AB-731 Drive AI transformation in your organization

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1 Tag

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Kurssprache
englisch

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Künstliche Intelligenz verändert Prozesse, Entscheidungen und Wertschöpfung nachhaltig. Strategische Steuerung, klare Governance und ein realistischer Blick auf Potenziale rücken dabei in den Mittelpunkt moderner Organisationen.

Zentrale Themen

KI-Strategien im Unternehmenskontext
Skalierung von AI-Initiativen
Daten, Plattformen und Governance
Change Management und Kultur
Wirtschaftlicher Nutzen von KI
Verantwortung, Ethik und Risiken

Voraussetzung
Grundverständnis digitaler Geschäftsmodelle, Interesse an KI-gestützter Transformation sowie Erfahrung in Organisation, IT oder Management.

Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus Management, Digitalisierung, IT, Innovation und Business Development mit Fokus auf strategische KI-Nutzung.

Ein strukturierter Zugang zu AI-Transformation schafft Klarheit, Entscheidungsstärke und nachhaltige Wirkung im digitalen Wettbewerb. Der Fokus liegt auf umsetzbarer Strategie, relevanten Trends und langfristigem Mehrwert.

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Kursinhalte

Grundlagen der generativen KI für Führungskräfte verstehen

Was ist generative KI?
Entdecken Sie den geschäftlichen Nutzen generativer KI-Lösungen.
Generative KI-Modelle verstehen
Kostentreiber bei generativer KI verstehen
Herausforderungen und Chancen generativer KI erkennen

Wirksame generative KI-Lösungen im Unternehmen entwickeln

Prompt Engineering verstehen
KI auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten aufbauen
Vertrauenswürdige KI entwickeln – Überlegungen zu Daten und Sicherheit
Den geschäftlichen Nutzen von maschinellem Lernen verstehen

Mit Microsoft Copilot-Lösungen den Unternehmenswert steigern

Copilot-Lösungen entdecken
Copilot-Erfahrungen entdecken
Geschäftsprozesse auf Copilot-Lösungen abbilden
Copilot erweitern und anpassen
Verantwortungsbewusste KI in Copilot entdecken
Copilot-Lizenzierung entdecken

Mit Microsoft Foundry Tools den Geschäftswert durch KI steigern

Warum Microsoft Foundry wichtig ist
Geschäftsszenarien mit Foundry-Lösungen verbinden
Das richtige Foundry-Modell für Ihre Ziele auswählen
Foundry-Abonnementmodelle verstehen

KI-Tools und -Ressourcen für Unternehmen nutzen

Grundlegende Konzepte der KI-Technologie identifizieren
Die Grundlagen der KI verstehen
Den Ansatz von Microsoft im Bereich KI kennenlernen
Copilot und Agenten bei der Arbeit entdecken
Transformation mit Azure Cloud und KI-Plattformen vorantreiben
Sichere KI für eine starke Grundlage

Mit KI geschäftlichen Mehrwert schaffen

Geschäftsstrategie
Technologie- und Datenstrategie
KI-Strategie und -Erfahrung
Organisation und Kultur
KI-Governance
KI-Treiber für geschäftlichen Mehrwert zusammenfassen

Verantwortungsbewusste KI-Grundsätze und -Praktiken anwenden

Vorbereitung auf verantwortungsbewusste KI
Leitprinzipien für verantwortungsbewusste KI identifizieren
Ein System für KI-Governance entwerfen
Systeme für KI-Governance anwenden
Verantwortungsbewusste KI bei Microsoft
Verantwortungsbewusste KI-Frameworks in die Praxis umsetzen

KI im Unternehmen skalieren

KI-Wert erschließen
Für KI-Erfolg organisieren
Geschäftsanwender mit KI befähigen
Fachexperten mit KI befähigen

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es bei der KI-Transformation in Organisationen?

Im Fokus steht die strategische Einführung von Künstlicher Intelligenz in Prozesse, Strukturen und Entscheidungen. Ziel ist messbarer Nutzen durch Automatisierung, Datenintelligenz und neue Geschäftsmodelle.

Für wen ist das Thema KI-Transformation besonders relevant?

Relevant für Fach- und Führungskräfte, die digitale Veränderungen steuern, Innovation vorantreiben oder KI strategisch im Unternehmen verankern möchten.

Welche Vorteile bringt KI für Unternehmen konkret?

KI unterstützt effizientere Abläufe, bessere Entscheidungen, personalisierte Services und neue Wertschöpfung. Gleichzeitig steigt die Wettbewerbsfähigkeit in dynamischen Märkten.

Welche Voraussetzungen sind für eine erfolgreiche KI-Transformation wichtig?

Entscheidend sind eine klare Strategie, Datenqualität, Akzeptanz im Unternehmen sowie ein grundlegendes Verständnis für KI-Potenziale und Risiken.

Geht es eher um Technik oder um Strategie und Organisation?

Der Schwerpunkt liegt auf Strategie, Führung und organisatorischer Umsetzung. Technisches Detailwissen ist hilfreich, steht jedoch nicht im Mittelpunkt.

Welche Rolle spielen Daten und Kultur bei der KI-Einführung?