DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric
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Dauer
1 Tag
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung Online Live
Daten, KI und Cloud wachsen immer stärker zusammen. Erfolgreiche Projekte setzen auf Plattformen, die Analyse und Machine Learning vereinen und den gesamten Lebenszyklus von Modellen abbilden.
Zentrale Themen
- Integration von Data Science in Microsoft Fabric.
- Modellierung und Training von Machine-Learning-Ansätzen.
- Einsatz moderner Analytics-Architekturen.
- Automatisierte Abläufe von der Datenquelle bis zum Modell.
- Betrieb und Weiterentwicklung von KI-Lösungen.
Voraussetzung
Solide Kenntnisse in Datenanalyse, erste Berührungspunkte mit Machine Learning sowie Verständnis für Cloud-Umgebungen.
Zielgruppe
Technisch orientierte Fachkräfte, die KI-Modelle datenbasiert entwickeln und einsetzen.
Die Verbindung von Analytics und Machine Learning in einer Plattform schafft Transparenz und Effizienz. Damit wird eine fundierte Basis für den professionellen Einsatz von KI in datengetriebenen Szenarien gelegt.
- Prozess der Datenwissenschaft verstehen
- Daten mit Microsoft Fabric erforschen und verarbeiten
- Modelle mit Microsoft Fabric trainieren und bewerten
- Notizbücher untersuchen
- Daten für die Analyse bereitstellen
- Analyse der Datenverteilung
- Überprüfung auf fehlende Werte in Notizbüchern
- Anwendung fortgeschrittener Analyseverfahren
- Visualisierung von Diagrammen in Notizbüchern
- Data Wrangler begreifen
- Daten untersuchen
- Fehlende Daten behandeln
- Daten mit Operatoren umwandeln
- Modelle für maschinelles Lernen trainieren
- MLflow zur Modellverfolgung nutzen
- Modelle in Microsoft Fabric verwalten
- Modellverhalten für Batch Scoring anpassen
- Daten für Vorhersagen vorbereiten
- Vorhersagen in Delta-Tabelle speichern
