BCS Artificial Intelligence Essentials

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Dauer
1 Tag

Für Unternehmen und Arbeitssuchende:
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Standort

Kurssprache
englisch

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Digitale Transformation verlangt ein klares Verständnis künstlicher Intelligenz. Relevantes Know-how zu Technologien, Begriffen und Anwendungsfeldern schafft Sicherheit im Umgang mit datenbasierten Systemen und automatisierten Entscheidungsprozessen.

Zentrale Themen

  • Historie und Entwicklung künstlicher Intelligenz.
  • Maschinelles Lernen und neuronale Netze.
  • Datenmanagement als Erfolgsfaktor.
  • Praxisnahe Business-Use-Cases.
  • Transparenz, Verantwortung und Compliance.

Voraussetzung
Grundverständnis für IT- und Geschäftsprozesse ist hilfreich.

Zielgruppe
Professionals aus Management, IT, Beratung, Strategie und Innovation.

Strukturiertes KI-Wissen ermöglicht fundierte Bewertung technologischer Potenziale und stärkt digitale Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig.

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Kursinhalte
  • Wichtige KI-Definitionen
  • Historische Meilensteine
  • Arten von KI
  • Die Rolle der Ethik in der KI
  • Wichtige ethische Fragen
  • Ethische KI-Richtlinien
  • Gängige Beispiele für KI
  • Robotik in der KI
  • Überblick über maschinelles Lernen
  • ML-Konzepte
  • Wichtige Datenbegriffe
  • Merkmale der Datenqualität
  • Risiken beim Umgang mit Daten
  • Datenvisualisierung
  • Begriffe der generativen KI
  • ML-Prozess und Daten
  • Chancen der KI
  • Projektmanagement-Ansätze
  • KI-Governance
  • Rollen und Karrieremöglichkeiten
  • KI-Anwendungen in der Praxis
  • Auswirkungen auf die Gesellschaft
  • Die Zukunft der KI

Häufig gestellte Fragen

  • Die Zertifizierung vermittelt grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz. Behandelt werden zentrale Konzepte, Anwendungsbereiche, Chancen, Risiken sowie ethische Aspekte. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte verstehen, bewerten oder begleiten möchten.
  • Geeignet ist sie für Personen ohne tiefes technisches Vorwissen. Besonders relevant für Projektmanager, Business-Analysten, Führungskräfte und Fachabteilungen, die KI-Anwendungen einordnen oder in Geschäftsprozesse integrieren möchten.
  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz stehen im Mittelpunkt. Behandelt werden zentrale Begriffe, typische Einsatzbereiche, Datenqualität, Machine Learning, ethische Aspekte sowie Chancen und Risiken moderner KI-Technologien in Unternehmen.
  • Nein, Programmierkenntnisse sind nicht notwendig. Der Fokus liegt auf Verständnis, Bewertung und Einsatzmöglichkeiten von KI im Unternehmenskontext statt auf technischer Entwicklung.
  • Die Qualifikation bestätigt fundiertes Grundwissen zu KI. Sie hilft, KI-Projekte besser zu verstehen, mit technischen Teams zu kommunizieren und strategische Entscheidungen im Bereich datenbasierter Technologien fundierter zu treffen.
  • Geprüft werden grundlegende KI-Konzepte, Machine-Learning-Prinzipien, Datenanforderungen, ethische Fragestellungen sowie praktische Einsatzszenarien von KI in Unternehmen.
  • KI verändert Geschäftsmodelle und Entscheidungsprozesse. Ein solides Verständnis hilft, Potenziale realistisch zu bewerten, Risiken zu erkennen und KI-Initiativen strategisch sinnvoll einzusetzen.
  • Ja, das Zertifikat wird weltweit von Unternehmen und Organisationen genutzt. Es basiert auf einem internationalen Lehrplan für KI-Grundlagen und ist besonders im Bereich Business- und IT-Management verbreitet.

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