AB-100 Architecting agentic AI business solutions

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3 Tage

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Kurssprache
Englisch

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Wer heute KI-gestützte Geschäftsmodelle entwickelt, braucht mehr als technisches Grundwissen. Im Mittelpunkt stehen moderne Strategien, um agentische KI-Lösungen gezielt für Prozesse, Automatisierung und digitale Wertschöpfung einzusetzen.

Zentrale Themen

  • Architektur intelligenter KI-Agentensysteme
  • Business Solutions mit generativer KI
  • Prozessautomatisierung und Entscheidungslogik
  • Integration in bestehende Unternehmenslandschaften
  • Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit
  • Use Cases für moderne Geschäftsprozesse

Voraussetzung
Grundverständnis für Cloud, digitale Geschäftsprozesse und KI-Grundlagen ist hilfreich.

Zielgruppe
Geeignet für IT-Architektur, Solution Design, digitale Transformation, Business Analysis und technologieorientierte Fachbereiche.

Moderne Unternehmen setzen zunehmend auf autonome KI-Systeme. Genau hier entsteht das Wissen, um belastbare, skalierbare und wirtschaftlich relevante Lösungen strategisch einzuordnen und professionell umzusetzen.

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Kursinhalte
  • KI-Transformation mit Architekturstrategien vorantreiben
  • Microsoft-KI-Technologien für Unternehmen erkunden
  • Microsoft-KI-Technologien für Geschäftslösungen identifizieren
  • Out-of-the-Box-Ressourcen für Microsoft-KI-Agenten für Geschäftslösungen identifizieren
  • Out-of-the-Box-Microsoft-KI-Agenten für Unternehmen identifizieren
  • Bewertung des Einsatzes von Agenten bei der Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung
  • Überprüfung der Daten hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz, Aktualität, Sauberkeit und Verfügbarkeit
  • Aufbereitung von Daten aus Geschäftslösungen für KI-Systeme
  • Empfehlung von Prozesskennzahlen für das Testen von KI-Agenten
  • Erstellung von Validierungskriterien für benutzerdefinierte KI-Modelle
  • Validierung bewährter Verfahren für effektive Copilot-Eingabeaufforderungen
  • Entwurf von End-to-End-Testszenarien für KI-Lösungen unter Verwendung mehrerer Dynamics 365-Apps
  • Entwicklung einer Strategie zur Erstellung von Testfällen mit Copilot

Häufig gestellte Fragen

  • Im Fokus stehen agentische KI-Architekturen, intelligente Geschäftsprozesse und die Entwicklung belastbarer AI-Lösungen für Unternehmen.
  • Besonders relevant für IT-Architektur, digitale Transformation, AI Strategy und technische Projektverantwortung.
  • Unternehmen setzen zunehmend auf autonome Systeme, um Entscheidungen zu beschleunigen und Prozesse effizienter zu steuern.
  • Typische Szenarien sind Prozessautomatisierung, intelligente Assistenzsysteme, Entscheidungslogik und datengetriebene Workflows.
  • Vermittelt werden strukturierte Lösungsansätze für Architektur, Integration, Skalierung und sichere Implementierung.
  • Reduziert Risiken wie ineffiziente Workflows, mangelnde Skalierbarkeit und Sicherheitslücken in AI-Systemen.
  • Ja, Kompetenzen rund um AI Solution Architecture und agentische Systeme gehören zu den gefragtesten Zukunftsskills.
  • Er schafft die Grundlage für produktive, wirtschaftliche und strategisch einsetzbare KI-Lösungen mit messbarem Nutzen.
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