BCS Artificial Intelligence Foundation

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Dauer
3 Tage

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englisch

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Innovationsfähigkeit hängt zunehmend vom Verständnis intelligenter Systeme ab. Wer Grundlagen beherrscht, erkennt Zusammenhänge zwischen Daten, Algorithmen und Geschäftszielen und kann technologische Entwicklungen realistisch bewerten. Strukturiertes Wissen schafft Klarheit in einem komplexen Themenfeld.

Zentrale Themen

Konzepte und Anwendungsbereiche von KI.
Machine Learning im Überblick.
Daten als strategische Ressource.
Bias, Fairness und Compliance.
Implementierungsszenarien im Unternehmen.
Zukunftstrends der KI.

Voraussetzung
Interesse an Digitalisierung und grundlegende IT-Affinität.

Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte, Innovations- und Digitalisierungsverantwortliche, beratende Rollen.

Kompetenz im Umgang mit KI stärkt strategische Weitsicht, verbessert Entscheidungsqualität und unterstützt nachhaltige Wertschöpfung in einer datenorientierten Wirtschaft.

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Kursinhalte

Nachhaltige & verantwortungsvolle KI

Definition von menschlicher und künstlicher Intelligenz
Ethik und vertrauenswürdige KI
Nachhaltigkeit: Drei Säulen und 17 UN-Ziele
KI im "Universal Design" und der "Vierten Industriellen Revolution"
Maschinelles Lernen als Treiber der KI-Entwicklung

Robotik & KI-Technik

Verständnis eines KI-gestützten Agenten zeigen
Merkmale eines Roboters nennen
Eigenschaften eines intelligenten Roboters erläutern

KI: Chancen und Risiken

Nachhaltige KI bedeutet ethischen, menschenzentrierten Einsatz und prägt Gesellschaft, Unternehmen und Individuen.
KI bietet Effizienz, Innovation und neue Lösungen für komplexe Probleme.
KI-Projekte erfordern Daten, Fachwissen und klare Ziele.
Risiken liegen in Verzerrungen, Datenschutz und Fehlentscheidungen.
KI-Anwendungen reichen von Automatisierung bis zu medizinischer Diagnostik.
Fördermittel oft an TRL-Stufen gekoppelt, etwa staatliche Innovationsprogramme.

Einstieg in Maschinelles Lernen

Lernprozess aus Daten: Funktionsweise, Software und Hardware
Wesentliche KI-Fähigkeiten für maschinelles Lernen
Relevante Eigenschaften von KI-Agenten und deren Arbeitsweise

Verantwortung von Mensch und Maschine

Erkenntnis, dass KI (insbesondere ML) die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen fördert
Zukunftsorientierte Modelle der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit
Erklärung des "Lernens durch Erfahrung"
Agile Projektmethoden

Dein Training wird zu 100% gefördert

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten, …

Das QCG Programm für alle im Unternehmen

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Häufig gestellte Fragen

Was vermittelt die EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation?

Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz steht im Mittelpunkt. Behandelt werden zentrale Begriffe, typische Einsatzbereiche, Datenmodelle, Machine Learning sowie Chancen, Risiken und ethische Aspekte von KI im Unternehmenskontext.

Für wen ist die Artificial Intelligence Foundation geeignet?

Gedacht ist die Weiterbildung für Fachkräfte aus IT, Business, Management, Projektarbeit oder Digitalisierung, die KI verstehen und deren Einsatz im Unternehmen fachlich einordnen möchten.

Welche Vorkenntnisse sind erforderlich?

Grundsätzlich sind keine technischen Vorkenntnisse notwendig. Ein allgemeines Verständnis von digitalen Technologien, Daten und Geschäftsprozessen erleichtert jedoch den Einstieg in die Themen rund um Künstliche Intelligenz.

Welchen Nutzen bringt die Zertifizierung im Berufsalltag?

Die Zertifizierung bestätigt fundiertes Grundlagenwissen zu KI. Organisationen erhalten damit Orientierung bei Projekten, Entscheidungsprozessen und der Bewertung von KI-Technologien.

Welche Themen rund um Künstliche Intelligenz werden behandelt?

Schwerpunkte sind grundlegende KI-Konzepte, Machine Learning, Datenqualität, Einsatzszenarien in Unternehmen sowie rechtliche und ethische Fragestellungen.

Ist die Artificial Intelligence Foundation technisch oder strategisch ausgerichtet?

Der Fokus liegt auf konzeptionellem Verständnis. Vermittelt werden Grundlagen, Einsatzmöglichkeiten und Auswirkungen von KI, nicht die technische Entwicklung von Algorithmen.

Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz im Unternehmen?

Zentrale Bedeutung liegt in der Automatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung. KI ermöglicht effizientere Prozesse, neue Geschäftsmodelle und datenbasierte Strategien.

Wie anerkannt ist die EXIN BCS AI Foundation Zertifizierung?

International anerkannte Zertifizierung von EXIN und BCS bestätigt grundlegende Kompetenzen im Bereich Artificial Intelligence und wird weltweit in IT- und Digitalisierungsprojekten eingesetzt.

Hast du weitere Fragen? Bitte kontaktiere uns.

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