AI+ Agent™

Preis
Netto: 397,00 €
MwSt.: 75,43 €

Dauer
1 Tag

Unternehmen und Arbeitsuchende:
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Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Intelligente Agenten verändern Arbeitsprozesse, Entscheidungsfindung und digitale Produkte grundlegend. Der Fokus liegt auf autonomen, KI-gestützten Systemen, die Aufgaben selbstständig planen, ausführen und optimieren. Relevanz, Praxisnähe und aktuelle Entwicklungen stehen im Mittelpunkt.

Zentrale Themen

Grundlagen moderner KI-Agenten und Agentenarchitekturen.
Zusammenspiel von Modellen, Tools und Workflows.
Automatisierung komplexer Prozesse mit KI.
Einsatz von Multi-Agent-Systemen.
Sicherheit, Kontrolle und ethische Aspekte.
Integration in bestehende IT- und Business-Umgebungen.

Voraussetzung
Grundverständnis digitaler Prozesse sowie Interesse an künstlicher Intelligenz und Automatisierung. Technische Tiefe ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus IT, Digitalisierung, Produktmanagement, Innovation und Technologie-nahen Business-Rollen mit strategischem oder konzeptionellem Fokus.

KI-Agenten gelten als Schlüsseltechnologie für skalierbare Automatisierung und intelligente Systeme. Dieses Wissen stärkt die Fähigkeit, moderne KI-Lösungen fundiert zu bewerten, sinnvoll einzusetzen und aktiv mitzugestalten.

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Kursinhalte

Einführung in KI-Agenten

Verständnis von KI-Agenten
Anatomie und Ökosystem von KI-Agenten
Anwendungen, Missverständnisse und kleine Fallstudien
Fallstudie: Umgestaltung des Kundensupports bei Acme Retail mit KI-Agenten.
Praktische Übung 1: Erstellen eines Q&A ChatBot mit Gemini + Prompt + LLM Chain in Flowise Cloud.

Kernkonzepte und Typen von KI-Agenten

Anatomie eines KI-Agenten
Klassifizierung von KI-Agenten
Zuordnung von Agenten zu Anwendungsfällen
Fallstudie: Verbesserung der Unterstützung der psychischen Gesundheit durch KI-Agenten bei Earkick.
Praktische Übung

Werkzeuge für Nicht-Codierer

No-Code- und Visual-Agent-Plattformen
Übersicht und Einrichtung der Tools
Beginnen Sie zu bauen: „Ihr erster Fluss“ mit n8n
Fallstudie: HR mit KI unterstützen - Erstellen eines Onboarding-Assistenten ohne Programmierung.
Hands-on Übung

Aufbau einfacher Agenten

Agent 1
Agent 2
Agent 3
Agent 4
Fehlersuche und Validierung von AI-Agenten
Teilen Sie Ihren AI-Agenten
Praktische Übung 1

Multi-Tool-Agenten und Workflow-Automatisierung

Multi-Tool-Agenten
Agentenverkettung und Workflow-Grundlagen
Verwaltung des Agentenstatus: Zustand, Kontext und User Journey
Prompt Engineering für Agenten
Multi-Agenten-Systeme (MAS)
Fallstudie: Smarter Marketing-Kampagnen mit Tool Chaining
Praktische Übung: Automatisierte Auftragsverfolgung und Benachrichtigungen mit Make.com.

Integration, Anwendungsmapping und Bereitstellung

Einsatz von Agenten
Kanalauswahl - Wo der Benutzer interagieren wird
Hosting-Umgebung - Wo wird der Agent ausgeführt?
Datenintegration
Sicherheitseinrichtung
Überwachung & Updates
Anwendungs-Mapping
Praktische Übung 1: Integration eines Portfolio Assistant Chatbots in GitHub Pages mit Zapier.

Überwachung, Leitplanken und verantwortungsvolle KI

Grundlagen der Beobachtbarkeit
Leistungsbewertung: Wichtige Metriken
Leitplanken: Verhinderung von Missbrauch & Sicherstellung sicherer Outputs
Verantwortungsvolle KI
Mini-Fall: Ausfall und Wiederherstellung bei Agenteneinsätzen
Ausfälle in der realen Welt
Gemeinsame Nutzung durch Kollegen: Wie man Agentenprotokolle/Ergebnisse präsentiert und diskutiert.

Capstone-Projekt - Entwicklung eines eigenen intelligenten Agenten

Capstone-Projekt 1: Intelligenter persönlicher KI-Assistent
Capstone Project 2: Smart Lead Engagement - Von der E-Mail bis zur personalisierten Ansprache - Sales Support Agent.
Capstone-Projekt 3: Bildungs-Tutor-Agent
HR Wissensbot
Kundendienst-Agent
Triage-Bot für das Gesundheitswesen

Häufig gestellte Fragen

Was ist AI+ Agent™?

AI+ Agent™ ist eine spezialisierte Zertifizierung für das Entwickeln, Einsetzen und Skalieren intelligenter KI-Agenten in realen Workflows.

Was genau ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist ein System, das Aufgaben selbstständig plant, ausführt, bewertet und mit Daten, Tools oder Menschen interagiert.

Welche Vorkenntnisse sind sinnvoll?

Grundverständnis von KI und digitalen Prozessen ist hilfreich, Programmierkenntnisse sind optional und kein Muss.

Welche Tools werden im AI+ Agent™ Kurs genutzt?

Der Kurs arbeitet praxisnah mit modernen AI- und Automatisierungs-Tools, darunter:
ChatGPT / GPT-Modelle, LangChain, Auto-GPT-Konzepte, n8n, Zapier, OpenAI API, Vektor-Datenbanken, No-Code-Agent-Builder und Workflow-Automations-Tools.

Welche Praxisübungen gibt es?