Getting Started with Google Kubernetes Engine

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Englisch

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Die Nachfrage nach skalierbaren Cloud-Lösungen wächst kontinuierlich. Unternehmen setzen verstärkt auf containerisierte Anwendungen, automatisierte Infrastruktur und flexible Plattformen für moderne Entwicklungsprozesse. Kubernetes bildet dabei die technologische Grundlage vieler Cloud-Architekturen und ermöglicht effiziente Verwaltung komplexer Anwendungen innerhalb der Google Cloud. Aktuelle Methoden rund um Deployment, Sicherheit und Orchestrierung gehören längst zu gefragten Kompetenzen im digitalen Umfeld.

Zentrale Themen

  • Kubernetes-Architektur und Cluster-Verwaltung
  • Arbeiten mit Container-Deployments in der Cloud
  • Automatisierung und Skalierung moderner Anwendungen
  • Netzwerkverwaltung und Service-Strukturen
  • Sicherheits- und Monitoring-Konzepte
  • DevOps-nahe Prozesse und Cloud-Workflows

Voraussetzung
Grundlagen in IT-Systemen, Linux oder Softwareentwicklung unterstützen den schnellen Einstieg.

Zielgruppe
Passend für Cloud-Interessierte, Entwicklerteams, IT-Fachkräfte und alle mit Fokus auf moderne Infrastrukturtechnologien.

Cloud-native Technologien entwickeln sich zum festen Bestandteil moderner Unternehmensstrukturen. Solides Wissen rund um Kubernetes und Google Cloud schafft wertvolle Kompetenzen für skalierbare Anwendungen, effiziente Prozesse und professionelle IT-Umgebungen.

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Kursinhalte
  • Mit der Google Cloud Console arbeiten
  • Cloud Shell nutzen
  • Cloud Computing verstehen und definieren
  • Rechendienste von Google Cloud kennenlernen
  • Regionen und Zonen verstehen
  • Die Ressourcenhierarchie der Cloud verstehen
  • Google-Cloud-Ressourcen verwalten und administrieren
  • Mit Cloud Build einen Container erstellen
  • Einen Container in der Container Registry speichern
  • Die Verbindung zwischen Kubernetes und der Google Kubernetes Engine (GKE) verstehen
  • Verstehen, wie man die passende Google-Cloud-Compute-Plattform auswählt
  • Die Kubernetes-Architektur verstehen: Pods und Namespaces.
  • Die Komponenten der Kubernetes-Control-Plane verstehen.
  • Container-Images mit Cloud Build erstellen.
  • Container-Images in der Container Registry speichern.
  • Einen Cluster in Kubernetes Engine erstellen.
  • Der Befehl kubectl
  • Grundlagen von Deployments
  • Netzwerkkommunikation zwischen Pods
  • Übersicht über Volumes

Häufig gestellte Fragen

  • Automatisierte Deployments, skalierbare Cluster und weniger manueller Infrastrukturaufwand direkt in der Google Cloud.
  • Container werden automatisch überwacht, verteilt und bei Ausfällen sofort neu gestartet.
  • Kubernetes-Cluster aufsetzen, Anwendungen deployen, Ressourcen verwalten und Cloud-Workflows effizient automatisieren.
  • Kubernetes, Docker, kubectl und die Google Cloud Platform für reale DevOps- und Deployment-Prozesse.
  • Weil Anwendungen schneller skalieren, Updates sauber ausrollen und Systeme zuverlässiger laufen.
  • Schon nach kurzer Zeit entstehen erste produktive Container-Deployments und funktionierende Cluster.
  • Weniger Ausfälle, bessere Performance und deutlich effizientere Verwaltung moderner Anwendungen.
  • Cloud-native Infrastruktur und Container-Orchestrierung zählen zu den wichtigsten Technologien moderner IT-Projekte.
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