BCS Generative Artificial Intelligence Award

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1 Tag

Für Unternehmen und Arbeitssuchende:
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Kurssprache
englisch

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Generative Artificial Intelligence prägt Kommunikation, Produktentwicklung und Wissensarbeit. Ein strukturierter Überblick über Konzepte, Grenzen und Mehrwerte ermöglicht klare strategische Positionierung.

Zentrale Themen

Architektur und Prinzipien generativer Modelle.
Prompt-Design und Output-Bewertung.
Sicherheit, Datenschutz und Governance.
Integration in bestehende Geschäftsprozesse.
Marktüberblick relevanter KI-Lösungen.

Voraussetzung
Interesse an Innovation, Technologie und digitalen Geschäftsmodellen.

Zielgruppe
Manager, Berater, IT-Spezialisten, Innovationsverantwortliche, Fachabteilungen mit Digitalfokus.

Durch reflektiertes KI-Verständnis entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen und neue Perspektiven für nachhaltige Wertschöpfung.

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Kursinhalte

Grundlagen der KI und generativen KI

Beschreibung der wichtigsten Konzepte der generativen KI
Beschreibung gängiger Anwendungen der generativen KI
Beschreibung der Rolle des maschinellen Lernens in der generativen KI

Wie generative KI funktioniert

Beschreibung der Phasen des generativen KI-Prozesses
Erläuterung der Verwendung von Daten in der generativen KI
Beschreibung der Rolle von Transformatoren
Beschreibung der Rolle von Feedback in der generativen KI

Prompting generative KI

Erläuterung der Rolle von Prompts
Beschreibung der Arten von Prompts und ihrer Verwendung

Validierung und Überprüfung der Ausgabe

Beschreibung der Notwendigkeit von Qualitätsprüfungen generativer KI-Ergebnisse
Erläuterung von Methoden zur Validierung generativer KI-Ergebnisse

Ethische und rechtliche Bedenken

Beschreibung ethischer Überlegungen bei der Entwicklung generativer KI
Beschreibung rechtlicher und regulatorischer Überlegungen bei der Entwicklung generativer KI
Erläuterung, wie gängige KI-Risiken gemindert werden können

Dein Training wird zu 100% gefördert

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten, …

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Häufig gestellte Fragen

Was vermittelt die EXIN BCS Generative Artificial Intelligence Zertifizierung?

Vermittelt werden grundlegende Konzepte generativer KI, Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen sowie Chancen und Risiken. Inhalte umfassen Technologien hinter generativen Modellen, typische Anwendungsfelder und verantwortungsvolle Nutzung von KI im beruflichen Kontext.

Für wen ist die Generative AI Zertifizierung geeignet?

Geeignet für Fachkräfte aus IT, Business, Projektmanagement und Digitalisierung. Besonders relevant für Rollen, die generative KI verstehen, bewerten oder strategisch einsetzen müssen.

Welche Vorkenntnisse sind für die Generative AI Prüfung erforderlich?

Grundkenntnisse zu digitalen Technologien und KI-Konzepten sind hilfreich. Technische Programmiererfahrung ist jedoch nicht notwendig, da der Fokus auf Verständnis, Anwendung und Einordnung generativer KI liegt.

Welche Themen deckt die Generative AI Zertifizierung ab?

Behandelt werden Grundlagen generativer Modelle, Large Language Models, praktische Einsatzszenarien, ethische Aspekte, Risiken sowie Governance und verantwortungsvolle Nutzung von KI in Organisationen.

Welchen Nutzen hat eine Generative AI Zertifizierung für die Karriere?

Nachweisbare KI-Kompetenz stärkt Profile in Bereichen wie Digitalisierung, Innovation und Strategie. Organisationen suchen zunehmend Fachkräfte, die generative KI fundiert einordnen und verantwortungsvoll einsetzen können.

Welche Rolle spielt Generative AI in Unternehmen?

Generative KI wird für Content-Erstellung, Automatisierung, Analyse und Wissensmanagement eingesetzt. Unternehmen nutzen sie zur Effizienzsteigerung, Prozessoptimierung und Entwicklung neuer digitaler Produkte und Services.

Ist Generative AI nur für IT-Fachkräfte relevant?

Relevanz besteht auch für Business-, Marketing-, Analyse- und Managementrollen. Viele Anwendungsfälle entstehen außerhalb der klassischen IT, etwa in Kommunikation, Produktentwicklung oder Prozessautomatisierung.

Welche Fähigkeiten werden durch eine Generative AI Weiterbildung aufgebaut?

Verständnis für generative Modelle, Bewertung von KI-Anwendungen sowie Einordnung von Risiken und Chancen stehen im Mittelpunkt. Zusätzlich entsteht Kompetenz für strategische Entscheidungen rund um den Einsatz moderner KI-Technologien.

Hast du weitere Fragen? Bitte kontaktiere uns.

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