AI+ Manufacturing Practitioner™

Preis
Netto: 397,00 €
MwSt.: 75,43 €

Dauer
1 Tag

Für Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderfähig!

Standort

Kurssprache
Englisch

Trainingslösungen
WalkIn^®

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Wenn Maschinen ungeplant ausfallen oder Qualitätsprobleme zu spät sichtbar werden, kann KI entscheidende Daten früher nutzbar machen. AI+ Manufacturing Practitioner verbindet Artificial Intelligence mit Smart Manufacturing, Produktion, Instandhaltung und Qualitätsmanagement.

Zentrale Themen

Predictive Maintenance und Equipment Monitoring
Computer Vision für Qualitätsprüfung und Fehlererkennung
Produktionsdaten, Sensorik und Manufacturing Analytics
MES-, SCADA- und ERP-Integration
Prozessoptimierung und intelligente Automatisierung
Responsible AI, Cybersecurity und ROI

Voraussetzung
Grundkenntnisse in Fertigungsprozessen sowie Basiswissen zu KI, Machine Learning und Automatisierung. Kenntnisse über industrielle Daten und Systeme sind von Vorteil.

Zielgruppe
Fachkräfte aus Produktion, Engineering, Instandhaltung, Qualität, IT/OT, Datenanalyse und Produktionsmanagement.

KI wird damit vom abstrakten Technologiethema zum konkreten Werkzeug für zuverlässigere Anlagen, bessere Qualität und datenbasierte Entscheidungen in der Fertigung.

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Kursinhalte

KI in der Fertigung – Kontext und Chancen

Grundlagen der KI in der Fertigung
KI im gesamten Werksbetrieb
Menschlicher und geschäftlicher Kontext der KI-Einführung
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praktische Übungen

Zentrale KI-Anwendungen

Bildverarbeitungs-KI in der Fertigung
KI für Wartung und Zuverlässigkeit
Operative KI in der Fertigung
KI in der Planung und Automatisierung
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praktische Übung

Fertigungsdaten und Verfügbarkeit

Arten von Fertigungsdaten
Anforderungen an die Datenverfügbarkeit
Häufige Herausforderungen bei der Datenverfügbarkeit
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübung: Erstellung eines KPI-Dashboards für die Fertigung mit Looker Studio

KI-Systeme und Architektur

Implementierungsansätze für industrielle KI
Aufbau von KI-Systemen
Integration und Lösungsbewertung
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübung: Übung zur Darstellung der KI-Systemarchitektur mit Miro oder draw.io

Implementierung von KI im Fertigungsbereich

Ermittlung und Priorisierung von KI-Chancen
Entwurf von Pilotprojekten und Proof-of-Concepts
Messung und Skalierung der Auswirkungen von KI
Praktische Einschränkungen bei der Umsetzung
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübung: Workshop zu KI-Pilotprojekten und Implementierungs-Roadmaps mit Miro

Verantwortungsvolle KI, Sicherheit und Schutz

Verantwortungsvolle KI im industriellen Betrieb
Governance und Datenverantwortung
Sicherheits- und Schutzrisiken
Menschliche Überwachung und Eskalation
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxisübung: Checkliste zu KI-Risiken und Governance mithilfe von Google Sheets

Erfolge, Misserfolge und ROI im Bereich KI

Misserfolge bei KI-Projekten in der Fertigungsindustrie
Erfolgsmuster bei der Einführung von KI
ROI-Rahmenkonzepte für KI in der Fertigungsindustrie
Branchenvergleich
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praktische Übung: Schätzung des KI-ROI und Nachverfolgung des Nutzens

Zukunftstrends in der KI für die Fertigung

Neue Entwicklungen im Bereich KI in der Fertigung
Digitale Zwillinge und intelligente Überwachung
Generative KI in der Fertigung
Ausblick auf die zukünftige Einführung
Anwendungsfälle
Fallstudien
Praxis: Erstellung einer Roadmap für die Einführung von KI

Abschlussprojekt

Problemdefinition und Umfang
Auswahl von KI-Anwendungsfällen und Überprüfung der Umsetzungsreife
Bewertung von Lösungen und Entwicklung einer Roadmap
Geschäftlicher Nutzen und Kommunikation
Schwerpunkte des Abschlussprojekts

Dein Training wird zu 100% gefördert

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten, …

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Häufig gestellte Fragen

Was bringt KI in der Produktion?

KI wertet Maschinen-, Sensor- und Produktionsdaten aus und macht Zusammenhänge schneller sichtbar. Typische Anwendungen sind Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung, Prozessoptimierung, Bedarfsplanung und intelligente Automatisierung.

Für wen eignet sich die Weiterbildung?

Geeignet ist sie für Bereiche wie Produktion, Instandhaltung, Qualitätsmanagement, Prozessoptimierung, Supply Chain, IT/OT, Automatisierung und Datenanalyse. Auch für Aufgaben rund um Smart Manufacturing und digitale Transformation sind die Inhalte relevant.

Welche KI-Anwendungen werden in der Fertigung behandelt?

Im Mittelpunkt stehen Computer Vision, Predictive Maintenance, Anlagenüberwachung, Produktionsanalyse, Prozessoptimierung, Bedarfsprognosen und intelligente Automatisierung. Ergänzt werden diese Themen durch generative KI und Digital Twins.

Wie funktioniert Predictive Maintenance mit KI?

Predictive Maintenance nutzt Maschinen- und Sensordaten, um Auffälligkeiten und mögliche Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Dadurch können Wartungsmaßnahmen gezielter geplant und ungeplante Stillstände reduziert werden.

Wie kann KI die Qualitätskontrolle verbessern?

KI kann Bilder, Sensordaten und Prozesswerte analysieren, um Fehler und Abweichungen automatisch zu erkennen. Computer Vision ermöglicht beispielsweise eine bildbasierte Qualitätsprüfung direkt im Produktionsprozess.

Welche Tools kommen zum Einsatz?

Zum Tool-Umfeld gehören unter anderem Tableau, Qlik Sense, Lucidchart, PTC ThingWorx, C3 AI, Augury, Cognex VisionPro, UiPath und Sight Machine. Praktische Übungen greifen zusätzlich Werkzeuge für Dashboards, Architektur und Planung auf.

Welche Rolle spielt KI bei Industrie 4.0 und Smart Manufacturing?

KI ergänzt vernetzte Produktion um intelligente Analyse, Prognosen und automatisierte Entscheidungen. Dadurch lassen sich Maschinenzustände überwachen, Prozesse optimieren und digitale Produktionsumgebungen datenbasiert steuern.

Hast du weitere Fragen? Bitte kontaktiere uns.

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