AI+ Product Manager™

Preis
Netto: 397,00 €
MwSt.: 75,43 €

Dauer
1 Tag

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!

Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Ein moderner Einstieg zeigt, wie intelligente Produktentwicklung heute funktioniert: datenfokussiert, adaptiv und eng verzahnt mit KI-gestützten Methoden. Der Kurs verbindet aktuelle Trends aus Produktstrategie, KI-Innovation und User-zentrierter Wertschöpfung zu einem klaren Verständnis für produktives Arbeiten mit KI.

Zentrale Themen

KI-basierte Produktentscheidungen
datengetriebene Priorisierung
agile Produktarchitekturen
verantwortungsvolle Nutzung von AI
Trendbeobachtung und Marktsignale
Produktvisionen mit Machine Learning schärfen

Voraussetzung
Grundkenntnisse in digitalen Produkten sowie Offenheit für KI-gestützte Arbeitsweisen.

Zielgruppe
Fachkräfte aus Produktumfeld, Innovation, Digitalisierung oder AI-Strategie, die moderne Produktentwicklung mit KI stärken möchten.

Ein zukunftsorientierter Rahmen, der neue Perspektiven für produktive, KI-gestützte Entscheidungen eröffnet und den Weg zu nachhaltigen, intelligenten Produktlösungen fördert.

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Kursinhalte

Grundlagen der künstlichen Intelligenz für Produktmanager

Verständnis der Grundlagen der künstlichen Intelligenz.
Bedeutung der KI

Grundlagen des maschinellen Lernens

Einführung in das maschinelle Lernen.
Datenaufbereitung im ML-Modell.

Lebenszyklus der KI-Produktentwicklung

Wie KI bei der Ideenfindung und Konzeption genutzt werden kann.
Prototyping und Testen: Methoden für das effektive Prototyping und Testen KI-gesteuerter Produkte.

KI-Ethik und Vorurteile

Ethische Überlegungen verstehen: Untersuchung der ethischen Implikationen von KI-Produkten und der Verantwortung von Produktmanagern.
Vorurteile abbauen: Strategien zum Erkennen und Bekämpfen von Vorurteilen in KI-Algorithmen und -Produkten erlernen.

Strategien zur Implementierung von KI

Integration in bestehende Produkte: Methoden zur nahtlosen Integration von KI-Funktionen in bestehende Produkte erkunden.
Stakeholder-Management: Verstehen, wie KI-Initiativen effektiv mit Stakeholdern kommuniziert werden können, um deren Unterstützung zu gewinnen.

KI-Metriken und Leistungsbewertung

Leistungskennzahlen (KPIs): Identifizierung relevanter Metriken zur Messung des Erfolgs KI-gesteuerter Produkte.
Techniken zur Leistungsbewertung: Erlernen von Methoden zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen und -Produkten.

KI-Regulierung und Compliance

Regulatorisches Umfeld: Analyse der aktuellen Vorschriften und Rahmenbedingungen für KI-Produkte.
Compliance-Strategien: Entwicklung von Strategien zur Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen durch KI-Produkte.

Zukünftige Trends in KI und Produktmanagement

Neue Technologien: Diskussion über kommende Trends und Technologien, die die Zukunft von KI und Produktmanagement prägen werden.
Strategische Planung: Informationen darüber, wie man zukünftige Veränderungen in der KI-Landschaft antizipieren und sich darauf einstellen kann, um Produktinnovationen voranzutreiben.

Optionales Modul: KI-Agenten für das Produktmanagement

KI-Agenten verstehen
Fallstudien
Praktische Übungen mit KI-Agenten

Häufig gestellte Fragen

Was lernt man im Kurs AI+ Product Manager™?

Vermittelt werden KI-Grundlagen, Use Cases, Datenverständnis, Prompt-Techniken, Roadmap-Erstellung, Teamführung und ethische Aspekte im KI-Kontext.

Wer profitiert von AI+ Product Manager™?

Ideal für alle, die Verantwortung in Produktentwicklung, Innovation, Datenstrategie oder digitaler Transformation übernehmen möchten.

Welche Vorkenntnisse sind für den Kurs nötig?

Grundverständnis für Produkte, digitale Prozesse und Business-Zusammenhänge reicht. Technisches Expertenwissen ist nicht erforderlich.

Welche Tools werden im AI+ Product Manager™ eingesetzt?

Im Kurs werden wichtige KI‑Tools wie ChatGPT, AI Fairness 360, Power BI und IBM Watson OpenScale behandelt, um Produkt‑Insights, ethische Bewertung, Analysen und KI‑Integration im Produktmanagement zu unterstützen.

Wie unterscheidet sich dieser Kurs von klassischem Produktmanagement?

Der Fokus liegt auf KI-Integration: Daten nutzen, Prompts schreiben, Machine Learning verstehen und KI-Prozesse strategisch führen.

Welche Rolle spielt Prompt Engineering im Kurs?

Ein zentrales Thema. Gezeigt wird, wie Prompts im Produktmanagement präzise eingesetzt werden, um KI-Ergebnisse gezielt zu steuern.

Welche Branchen profitieren besonders von diesem Kurs?

Tech, Finance, Healthcare, Logistik, Retail, HR, Marketing – überall dort, wo datenbasierte Produkte und KI-Anwendungen gefragt sind.

Ist AI+ Product Manager™ zukunftssicher?

Ja. Die Inhalte orientieren sich an den neuesten Entwicklungen, Trends und Marktanforderungen rund um KI und digitale Produktverantwortung.

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