ChatGPT for Developer

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Dauer
4 Tage

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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
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Moderne Softwareentwicklung nutzt KI als festen Bestandteil effizienter Workflows. Der gezielte Einsatz von ChatGPT eröffnet neue Möglichkeiten für Codequalität, Produktivität und intelligente Automatisierung in Entwicklungsprojekten.

Zentrale Themen

  • Funktionsweise und Grenzen von ChatGPT im Entwicklungsumfeld.
  • Prompt-Design für Codegenerierung, Refactoring und Debugging.
  • Unterstützung bei Architekturentscheidungen und Dokumentation.
  • Integration von ChatGPT in Entwicklungs- und DevOps-Prozesse.
  • Best Practices für Qualität, Sicherheit und verantwortungsvollen KI-Einsatz.

Voraussetzung
Grundkenntnisse in Softwareentwicklung, Programmierlogik und gängigen Entwicklungsprozessen. Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache ist sinnvoll.

Zielgruppe
Softwareentwickelnde, DevOps-Fachkräfte, technische Architekturen, IT-nahe Rollen mit Entwicklungsbezug sowie Personen mit Interesse an KI-gestützter Softwareentwicklung.

Der souveräne Umgang mit generativer KI entwickelt sich zu einer Schlüsselkompetenz in der IT. Fundiertes Verständnis und praxisnahe Anwendung von ChatGPT stärken die Fähigkeit, moderne Entwicklungsanforderungen effizient, sicher und nachhaltig umzusetzen.
 

Kurs Inhalte
  • Anleitung starten
  • Beispiele hinzufügen
  • Einstellungen anpassen
  • Anwendung erstellen
  • Bibliotheken
  • Python-Bindungen
  • Node.js
  • Community
  • Einführung
  • Prompt-Design
  • Grundlagen
  • Fehlersuche
  • Klassifizierung
  • Erzeugung
  • Konversation
  • Übersetzung
  • Zusammenfassungen
  • Text einfügen
  • Best Practices
  • Text bearbeiten
  • Einführung
  • Zufallsnamen
  • MySQL-Abfrage
  • Code einfügen
  • Code bearbeiten
  • Einführung
  • Nutzung
  • Anpassungen
  • Varianten
  • In-Memory-Bilddaten
  • TypeScript
  • Fehler
  • Einführung
  • Einrichtung
  • Daten vorbereiten
  • CLI-Tool
  • Feinabstimmung
  • Modell verwenden
  • Modell löschen
  • Datensatz vorbereiten
  • Erweiterte Nutzung
  • Gewichte und Verzerrungen
  • Überblick
  • Was sind Einbettungen?
  • Wie bekommt man Einbettungen?
  • Modelle für Einbettung
  • Nutzungsmöglichkeiten
  • Einschränkungen und Gefahren
  • Überblick
  • Start
  • Sicherheitsstandards
  • Produktionsrichtlinien
  • GitHub Co-Pilot Einführung
  • Funktionsweise
  • Code-Optimierung
  • Verfügbarkeit
  • Beitrag leisten
  • Eigentum

Häufig gestellte Fragen

  • Ein solcher Kurs vermittelt, wie ChatGPT effektiv in Entwicklungsprozesse eingebunden wird – von der API-Nutzung bis zur Automatisierung von Aufgaben mit KI.
  • Schwerpunkte sind Prompt Engineering, API-Integration, Automatisierung von Workflows, KI-gestützte Codegenerierung und ethische Aspekte bei der KI-Nutzung.
  • Ideal für Softwareentwickler, Data Scientists, IT-Fachkräfte und alle, die KI-Lösungen in der Praxis nutzen oder in Projekte integrieren möchten.
  • Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder JavaScript sind hilfreich, aber viele Formate bieten auch praxisnahe Einstiege ohne tiefe Vorkenntnisse.
  • Ja, in den meisten Formaten steht der praktische Umgang mit der OpenAI API im Fokus, inklusive Authentifizierung, Parametern und Limits.
  • Beispiele sind KI-gestützte Chatbots, Code-Generatoren, smarte Dokumentationstools oder Automatisierungen mit Low-Code-Plattformen.
  • Ja, es wird ein Zertifikat ausgestellt. Es bestätigt die Teilnahme und die erworbenen Kompetenzen im Umgang mit ChatGPT als Entwickler-Tool.

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