AI+ Project Management Practitioner™

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

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Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!
 

Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösung
WalkIn®

Moderne Projekte stehen unter dem Einfluss von KI, Automatisierung und datenbasierter Steuerung. Dieses Angebot verbindet bewährte Projektmanagement-Methoden mit aktuellen KI-Ansätzen und schafft Sicherheit im Umgang mit intelligenten Werkzeugen und Entscheidungsmodellen.

Zentrale Themen

  • KI-gestützte Projektplanung und -steuerung.
  • Automatisierung von Aufgaben, Priorisierung und Reporting.
  • Datenbasierte Prognosen, Risiken und Ressourcenmanagement.
  • Governance, Compliance und Transparenz in KI-Projekten.
  • Zusammenarbeit zwischen Mensch, Tool und Algorithmus.

Voraussetzung
Grundverständnis von Projektarbeit, Abläufen und organisatorischen Zusammenhängen.

Zielgruppe
Projektverantwortliche, Produkt- und Prozessmanager, Business Professionals sowie Fachkräfte mit Fokus auf digitale Projekte und KI-Anwendungen.

Das Zusammenspiel aus Methodik, Technologie und Verantwortung stärkt Projektarbeit nachhaltig und schafft eine belastbare Basis für effiziente, KI-unterstützte Umsetzung in dynamischen Organisationen.
 

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Kursinhalte
  • Einführung in das Projektmanagement
  • Projektmanagement-Lebenszyklus
  • Fortgeschrittene Projektmanagement-Aufgaben
  • Projektmanagement-Frameworks
  • Rollen und Verantwortlichkeiten des Projektmanagers
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI)
  • Einführung in maschinelles Lernen (ML)
  • Neuronale Netze
  • Anwendungen und Trends von KI und ML
  • Fallstudien zu KI- und ML-Projekten
  • Die Bedeutung von Daten in der künstlichen Intelligenz
  • Datenanalysetechniken
  • Anwendung von Datenerkenntnissen auf Projektentscheidungen
  • Tools für Datenvisualisierung und Berichterstellung
  • Herausforderungen und Best Practices
  • KI im Risikomanagement – Eine Einführung
  • KI zur Risikominderung und -reaktion
  • KI für das Finanz- und Ressourcenrisikomanagement
  • KI im Risikomanagement: Der zukünftige Anwendungsbereich
  • Fallstudie – KI-basiertes Projektrisikomanagement
  • Einführung in die Projektstrukturplanung (Work Breakdown Structure, WBS)
  • KI für die Erstellung von WBS
  • KI in der Projektterminierung
  • KI für die terminliche Planung bei begrenzten Ressourcen
  • Fallstudien: KI-basierte WBS und KI-Algorithmen für die Projektterminierung
  • Einführung in KI bei der Budgetierung
  • KI für die Kostenschätzung und Budgetzuweisung
  • KI für die Budgetoptimierung
  • Die Zukunft von KI in der Projektbudgetierung
  • Fallstudie: KI-Algorithmen für die Projektplanung, KI-basiertes Modell für die Kostenschätzung und Budgetzuweisung.
  • Einführung in KI in der Personalplanung
  • KI für die Personalzuweisung
  • KI beim Skill Matching und bei der Leistungsanalyse von Mitarbeitern.
  • Die Zukunft von KI in der Personalplanung
  • Fallstudien: Entwurf KI-basierter Modelle für die Personalplanung.
  • Einführung in das Stakeholder-Management und KI.
  • Identifizierung und Kategorisierung von Stakeholdern mit KI.
  • Konfliktmanagement mit Stakeholdern mit KI.
  • Ethik und Zukunftsaussichten im KI-basierten Stakeholder-Management.
  • Fallstudien: KI-Tools für das Stakeholder-Management.
  • Einführung in die Projektüberwachung und KI.
  • KI-basierte Tools zur Überwachung des Projektfortschritts.
  • KI für die Risikoüberwachung.
  • Fallstudien: KI-Tools für die Projektüberwachung.
  • Der aktuelle Stand der KI im Projektmanagement.
  • Ethische Überlegungen zum KI-basierten Projektmanagement.
  • Technische Herausforderungen bei der KI-Integration.
  • KI-Agenten verstehen
  • Wie funktioniert ein KI-Agent?
  • Anwendungen und Trends von KI-Agenten im Projektmanagement
  • Kernmerkmale von KI-Agenten
  • Bedeutung von KI-Agenten im Projektmanagement
  • Arten von KI-Agenten
  • Fallstudie – KI-Agenten für agile Projektabwicklung – Atlassian in Aktion
  • Praktische Übung

Häufig gestellte Fragen

  • Eine Weiterbildung für den professionellen Einsatz von KI im Projektmanagement – mit Fokus auf Planung, Steuerung, Analyse und Entscheidungshilfe durch KI-Tools.
  • Behandelt werden unter anderem KI-gestützte Planung, Ressourcenmanagement, Risikobewertung, Entscheidungsfindung und Compliance in Projektumgebungen.
  • Grundkenntnisse im Projektmanagement und ein grundlegendes technisches Verständnis sind hilfreich, aber nicht zwingend vorgeschrieben.
  • Gezeigt wird der praktische Einsatz moderner KI-Lösungen wie z. B. Copilot, Automatisierungstools, Analyseplattformen und generative KI-Anwendungen.
  • Ja, AI+ Project Management Practitioner™ ist eine global aktive Organisation mit international gültigen Zertifizierungen im Bereich KI und Business Transformation.
  • Ja, zur Zertifizierung gehört eine standardisierte Abschlussprüfung, die das erlernte Wissen und die Anwendungskompetenz überprüft.
  • KI verändert Projektarbeit grundlegend – wer früh Kompetenzen aufbaut, kann Prozesse effizienter steuern und Wettbewerbsvorteile sichern.

Hast du weitere Fragen? Bitte kontaktiere uns.