DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
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Dauer
1 Tag
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung Online Live
Analytische Anforderungen wachsen stetig, ebenso die Komplexität der zugrunde liegenden Datenlandschaften. Moderne Plattformkonzepte bündeln Verarbeitung, Analyse und Visualisierung in einer einheitlichen Umgebung.
Zentrale Themen
- Umsetzung einer Lakehouse-Struktur.
- End-to-End-Datenprozesse mit Microsoft Fabric.
- Einheitliche Speicherung und Nutzung von Daten.
- Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen.
- Analyse und Reporting auf gemeinsamer Basis.
Voraussetzung
Praxisnahe Kenntnisse in BI, Datenanalyse oder Cloud-nahen Technologien.
Zielgruppe
Fachkräfte aus Data & Analytics, BI, Data Engineering sowie datenorientierte IT-Rollen.
Ein ganzheitlicher Blick auf moderne Datenarchitekturen unterstützt nachhaltige Analysekonzepte und datenbasierte Entscheidungen.
- End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Datenteams und Microsoft Fabric
- Aktivierung und Nutzung von Microsoft Fabric
- Microsoft Fabric Lakehouse entdecken
- Arbeiten mit Lakehouse in Microsoft Fabric
- Daten im Lakehouse erforschen und umwandeln
- Vorbereitung auf Apache Spark
- Spark-Code ausführen
- Arbeiten mit Spark-Datenframes
- Mit Spark SQL arbeiten
- Daten im Spark-Notizbuch visualisieren
- Delta Lake verstehen
- Deltatabellen erstellen
- Mit Deltatabellen in Spark arbeiten
- Deltatabellen für Streaming-Daten nutzen
- Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric verstehen
- Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric erkunden
- Integration von Dataflows Gen2 und Pipelines
- Pipelines verstehen
- Aktivität "Daten kopieren" nutzen
- Pipeline-Vorlagen anwenden
- Pipelines ausführen und überwachen
