AI+ Program Director – Practitioner™

Preis
Netto: 1.985,00 €
MwSt.: 377,15 €

Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!

Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Strategische KI-Initiativen verlangen klare Führung, Struktur und ein tiefes Verständnis für Technologie, Organisation und Wirkung. Dieses Angebot verbindet Management-Perspektive mit praxisnaher Einordnung moderner KI-Programme und schafft Sicherheit im Umgang mit komplexen, datengetriebenen Vorhaben.

Zentrale Themen

Planung und Steuerung von KI-Programmen.
Governance, Ethik und regulatorische Rahmenbedingungen.
Integration von KI in Geschäftsprozesse.
Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Technologie.
Bewertung von Nutzen, Risiken und Skalierbarkeit.

Voraussetzung
Grundverständnis von digitalen Geschäftsmodellen, IT-Strukturen oder datenbasierten Projekten.

Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte, Projekt- und Programmverantwortliche, Innovations- und Digitalverantwortliche mit Fokus auf KI.

Klare Konzepte, fundierte Einordnung und ein strukturierter Blick auf KI-Programme stärken die Fähigkeit, technologische Entwicklungen wirksam, verantwortungsvoll und nachhaltig in Organisationen zu verankern.

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Kursinhalte

Grundlagen der KI für Programmstrategien – Einführung

Verständnis von KI, ML und Deep Learning
KI-Lebenszyklus und reale Anwendungen
Gesellschaftliche Auswirkungen der KI
Anwendungsfall: Triage-System (KI für Rettungsdienste)
Fallstudie: Empfehlungssystem für den Einzelhandel (Personalisierung des Kundenerlebnisses).
Praktische Übung: Mit Teachable Machine einen einfachen KI-Klassifikator erstellen.

Identifizierung von KI-Möglichkeiten und Anwendungsfällen

Einführung von Rahmenwerken zur Ausrichtung der KI-Strategie: KI-Canvas, Matrix für Wert vs. Machbarkeit.
Anzeichen dafür, dass ein Prozess von KI profitieren kann Repetitive Aufgaben, datenreiche Umgebungen, Personalisierungsbedarf.
Priorisierungstechniken: Gewichtete Bewertung, risikobereinigter ROI.
Anwendungsfall: Finanzielle KI – Betrugserkennungssysteme mit KI.
Fallstudie: KI-gesteuertes Projektmanagementsystem für einen Programmdirektor
Praktische Übung: Mit Trello ein Board erstellen und KI-Chancen innerhalb eines bestimmten Szenarios priorisieren.

Governance und Ethik in der KI

Grundsätze für verantwortungsvolle KI
Voreingenommenheit und Risikominderung in der KI
Anwendungsfall: Überprüfung der Voreingenommenheit bei KI-gestützter Personalbeschaffung zur Gewährleistung fairer Einstellungsverfahren.
Fallstudie: Minderung algorithmischer Voreingenommenheit in Kreditbewertungsmodellen zur Gewährleistung fairer Kreditvergabepraktiken.
Praktische Anwendung: Verwendung des What-If-Tools von Google in Google Colab zur Bewertung der Fairness und Voreingenommenheit von Modellen.

Lebenszyklus und Integration von KI-Projekten

KI-Projektplanung und CRISP-DM
Integration: Selbst entwickeln, kaufen oder mit Partnern zusammenarbeiten?
Tools für das KI-Projektmanagement.
Anwendungsfälle: KI für vorausschauende Wartung (Asset Management in der Fertigung).
Toolbasierte praktische Übung: Simulation eines KI-Projekts in Asana.

Datenstrategie und Infrastruktur für KI

Datenverwaltung und -qualität
Einrichtung von Datenpipelines für KI
Verwaltung sensibler Daten
Anwendungsfall: Lagerverwaltungssystem im Einzelhandel – KI-gesteuerte Nachbestellung und Bedarfsprognose.
Fallstudie: Datensicherheit im Gesundheitswesen – Schutz der Privatsphäre von Patienten in KI-basierten Gesundheitssystemen.
Praktische Übung mit Tools: Einrichtung von Airbyte Cloud und Aufbau einer grundlegenden Datenpipeline.

KI-Integration – Entwickeln, kaufen oder kooperieren?

Bewertung von KI-Lösungen
Bewertung und Management von Anbietern
Anwendungsfall: Auswahl eines KI-Anbieters – Auswahl von Lösungen für die vorausschauende Wartung für eine Produktionsstätte.
Praktische Übung mit Tools: Bewertung von KI-Anbietern mithilfe einer Vorlage für die Anbieterauswahl (Google Sheets).

KI-Risikomanagement und Compliance

Regulatorische Rahmenbedingungen
Erkennung und Minderung von Verzerrungen.
Anwendungsfall: Verzerrungen bei der Gesichtserkennung (Strafverfolgungssysteme).
Fallstudie: KI im Finanzwesen: Sicherstellung der Compliance bei KI-Einsätzen.
Toolbasierte praktische Übung: Verzerrungstests und Fairnessbewertung mit KNIME und Google PAIR Facets Fairness Explorer.

KI-Tools und -Techniken für das Projektmanagement

KI-Projektmanagement-Tools
Datenmanagement-Tools
Fallstudie und Anwendungsfall: KI-Workflow-Management: Einsatz von Projektmanagement-Tools für die KI-Implementierung im Einzelhandel.
Toolbasierte praktische Übung: Verwendung von Asana zur Simulation von Projektzeitplänen, Einrichtung von Aufgaben und Meilensteinen für eine KI-Initiative.

Führung im Bereich KI

Führung von KI-Teams und Change Management.
Management von Stakeholdern und Kommunikation.
Anwendungsfall: KI in der Fertigung: Leitung der KI-Implementierung in einem großen Fertigungsbetrieb.
Toolbasierte praktische Übung: Verwendung von Miro zur Darstellung von Kommunikationsstrategien für Stakeholder und zur Identifizierung wichtiger Einflussnehmer.

Skalierung von KI-Initiativen

Vom Pilotprojekt zur vollständigen Umsetzung.
Reifegradmodelle für KI in Unternehmen.
Anwendungsfall: Skalierung von KI im Einzelhandel: Globale Ausweitung KI-gestützter Empfehlungen.
Toolbasierte praktische Übung: Erstellung einer Skalierungs-Roadmap mit Lucidchart, in der die wichtigsten Schritte zur Skalierung von KI-Initiativen dargelegt werden.

Zukünftige Trends in der KI

Aufkommende KI-Technologien
Anwendungsfall/Fallstudie: KI in autonomen Fahrzeugen: Die Zukunft der KI in selbstfahrenden Autos.
Toolbasierte praktische Übung: Kennenlernen von Hugging Face Transformers für NLP und TensorFlow für Deep-Learning-Anwendungen.

Capstone-Projekt & Präsentation

Übersicht über das Capstone-Projekt
Präsentation & Feedback
Abschließende Bewertung & Zertifizierung – Methode, Prozess und Feedback-Mechanismus

Häufig gestellte Fragen

Was ist AI+ Project Management Practitioner™?

Eine Weiterbildung für den professionellen Einsatz von KI im Projektmanagement – mit Fokus auf Planung, Steuerung, Analyse und Entscheidungshilfe durch KI-Tools.

Welche Inhalte werden vermittelt?

Behandelt werden unter anderem KI-gestützte Planung, Ressourcenmanagement, Risikobewertung, Entscheidungsfindung und Compliance in Projektumgebungen.

Welche Voraussetzungen sind notwendig?

Grundkenntnisse im Projektmanagement und ein grundlegendes technisches Verständnis sind hilfreich, aber nicht zwingend vorgeschrieben.

Welche KI-Tools werden behandelt?

Gezeigt wird der praktische Einsatz moderner KI-Lösungen wie z. B. Copilot, Automatisierungstools, Analyseplattformen und generative KI-Anwendungen.

Ist der Abschluss international anerkannt?

Ja, AI+ Project Management Practitioner™ ist eine global aktive Organisation mit international gültigen Zertifizierungen im Bereich KI und Business Transformation.

Gibt es eine Prüfung am Ende?