AI+ Engineer™

Preis
Netto: 1.985,00 €
MwSt.: 377,15 €

Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!

Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Innovation gewinnt Tempo, wenn technische Stärke und KI-Denken zusammenfinden. Diese Weiterbildung schafft genau diesen Raum: klar strukturiert, modern formuliert und getragen von aktuellen Entwicklungen rund um AI-Engineering.

Zentrale Themen

KI-gestützte Entwicklungsprozesse
Automatisierung moderner Softwarepipelines
Modellarchitekturen und skalierbare Systeme
Qualitätssicherung mit intelligenten Tools
Trends in Machine Learning und MLOps

Voraussetzung
Grundverständnis für Softwareentwicklung und Offenheit für KI-Technologien.

Zielgruppe
Fachkräfte aus Technik, IT und Engineering, die KI-Kompetenz gezielt ausbauen möchten.

Digitale Zukunft braucht Menschen, die Technik weiterdenken. Diese Weiterbildung stärkt genau dafür die Basis: strukturiert, praxisnah, inspirierend und abgestimmt auf eine Welt, in der KI zum festen Bestandteil professioneller Entwicklungen wird.

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Kursinhalte

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Einführung in die KI
Kernkonzepte und Techniken der KI
Ethische Überlegungen

Einführung in die KI-Architektur

Überblick über KI und ihre verschiedenen Anwendungsbereiche
Einführung in die KI-Architektur
Den Entwicklungszyklus von KI verstehen
Praktische Übung: Einrichten einer grundlegenden KI-Umgebung

Grundlagen neuronaler Netze

Aktivierungsfunktionen und ihre Rolle
Backpropagation und Optimierungsalgorithmen
Praktische Übung: Aufbau eines einfachen neuronalen Netzes unter Verwendung eines Deep-Learning-Frameworks.

Anwendungen neuronaler Netze

Einführung in neuronale Netze in der Bildverarbeitung
Neuronale Netze für sequenzielle Daten
Praktische Umsetzung neuronaler Netze

Bedeutung großer Sprachmodelle (LLM)

Erforschung großer Sprachmodelle
Beliebte große Sprachmodelle
Praktische Feinabstimmung von Sprachmodellen
Praxisbeispiel: Praktische Feinabstimmung für die Textklassifizierung

Anwendung generativer KI

Einführung in generative gegnerische Netzwerke (GANs)
Anwendungen variationaler Autoencoder (VAEs)
Erzeugung realistischer Daten mithilfe generativer Modelle
Praktische Übung: Implementierung generativer Modelle für die Bildsynthese

Natürliche Sprachverarbeitung

NLP in realen Szenarien
Aufmerksamkeitsmechanismen und praktische Anwendung von Transformatoren
Vertiefendes Verständnis von BERT für praktische NLP-Aufgaben
Praktische Übung: Aufbau praktischer NLP-Pipelines mit vortrainierten Modellen.

Transferlernen mit Hugging Face

Überblick über Transferlernen in der KI
Strategien und Techniken des Transferlernens
Praktische Übung: Implementierung von Transferlernen mit Hugging Face-Modellen für verschiedene Aufgaben.

Entwicklung anspruchsvoller GUIs für KI-Lösungen

Übersicht über GUI-basierte KI-Anwendungen
Webbasiertes Framework
Desktop-Anwendungsframework

KI-Kommunikation und Bereitstellungspipeline

Effektive Kommunikation von KI-Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
Aufbau einer Bereitstellungspipeline für KI-Modelle
Entwicklung von Prototypen auf Basis von Kundenanforderungen
Praktische Übungen: Bereitstellung

Optionales Modul: KI-Agenten für das IngenieurwesenOptionales Modul: KI-Agenten im Ingenieurwesen

KI-Agenten verstehen
Fallstudien
Praktische Übungen mit KI-Agenten

Häufig gestellte Fragen

Was bringt AI+ Engineer™ konkret?

Vermittelt praxisnahes KI-Know-how – mit Fokus auf Entwicklung, Modelltraining, Automatisierung und aktuellen Tools wie TensorFlow, Hugging Face Transformers, TensorFlow Hub und Jenkins.

Welche Voraussetzungen braucht man für AI+ Engineer™?

Grundkenntnisse in Python, logisches Denken und Interesse an Daten, Technik und Automatisierung – kein KI-Vorwissen nötig.

Für wen eignet sich AI+ Engineer™?

Ideal für alle mit technischem Hintergrund, Entwickler, Data Scientists oder IT-Fachkräfte, die KI gezielt einsetzen wollen.

Was unterscheidet AI+ Engineer™ von anderen KI-Kursen?

Konsequent praxisorientiert, klar strukturiert, mit echtem Projektbezug, modernem KI-Fokus und branchenübergreifenden Anwendungsszenarien.

Gibt es ein Zertifikat nach AI+ Engineer™?

Ja. Nach erfolgreichem Abschluss wird ein anerkanntes Zertifikat vergeben – wertvoll für Beruf, Bewerbung und Karriereentwicklung.

Welche Jobs kann man nach AI+ Engineer™ machen?

Möglich sind Rollen wie AI Developer, Machine Learning Engineer, KI-Consultant, Prompt Engineer oder Technical AI Analyst.

Ist AI+ Engineer™ auch für Quereinsteiger geeignet?

Ja, wenn technisches Grundwissen vorhanden ist. Der Aufbau ist verständlich, klar gegliedert und gezielt auf anwendungsorientiertes Lernen ausgelegt.

Hast du weitere Fragen? Bitte kontaktiere uns.

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