zielgruppe
Cloud- und Software-Professionals mit Fokus auf performante, skalierbare Anwendungen.

Die vermittelten Konzepte unterstützen den Aufbau stabiler und moderner Cloud-Architekturen. Datenplattformen werden strategisch eingesetzt und langfristig erfolgreich betrieben.

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Kursinhalte

SQL-API Setup in Azure

Azure Cosmos DB SQL-API kennenlernen
Azure Cosmos DB SQL-API testen

SQL in Azure Cosmos einrichten

Ressourcenbedarf festlegen
Azure Cosmos DB SQL API einrichten
Daten in und aus Azure Cosmos DB SQL API übertragen

SQL-API mit Azure verbinden

Nutzung des Azure Cosmos DB SQL API SDK
Einrichtung des Azure Cosmos DB SQL API SDK

Datenzugriff mit Cosmos SQL

SQL-API-Abfragen in Cosmos DB
Transaktionen über Dokumente hinweg
Massendaten in Cosmos DB bearbeiten

SQL-Abfragen in Azure Cosmos

Abfragen mit Azure Cosmos DB SQL-API
Komplexe SQL-Abfragen erstellen

Indexstrategie für Cosmos SQL

Indizes in Azure Cosmos DB SQL
Indexanpassung in Azure Cosmos DB SQL

Azure Dienste mit SQL-API

Cosmos DB SQL API-Feed mit SDK nutzen
Ereignisse mit Azure Functions und Cosmos DB verarbeiten
Suche in Cosmos DB mit Azure Cognitive Search

Partitionierung für Cosmos SQL

Daten in Cosmos DB strukturieren und partitionieren
Cosmos DB mit Modellierungsmustern optimieren

Azure Daten-Replikation Setup

Replikation und Failover in Cosmos DB einrichten
Konsistenzoptionen in SQL-API nutzen
Mehrregionale Schreibfunktionen aktivieren

SQL-Speed in Cosmos DB

Indizes auswählen in Azure Cosmos DB
Abfragen optimieren in Azure Cosmos DB
Cache einrichten

Azure SQL API Kontrolle

Performance in Cosmos DB messen
Anfragen überwachen in Cosmos DB
Sicherung einrichten in Cosmos DB
Sicherheit in Cosmos DB umsetzen

DevOps für Azure Datenbank

Skripte für Cosmos DB SQL API
Ressourcen-Template für Cosmos DB SQL API

Häufig gestellte Fragen

Was bringt Wissen zu Azure Cosmos DB im Job?

Gefragte Skills für skalierbare Cloud-Anwendungen, bessere Performance-Architekturen und direkter Mehrwert für moderne Entwicklungsprojekte.

Für wen ist das Thema besonders relevant?

Ideal für Entwickler, Cloud-Architekten und Teams, die hochverfügbare, globale Anwendungen effizient umsetzen wollen.

Welche Praxisprobleme werden konkret gelöst?

Latenzprobleme, Skalierungsengpässe und Datenmodellierung in verteilten Systemen werden gezielt adressiert und optimiert.

Wie wichtig ist Cosmos DB für moderne Cloud-Architekturen?

Zentraler Baustein für global verteilte Apps mit niedriger Latenz und hoher Verfügbarkeit in Azure-Umgebungen.

Welche Vorteile bietet der Umgang mit NoSQL-Datenbanken?

Flexible Datenmodelle, hohe Skalierbarkeit und schnelle Verarbeitung großer Datenmengen ohne starre Schemata.

Wie wirkt sich das Wissen auf Projektkosten aus?

Optimierte Datenstrukturen und Skalierung senken Betriebskosten und vermeiden ineffiziente Ressourcen-Nutzung.

Welche Zertifizierungsperspektiven ergeben sich daraus?

Stärkt das Profil im Microsoft-Cloud-Umfeld und erhöht die Chancen auf spezialisierte Rollen im Azure-Ökosystem.

Warum ist Cloud-Native Entwicklung aktuell so gefragt?

Unternehmen setzen verstärkt auf flexible, resiliente Anwendungen, die global funktionieren und schnell angepasst werden können.

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