AI+ Nurse™

Preis
Netto: 397,00
MwSt.: 75,43

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Dauer
1 Tag

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!
 

Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn®

Modernes Gesundheitswesen benötigt souveränen Umgang mit KI, um Arbeitsabläufe präziser, sicherer und effizienter zu gestalten. Die Inhalte verbinden medizinische Praxis mit fortschrittlichen Datenmethoden und zeigen, wie digitale Unterstützung Pflegequalität verbessert und klinische Entscheidungen stärkt.

Zentrale Themen

  • KI-basierte Analyse klinischer Daten.
  • Smarte Entscheidungsunterstützung im Pflegealltag.
  • Automatisierte Dokumentation und Prozessoptimierung.
  • Moderne Tools für Monitoring und Risikoerkennung.
  • Verantwortungsbewusster Einsatz von KI im Gesundheitsumfeld.

Voraussetzung
Grundverständnis medizinischer Abläufe und Offenheit für digitale Technologien.

Zielgruppe
Fachkräfte aus Pflege, klinischen Bereichen und gesundheitsnahen Tätigkeiten mit Interesse an KI-gestützten Lösungen.

Zukunftsfähige Kompetenzen entstehen durch das Zusammenspiel aus medizinischem Wissen und intelligenter Technologie – ein Schritt hin zu pflegeorientierten Innovationsstandards.
 

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Kursinhalte
  • Wo KI in der Pflege zum Einsatz kommt.
  • Fallstudie: Verbesserung der Patientensicherheit und Pflegeeffizienz mit KI im Riverside Medical Center.
  • Praxisbeispiel: Einsatz von KI für Pflegekräfte zur Visualisierung klinischer Daten in der postoperativen Pflege.
  • Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache.
  • Automatisierung von Arbeitsabläufen: Transformation der Pflegepraxis
  • Einsteigerleitfaden zur Datenkompetenz in der Pflege.
  • Grundlagen zu Recht und Compliance in der KI-Dokumentation in der Pflege.
  • Fallstudie: Integration von KI und Automatisierung von Arbeitsabläufen am Massachusetts General Hospital (MGH).
  • Praktische Übung: Einsatz des ChatGPT-Tools für examinierte Pflegekräfte in der klinischen Dokumentation und Patientenaufklärung.
  • Prädiktive Modelle verstehen
  • Alarmmüdigkeit und Vertrauen
  • Simulationsübung: Reaktion auf Echtzeit-Warnmeldungen bei Verschlechterung des Zustands.
  • Teamübergreifende Zusammenarbeit
  • Verzerrungen bei Vorhersagen
  • Fallstudie
  • Praktische Übung: Interpretation prädiktiver Warnmeldungen mit ChatGPT.
  • Einführung in generative KI in der Krankenpflege
  • Große Sprachmodelle (LLMs) für Pflegekräfte
  • Erstellung von Patientenaufklärungsmaterialien mit KI
  • Sichere und ethische Nutzung von KI gewährleisten
  • Fallstudie
  • Praktische Übung: Erkundung der KI-gestützten Differentialdiagnose mit Symptoma.
  • Voreingenommenheit, Fairness und Inklusion
  • Informierte Einwilligung und Transparenz
  • Interessenvertretung durch Pflegekräfte und berufliche Pflichten
  • Erstellung einer Ethik-Checkliste
  • Techniken für das Feedback von Stakeholdern
  • Rechtliche und regulatorische Überlegungen
  • Psychologische und soziale Auswirkungen
  • Fallstudie: Umgang mit rassistischen Vorurteilen in Algorithmen im Gesundheitswesen (Fallbeispiel Optum-Algorithmus)..
  • Praktische Übung: Aufdeckung von Voreingenommenheit bei der Vorhersage des Diabetesrisikos: Eine Fairness-Prüfung mit Aequitas.
  • Leistungskennzahlen verstehen
  • Warnsignale bei Anbietern
  • Die Rolle der Pflegekräfte bei der Auswahl
  • Bewertungsvorlagen und Checklisten
  • Anwendungsfälle: KI in der klinischen Entscheidungsfindung
  • Fallstudie: Einsatz von KI zur Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung in Echtzeit bei UAB Medicine mit MIC Sickbay.
  • Praxisbeispiel: Bewertung der Leistung von KI-Diagnosemodellen anhand von Confusion-Matrix-Kennzahlen.
  • Akzeptanz schaffen: KI als Verbündeten und nicht als Konkurrenten fördern.
  • Grundlagen des Veränderungsmanagements
  • Erstellen eines KI-Leitfadens: Eine umfassende Roadmap für nachhaltigen Erfolg.
  • Überwachung der Qualitätsverbesserung: Nutzung von KI-Kennzahlen für kontinuierliche Verbesserungen.
  • Fehlerberichterstattung und Sicherheitsprotokolle: Gewährleistung einer sicheren und zuverlässigen KI-Integration.
  • Praktische Übung: Berechnung klinischer Risikowerte und Visualisierung mit ChatGPT.
  • Projekt – Entwurf eines persönlichen Plans zur Nutzung künstlicher Intelligenz in der Krankenpflege.

Häufig gestellte Fragen

  • AI+ Nurse™ zeigt, wie Künstliche Intelligenz im Pflegealltag sinnvoll eingesetzt wird – von Dokumentation bis Entscheidungsunterstützung.
  • Nein – der Kurs ist einsteigerfreundlich aufgebaut und erklärt alle wichtigen Begriffe und Tools verständlich und praxisnah.
  • Der Kurs zeigt praxisnahe Werkzeuge wie Python, Scikit‑learn, Keras, Jupyter Notebooks, Matplotlib und Power BI, um Datenanalyse, Machine Learning‑Modelle und KI‑gestützte Pflege‑Workflows zu verstehen und anzuwenden.
  • Der Kurs zeigt, wie KI bei Routinetätigkeiten entlastet, Risiken früh erkennt und die Patientenversorgung unterstützt.
  • Fokus auf Pflegepraxis, intuitive Lerninhalte und sofort anwendbares Wissen rund um KI im Gesundheitswesen.
  • Digitale Fähigkeiten werden zur Schlüsselkompetenz. AI+ Nurse™ bereitet gezielt auf den Wandel im Pflegeberuf vor.
  • Ja – der Kurs behandelt Verantwortung, Datenschutz, Transparenz und faire Anwendung von KI in sensiblen Pflegekontexten.
  • Digitale Kompetenzen stärken das berufliche Profil – ob im Krankenhaus, Pflegeheim oder ambulanten Dienst.

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