PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

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Dauer
3 Tage

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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösungen
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Entscheidungen brauchen belastbare Fakten. Moderne Datenanalyse verbindet Technik und Verständnis, um Informationen präzise, transparent und visuell zugänglich zu machen.

Zentrale Themen

  • Strukturierung und Transformation von Daten.
  • Aufbau leistungsfähiger Datenmodelle.
  • Analyse und Visualisierung von Kennzahlen.
  • Entwicklung interaktiver Reporting-Lösungen.
  • DAX-basierte Berechnungen
  • Optimierung von Analyseprozessen.

Voraussetzung
Grundkenntnisse in Datenverarbeitung, Reporting oder betrieblicher Analyse.

Zielgruppe
Personen in datengetriebenen Rollen mit Fokus auf Analyse, Steuerung und Entscheidungsunterstützung.

Durchdachte Datenanalysen schaffen Vertrauen und Übersicht. Zeitgemäße BI-Strukturen unterstützen Organisationen dabei, Informationen gezielt zu nutzen und Entscheidungen fundiert abzusichern.

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Kursinhalte
  • Datenanalyse mit Microsoft
  • Einstieg in Power BI
  • Daten aus Quellen extrahieren
  • Daten gestalten
  • Daten analysieren
  • Datenstruktur optimieren
  • Datenmodellierung
  • Tabellenarbeit
  • Dimensionen & Hierarchien
  • DAX Einführung
  • Echtzeit Dashboards
  • Fortgeschrittene DAX
  • Datenmodell-Leistung optimieren
  • DirectQuery-Modelle optimieren
  • Bericht entwerfen
  • Bericht optimieren
  • Dashboard erstellen
  • Echtzeit-Dashboards
  • Dashboard optimieren
  • Analysen vertiefen
  • KI-Visualisierungen
  • Arbeitsbereiche anlegen
  • Assets teilen und verwalte
  • Variablen
  • Daten
  • Power BI Schutz

Häufig gestellte Fragen

  • Nachweis für praxisnahe Power BI Skills, steigert Sichtbarkeit im Arbeitsmarkt und qualifiziert für datengetriebene Entscheidungen.
  • Grundverständnis für Daten, Excel und einfache Analysen reicht aus, alles Weitere wird strukturiert aufgebaut.
  • Power BI gehört zu den meistgenutzten BI-Tools weltweit und ist zentral für Reporting, Controlling und Management-Insights.
  • Datenaufbereitung, Modellierung, DAX-Berechnungen und visuelle Dashboards für fundierte Geschäftsentscheidungen.
  • Anspruchsvoll ohne Praxis. Mit gezielter Vorbereitung gut machbar, da typische Szenarien und Aufgaben trainiert werden.
  • Erhöht Chancen auf besser bezahlte Rollen im Data-Bereich und stärkt Profil in Analytics, BI und Reporting.
  • Fehlinterpretierte Daten, ineffiziente Reports und verpasste Chancen bei datenbasierten Entscheidungen.
  • Power BI Desktop, Power BI Service, DAX und Datenquellen wie Excel, SQL und Cloud-Dienste.

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