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AI+ Healthcare Administrator™
Preis Netto: 397,00 € MwSt.: 75,43 €
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Dauer
1 Tag
Standort
Kurssprache Deutsch
Trainingslösung WalkIn®
Digitale Gesundheit entwickelt sich rasant. Künstliche Intelligenz unterstützt Abläufe, erhöht Datenqualität und schafft neue Standards in Verwaltung, Analyse und Versorgung. Fundiertes Verständnis wird zum entscheidenden Faktor für effiziente, sichere und regelkonforme Prozesse im Gesundheitsumfeld.
Zentrale Themen
- Einsatz von KI in administrativen Gesundheitsprozessen.
- Datenmanagement, Interoperabilität und Automatisierung.
- Datenschutz, Ethik und regulatorische Anforderungen.
- KI-gestützte Entscheidungsunterstützung.
- Integration digitaler Systeme im Healthcare-Kontext.
Voraussetzung
Grundkenntnisse im Gesundheitswesen, in IT-nahen Prozessen oder im Umgang mit digitalen Anwendungen sind sinnvoll. Technische Tiefe ist nicht erforderlich.
Zielgruppe
Fachkräfte aus Gesundheitsverwaltung, Klinikmanagement, Health IT, digitalen Gesundheitsdiensten sowie angrenzenden Bereichen mit Interesse an KI-gestützten Strukturen.
Moderne Gesundheitsorganisationen profitieren von klaren KI-Kompetenzen. Die vermittelten Inhalte stärken Sicherheit, Effizienz und strategisches Verständnis für digitale Lösungen im Healthcare-Bereich und unterstützen eine nachhaltige, technologiegestützte Entwicklung.
- Verständnis von KI
- KI im Gesundheitswesen
- Fallstudie
- Praktische Übung: No-Code-KI-basierte Klassifizierung von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs für COVID-19 und Lungenerkrankungen mit Google Teachable Machine.
- Verständnis der Datentypen im Gesundheitswesen.
- Nutzung von Daten für Entscheidungen.
- Fallstudie 1: Das KI-basierte Entlassungsmanagementsystem des Apollo-Krankenhauses.
- Fallstudie 2: KI-Integration zur Optimierung der medizinischen Abrechnung in der Cleveland Clinic.
- Praktische Übung: No-Code-Erkundung eines Krankenhaus-Analytik-Dashboards mit Vizly.ai.
- Optimierung des Patientenflusses und der Ressourcen.
- Bestandsverwaltung, Wartung und Beschaffung.
- Fallstudie 1: KI-gestützte Notfalltransfers zwischen Krankenhäusern.
- Fallstudie 2: KI zur Reduzierung von Bestandsabfällen in Krankenhauslieferketten (Mayo Clinic, Cleveland Clinic und Rush University).
- Praxisbeispiel: KI-gestützte Optimierung von Krankenhausabläufen: Eine no-code-basierte prädiktive Schnittstelle mit Julius AI.
- Grundlagen von NLP und Chatbots.
- Schreib- und Kommunikationsaufgaben mit generativer KI.
- Fallstudie: Linderung von Burnout bei Ärzten durch Unterstützung bei der klinischen Dokumentation.
- Praktische Anwendung: Assistent zur Zusammenfassung von Besprechungen für die Verwaltung im Gesundheitswesen.
- KI in medizinischer Kodierung und Dokumentation.
- Leistungsabrechnung und Betrugserkennung.
- Praxisbeispiel: No-Code-KI-gestützte Vorhersage abgelehnter medizinischer Leistungsabrechnungen.
- Identifizierung von Vorurteilen in Verwaltungs-KI-Tools.
- Rechtliche und Compliance-Überlegungen.
- Fallstudie: Fehlgeschlagene KI-Triage und rechtliche Risiken im North Bridge Hospital.
- Praxisbeispiel: Analyse von Vorurteilen bei Krankenhausaufnahmen mit Claude AI.
- Bewertung von KI-Tools hinsichtlich Qualität und Relevanz.
- Implementierungsplanung und Beschaffung.
- Fallstudie 1: KI-gestützte Krebserkennung im Tata Memorial Hospital.
- Fallstudie 2: KI-gestützte Augenuntersuchungen durch Forus Health und Microsoft.
- Praxisbeispiel: Visualisierung von Gesundheitsdaten mit No-Code-BI-Tools.
- Cyberbedrohungen im KI-gestützten Gesundheitswesen verstehen.
- Aufbau einer sicheren KI-Betriebsumgebung.
- Fallstudie 1: WannaCry-Angriff auf den NHS (2017)
- Fallstudie 2: Ransomware-Angriff auf Universal Health Services (2020)
- Praktische Übung: Implementierung eines KI-Cybersicherheits-Risiko-Dashboards mit Google Looker Studio.
- Einführung: Warum dieses Modul gerade jetzt wichtig ist.
- Führende kleine KI-Pilotprojekte.
- Identifizierung von Pilotprojektmöglichkeiten in Abteilungen.
- Abstimmung der Interessengruppen: IT, Compliance, Mitarbeiter mit Kundenkontakt.
- Aufbau der organisatorischen Bereitschaft.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung: No-Code-KI für die Vorhersage abgelehnter medizinischer Leistungsansprüche mithilfe von Relevance AI.
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Weitere InformationenDer Bildungsgutschein für alle Jobsuchenden
Weitere InformationenHäufig gestellte Fragen
- Diese Zertifizierung befähigt dazu, KI-Technologien in Gesundheitsorganisationen zu verwalten und zu steuern. Der Fokus liegt auf Verwaltung, Datenanalyse, Compliance und operativer Effizienz.
- Nein. Grundwissen in Gesundheitsabläufen und KI-Grundlagen genügt. Technischer Hintergrund ist nicht zwingend erforderlich.
- Zertifizierte können KI-Projekte leiten, administrative Prozesse automatisieren und Daten-Entscheidungen verbessern, was zu effizienteren Abläufen führt.
- Typische Tools umfassen Datenanalyse-Plattformen, Automatisierungssoftware und Systeme für elektronische Patientenakten (EHR).
- Datenschutz, ethische Vorgaben, Compliance-Regeln und HIPAA-ähnliche Standards sind wichtig, um KI sicher einzusetzen.
- KI kann Terminplanung verbessern, Wartezeiten reduzieren, Abrechnung schneller machen und Ressourcen besser einsetzen.
- KI analysiert Arbeitsabläufe, erkennt Engpässe und schlägt automatisierte Lösungen vor. Dadurch werden Prozesse wie Terminplanung, Ressourcenverteilung und Dokumentation schneller, konsistenter und kostengünstiger.
Vormittag Slot: 9:00-13:00 Nachmittag Slot: 13:00-17:00