AI+ Medical Assistant™

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Netto: 397,00
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Dauer
1 Tag

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!
 

Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn®

Digitale Assistenzsysteme verändern medizinische Abläufe spürbar. Künstliche Intelligenz unterstützt Diagnostik, Dokumentation und Organisation und schafft neue Effizienz im klinischen und administrativen Alltag.

Zentrale Themen

  • Einsatz von KI in medizinischen Arbeitsprozessen.
  • Unterstützung bei Dokumentation, Analyse und Entscheidungsfindung.
  • Umgang mit Gesundheitsdaten und Datenschutzanforderungen.
  • KI-gestützte Workflows in Praxis, Klinik und Pflege.
  • Aktuelle Technologien und Trends im digitalen Gesundheitswesen.

Voraussetzung
Grundverständnis medizinischer Abläufe sowie Interesse an digitalen Lösungen im Gesundheitsumfeld. Technische Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Zielgruppe
Medizinische Fachkräfte, Assistenzpersonal, Mitarbeitende im Gesundheitsmanagement sowie Fachpersonen, die KI sinnvoll in medizinische Prozesse integrieren möchten.

Die Inhalte schaffen Orientierung im Zusammenspiel von Medizin und künstlicher Intelligenz und eröffnen neue Perspektiven für effiziente, datenbasierte und verantwortungsvolle Gesundheitsversorgung in einer zunehmend digitalen Umgebung.
 

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Kursinhalte
  • KI und ihre Anwendungen im Gesundheitswesen verstehen.
  • Die Rolle der KI in der medizinischen Assistenz.
  • Fallstudien
  • Praktische Übung: Funktionsumfrage und schrittweise Analyse der Eka.care-Anwendung auf Patientenseite.
  • Arten von Gesundheitsdaten und deren Verwaltung
  • Effektive Nutzung von Daten in der KI
  • Fallstudien
  • Praktische Übung: Strukturierte vs. unstrukturierte Daten im Gesundheitswesen: Eine praktische Studie unter Verwendung des Eka.Care-Patientenakten-Systems.
  • Verbesserung der Patienteninteraktion durch KI
  • Prädiktive Analysen und Workflow-Management
  • Fallstudien
  • Praktische Übung: Eka.care in Aktion: Terminverwaltung, intelligente Erinnerungen und Dashboards für Telekonsultationen
  • Grundlagen der NLP für medizinische Assistenten
  • Praktische Anwendungen und Risiken
  • Fallstudien
  • Praktische Simulationsübung
  • Praktische Übung: Automatisierung der klinischen Dokumentation mit Eka.care: Notizen, Zusammenfassungen und Kommunikationsabläufe
  • Diagnostische Hilfsmittel
  • Anwendungen in der Praxis und Simulation
  • Anwendungsfälle
  • Praxisbeispiel: KI-gestützte Erkennung häufiger Gesundheitsprobleme: Überprüfung und Analyse von KI-gestützten Diagnoseergebnissen mit Eka Care.
  • Erkennen und Bekämpfen von Vorurteilen in der KI.
  • Rechtliche, ethische und Compliance-Rahmenbedingungen.
  • Praktische Übung: Analysieren und Visualisieren von Vorurteilen in Systemen der künstlichen Intelligenz – Untersuchen von rassischen, sozioökonomischen und demografischen Ungleichheiten mit dem What-If-Tool von Google.
  • Auswahl und Planung für die Einführung von KI.
  • Bewährte Verfahren und Einbindung von Interessengruppen.
  • Fallstudie: Beschaffung und frühzeitiger Einsatz von KI-Tools für die Brustdiagnostik im nationalen Gesundheitswesen.
  • Praktische Simulationsübung: Erkennen von Warnsignalen bei Anbieterlösungen für KI in der medizinischen Assistenz.
  • Praktische Übungen: Bewertung der Relevanz und Wirksamkeit von KI-Modellen mit Zoho Analytics.
  • Risiken und Schutzmaßnahmen im Bereich Cybersicherheit.
  • Zukünftige Trends und Vorbereitung auf Innovationen.
  • Fallstudien: Die strategische Transformation von EY: Anpassung an neue KI-Technologien.
  • Praktische Übungen: Häufige Cybersicherheitsbedrohungen im KI-gestützten Gesundheitswesen: Eine praktische Untersuchung mit Google Sheets.

Häufig gestellte Fragen

  • Ziel ist der sichere und verantwortungsvolle Umgang mit KI-Tools, um Arbeitsabläufe zu verbessern, Daten korrekt auszuwerten und medizinische Teams professionell zu unterstützen.
  • Behandelt werden KI-Grundlagen, Datenanalyse, medizinische Dokumentation, automatisierte Workflows, sichere Nutzung von Sprachmodellen und realistische Fallbeispiele.
  • Das Zertifikat stärkt digitale Kompetenz, verbessert Karrierechancen und zeigt, dass moderne KI-Systeme sicher, datenschutzkonform und professionell eingesetzt werden können.
  • Medizinische Grundlagen sind hilfreich, aber kein Muss. Der Kurs erklärt die wichtigsten Begriffe und zeigt, wie KI medizinische Prozesse strukturiert unterstützt.
  • Gelehrt werden Tool-Auswahl, Datenprüfung, Prompt-Strategien, Ergebnisbewertung und verantwortungsvolle Umsetzung im medizinischen Alltag.
  • KI-Tools erstellen strukturierte Texte, sortieren Informationen und reduzieren manuellen Aufwand, ohne medizinische Fachkraft zu ersetzen.
  • Der Gesundheitsbereich digitalisiert sich. Der Kurs vermittelt Fähigkeiten, um KI sicher zu nutzen und Abläufe effizient zu unterstützen.

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