Introduction to Kubernetes (LFS158)

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3 Tage

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Englisch

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Container-Technologien prägen moderne IT-Infrastrukturen, automatisierte Deployments und skalierbare Cloud-Umgebungen. Gefragt sind praxisnahe Kenntnisse rund um Orchestrierung, Microservices und stabile Systemlandschaften. Genau hier setzt aktuelles Kubernetes-Wissen an – relevant für DevOps, Cloud Computing und moderne Softwarebereitstellung.

Zentrale Themen

  • Kubernetes-Architektur und Cluster-Strukturen
  • Pods, Nodes, Deployments und Services
  • Container-Orchestrierung in Cloud-Umgebungen
  • Skalierung, Scheduling und Ressourcenmanagement
  • YAML-Konfigurationen und Workloads
  • Networking, Storage und Sicherheit
  • Rolling Updates und automatisierte Abläufe
  • Grundlagen moderner DevOps-Prozesse

Voraussetzung
Grundverständnis von Linux, Containern und Systemadministration sowie erste Erfahrung mit Cloud- oder Entwicklungsumgebungen.

Zielgruppe
Interessant für IT-Fachkräfte, DevOps-orientierte Teams, Systemadministration, Softwareentwicklung, Cloud Engineers und technologieaffine Professionals.

Moderne IT-Landschaften verlangen flexible, automatisierte und hochskalierbare Plattformen. Kubernetes zählt dabei zu den wichtigsten Standards im Cloud-Umfeld und eröffnet starke Perspektiven in Infrastruktur, DevOps und Plattformbetrieb.

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Kursinhalte
  • Was ist Container-Orchestrierung?
  • Herausforderungen ohne Orchestrierung
  • Überblick über Tools (Docker Swarm, Kubernetes usw.)
  • Einführung in Kubernetes
  • Grundlegende Konzepte und Anwendungsfälle
  • Warum Kubernetes zum Industriestandard geworden ist
  • Control Plane vs. Worker-Knoten
  • Wichtige Komponenten
  • Installationsoptionen
  • Anforderungen und Voraussetzungen
  • Installation von Minikube
  • Starten eines Clusters
  • Grundlegende Konfiguration
  • Zugriff auf den Cluster
  • Verwendung von kubectl
  • Öffnen des Dashboards
  • Pods
  • ReplicaSets
  • Deployments
  • Namespaces
  • Labels & Selektoren
  • Sicherheitsmechanismen
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Admission Controller (Zulassungskontroller)
  • Diensttypen
  • Diensterkennung
  • Bereitstellen der ersten Anwendung
  • Erstellen von YAML-Konfigurationsdateien
  • Deployment vs. Pod
  • Persistente Speicherung
  • Volumes & Persistente Volumes (PV)
  • Persistente Volume-Ansprüche (PVC)
  • Mehrschichtige Architektur (Frontend, Backend, Datenbank)
  • Kommunikation zwischen Diensten
  • Skalierung von Anwendungen
  • Konfigurationsverwaltung
  • Umgang mit sensiblen Daten
  • Best Practices
  • Externer Zugriff auf Dienste
  • Routing und Lastverteilung
  • Ingress-Controller
  • Helm
  • Monitoring (z. B. Prometheus)
  • Protokollierung
  • Autoskalierung
  • Open-Source-Ökosystem
  • CNCF (Cloud Native Computing Foundation)
  • Ressourcen zum Mitwirken und Lernen

Häufig gestellte Fragen

  • Automatisierte Skalierung, stabile Deployments und effizientes Container-Management in einer zentralen Plattform.
  • Der Kurs zeigt reale Workflows für Container-Orchestrierung, Cluster-Verwaltung und automatisierte Anwendungen.
  • Praxisarbeit mit Kubernetes, kubectl, Pods, Deployments und modernen Cloud-Native-Tools.
  • Weil Anwendungen schneller bereitgestellt, einfacher skaliert und deutlich zuverlässiger betrieben werden können.
  • Komplexe Deployments, Ausfälle und manuelle Infrastrukturprozesse werden automatisiert und kontrollierbar.
  • Kubernetes zählt zu den wichtigsten Technologien für moderne IT-, Cloud- und Plattform-Teams.
  • Mehr Verständnis für skalierbare Systeme, moderne Infrastruktur und professionelle Container-Umgebungen.
  • Weil nahezu jede moderne Cloud-Plattform auf containerisierte und automatisierte Systeme setzt.
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