AI+ Prompting Fundamentals™

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Dauer
1 Tag

Für Unternehmen und Arbeitssuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderfähig!
 

Standort

Kurssprache
Deutsch

Trainingslösungen
WalkIn®

Die Interaktion mit KI verändert Arbeitsweisen grundlegend. Wer versteht, wie Eingaben aufgebaut sein müssen, nutzt das volle Potenzial moderner Systeme. Präzises Prompting sorgt für bessere Ergebnisse, spart Zeit und schafft neue kreative Möglichkeiten.

Zentrale Themen

  • Grundlagen wirksamer Prompt-Strukturen
  • Einfluss von Sprache und Kontext
  • Iterative Optimierung von Ergebnissen
  • Praktische Anwendungsszenarien
  • Effizienzsteigerung durch gezielte Steuerung

Voraussetzung
Grundlegende digitale Affinität

Zielgruppe
Einsteiger und Fortgeschrittene, die KI gezielt in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten

Strukturierte Eingaben verwandeln KI in ein leistungsstarkes Werkzeug. Diese Kompetenz schafft Klarheit, Effizienz und neue Perspektiven für die digitale Zukunft.

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Kursinhalte
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Geschichte der KI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Deep Learning und neuronale Netzwerke
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • Grundlagen des Prompt Engineerings
  • Einführung in die Grundlagen effektiver Prompt-Gestaltung
  • Anweisungen geben
  • Antworten formatieren
  • Beispiele bereitstellen
  • Qualität der Antworten bewerten
  • Arbeit aufteilen
  • Die fünf Prinzipien anwenden
  • Fehlerhafte Prompts verbessern
  • Verständnis von KI-Tools und Modellen
  • Vertiefung in ChatGPT
  • Erkundung von GPT-4
  • Revolutionierung der Kunst mit DALL·E 2
  • Einführung in neue Tools auf Basis von GPT
  • Spezialisierte KI-Modelle
  • Fortgeschrittene KI-Modelle
  • Google KI-Innovationen
  • Vergleichende Analyse von KI-Tools
  • Praktische Anwendungsszenarien
  • Das Potenzial von KI nutzen
  • Zero-Shot Prompting
  • Few-Shot Prompting
  • Chain-of-Thought Prompting
  • Sicherstellung von Selbstkonsistenz in KI-Antworten
  • Wissensgenerierendes Prompting
  • Prompt-Verkettung
  • Tree of Thoughts: Erkundung mehrerer Lösungswege
  • Retrieval-augmented Generation (RAG)
  • Graph-Prompting und fortgeschrittene Dateninterpretation
  • Anwendung in der Praxis: Reale Szenarien
  • Praktische Übungen
  • Einführung in Bildmodelle
  • Verständnis der Bildgenerierung
  • Stilmodifikatoren und Qualitätsverbesserer in der Bildgenerierung
  • Fortgeschrittenes Prompt Engineering in der KI-Bildgenerierung
  • Überarbeitung von Prompts für Bildmodelle
  • Techniken zur Bildbearbeitung: Inpainting und Outpainting
  • Realistische Bildgenerierung
  • Realistische Modelle und konsistente Charaktere
  • Praktische Anwendung von Bildmodell-Techniken
  • Einführung in projektbasiertes Lernen in der KI
  • Auswahl eines Projektthemas
  • Projektplanung und -design in der KI
  • KI-Implementierung und Prompt-Engineering
  • Integration von Text- und Bildmodellen
  • Bewertung und Integration in KI-Projekten
  • Ansprechende und effektive Projektpräsentation
  • Geführtes Projektbeispiel
  • Einführung in die KI-Ethik
  • Voreingenommenheit und Fairness in KI-Modellen
  • Datenschutz und Datensicherheit in der KI
  • Die Notwendigkeit von Transparenz in KI-Systemen
  • Nachhaltige KI-Entwicklung: Eine Notwendigkeit für die Zukunft
  • Ethische Szenarioanalyse in der KI: Navigation durch eine komplexe Landschaft
  • Umgang mit der komplexen Landschaft von KI-Regulierung und -Governance
  • Orientierung im regulatorischen Umfeld: Ein Leitfaden für KI-Praktiker
  • Ethische Rahmenwerke und Richtlinien in der KI-Entwicklung
  • Was sind KI-Agenten
  • Anwendungen und Trends von KI-Agenten für Prompt Engineers
  • Wie funktioniert ein KI-Agent
  • Kernmerkmale von KI-Agenten
  • Bedeutung von KI-Agenten
  • Arten von KI-Agenten

Häufig gestellte Fragen

  • Verwandelt vage KI-Anfragen in präzise Ergebnisse. Weniger raten, mehr steuern – Outputs werden planbar und direkt nutzbar.
  • Die Eingabe bestimmt das Ergebnis. Gute Prompts reduzieren Korrekturschleifen und liefern schneller verwertbare Resultate.
  • Strukturierte Anweisungen, klare Zieldefinitionen, kontrollierte Tonalität und reproduzierbare Workflows für konstante Qualität.
  • Unklare Antworten, schwankende Qualität und Zeitverlust durch Nachbessern – ersetzt durch konsistente, belastbare Ergebnisse.
  • Weniger Aufwand pro Aufgabe, schnellere Entscheidungen, höhere Output-Qualität bei Content, Analyse und Kommunikation.
  • Einsetzbar mit gängigen KI-Tools wie ChatGPT, Midjourney oder Microsoft Copilot – die Methoden funktionieren toolübergreifend.
  • Oft schon nach wenigen Anwendungen: klarere Outputs, weniger Iterationen, spürbar effizientere Prozesse.
  • Es entsteht ein System für präzise Kommunikation mit KI – skalierbar, messbar und entscheidend für produktives Arbeiten.

Hast du weitere Fragen? Bitte kontaktiere uns.