AI+ Developer™

Preis
Netto: 1.985,00 €
MwSt.: 377,15 €

Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!

Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Modernes Entwickeln wächst rasant zusammen mit KI, Automatisierung und smarten Toolchains. Dieser Kurs öffnet den Blick für zeitgemäße Methoden, agile Innovation und eine praxisnahe Verbindung von Softwareentwicklung und intelligenter Technologie.

Zentrale Themen

KI-gestützte Entwicklungsprozesse und automatisierte Workflows.
Prompt-basierte Generierung von Code und Tests.
Modellintegration in bestehende Architekturen.
KI-unterstützte Fehlersuche und Qualitätsoptimierung.
Trends zu generativen Entwicklungsumgebungen und AI-Agents.

Voraussetzung
Grundverständnis moderner Softwareentwicklung sowie Interesse an KI-gestützten Methoden.

Zielgruppe
Personen aus Entwicklung, IT, Architektur oder Technologiemanagement, die aktuelle KI-Trends produktiv einbinden möchten.

Ein zukunftsorientiertes Lernumfeld stärkt technische Exzellenz, erweitert digitale Kompetenzen und schafft eine solide Basis für innovative AI-gestützte Lösungen.

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Kursinhalte

Einführung in die künstliche Intelligenz

Arten der künstlichen Intelligenz
Zweige der künstlichen Intelligenz
Anwendungen und Anwendungsfälle in der Wirtschaft

Mathematische Konzepte für KI

Lineare Algebra
Analysis
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Diskrete Mathematik

Python für Entwickler

Python-Grundlagen
Python-Bibliotheken

Maschinelles Lernen meistern

Einführung in maschinelles Lernen
Algorithmen für überwachtes maschinelles Lernen
Algorithmen für unüberwachtes maschinelles Lernen
Modellbewertung und -auswahl

Tiefes Lernen

Neuronale Netzwerke
Verbesserung der Modellleistung
Praktische Anwendung: Bewerten und Optimieren von KI-Modellen

Bildverarbeitung

Grundlagen der Bildverarbeitung
Erkennung von Objekten
Bildsegmentierung
Generative adversarische Netze (GANs)

Verarbeitung natürlicher Sprache

Textvorverarbeitung und -darstellung
Klassifizierung von Text
Erkennung von benannten Entitäten (NER)
Beantwortung von Fragen (QA)

Verstärkendes Lernen

Einführung in Reinforcement Learning
Q-Learning und tiefe Q-Netze (DQNs)
Policy-Gradient-Methoden

Cloud Computing in der KI-Entwicklung

Cloud Computing für KI
Cloud-basierte Dienste für maschinelles Lernen

Große Sprachmodelle

Verstehen von LLMs
Textgenerierung und Übersetzung
Fragenbeantwortung und Wissensextraktion

KI-Forschung auf höchstem Niveau

Neuro-symbolische KI
Erklärbare KI (XAI)
Föderiertes Lernen
Meta-Lernen und Few-Shot-Lernen

KI-Kommunikation und Dokumentation

Kommunikation von KI-Projekten
Dokumentation von KI Systemen
Ethische Erwägungen

Optionales Modul: KI-Agenten für Entwickler

KI Agenten verstehen
Fallstudien
Praktische Übungen mit KI Agenten

Häufig gestellte Fragen

Was wird im AI+ Developer™ konkret vermittelt?

Vermittelt werden praktische KI-Skills: Modellierung, maschinelles Lernen, Datenanalyse, KI-APIs, Deployment-Workflows, Python-Coding und moderne Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.

Welche Vorkenntnisse braucht man für AI+ Developer™?

Grundkenntnisse in Programmierung und Datenverständnis reichen aus. Der Aufbau ist praxisnah und einsteigerfreundlich – ideal für den Einstieg in professionelle KI-Projekte.

Welche Entwicklungs‑Tools werden im AI+ Developer™ Kurs genutzt?

Im Kurs kommen praxisrelevante Entwickler‑Tools wie Python, GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai und Snorkel zum Einsatz – für KI‑Programmierung, Machine‑Learning‑Modelle und praktische Projekte.

Welche Jobs lassen sich mit AI+ Developer™ erreichen?

Möglich sind Rollen wie AI Developer, ML Engineer, Data Specialist, AI Product Engineer oder KI-Technologieberater – in Unternehmen jeder Branche.

Wie hilft AI+ Developer™ beim beruflichen Umstieg in die KI?

Der Aufbau ist so konzipiert, dass technische Grundlagen, Coding-Know-how und KI-Kernkompetenzen schrittweise miteinander verknüpft werden – perfekt für Quereinsteiger.

Wie unterstützt AI+ Developer™ bei der Arbeit mit großen Datenmengen?

Es wird gezeigt, wie Daten analysiert, bereinigt, visualisiert und für Machine-Learning-Modelle vorbereitet werden – inklusive Umgang mit komplexen Datensätzen.

Welche Rolle spielt Machine Learning im AI+ Developer™?

Zentrale Rolle: Supervised und Unsupervised Learning, Trainingsdaten, Modell-Optimierung, Evaluation und Anwendung werden systematisch aufgebaut.

Ist AI+ Developer™ international anerkannt?

Ja, das Zertifikat ist global anerkannt. Es dokumentiert praxisorientiertes KI-Know-how und fördert internationale Karrierewege in der Tech-Industrie.