AI-200 Develop AI cloud solutions on Azure

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5 Tage

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Englisch

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Von intelligenten Assistenten bis automatisierten Analysen: AI verändert die Art, wie Anwendungen entwickelt werden. Azure liefert die Plattform, um KI-Funktionen professionell in digitale Lösungen einzubinden.

Zentrale Themen

Planung und Entwicklung cloudbasierter KI-Anwendungen.
Implementierung von Azure AI Services und Azure OpenAI.
Verarbeitung von Sprache, Bildern und strukturierten Daten.
Verbindung von Anwendungen mit AI-Modellen über Schnittstellen.
Erstellung moderner AI Workflows und Automatisierungen.
Grundlagen für sichere und verantwortungsvolle KI-Systeme.

Voraussetzung
Kenntnisse in Programmierung, REST APIs und grundlegenden Azure-Diensten erleichtern den Einstieg.

Zielgruppe
Konzipiert für Entwickler, Cloud-Spezialisten und technische Rollen rund um AI-basierte Softwarelösungen.

Intelligente Cloud-Technologien ermöglichen Anwendungen, die komplexe Aufgaben unterstützen und Unternehmen neue digitale Potenziale eröffnen.

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Kursinhalte

Container-Anwendungen auf Azure bereitstellen

Container in der Azure Container Registry speichern und verwalten
Container im Azure App Service bereitstellen

Apps in Azure Container Apps bereitstellen und verwalten

Container in Azure Container Apps bereitstellen
Container in Azure Container Apps verwalten
Container in Azure Container Apps skalieren

Anwendungen auf Azure Kubernetes Service bereitstellen und überwachen

Anwendungen auf Azure Kubernetes Service bereitstellen
Anwendungen auf Azure Kubernetes Service konfigurieren
Anwendungen auf Azure Kubernetes Service überwachen und Fehler beheben

KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL entwickeln

Abfragen für Azure Cosmos DB für NoSQL erstellen
Vektorsuche in Azure Cosmos DB für NoSQL implementieren
Die Abfrageleistung für Azure Cosmos DB für NoSQL optimieren

Mit Azure Database for PostgreSQL KI-Lösungen entwickeln

Mit Azure Database for PostgreSQL Daten erstellen und abfragen
Vektorsuche mit Azure Database for PostgreSQL implementieren
Mit Azure Database for PostgreSQL KI-Lösungen entwickeln

KI-Lösungen mit Azure Managed Redis erweitern

Datenoperationen in Azure Managed Redis implementieren
Ereignis-Messaging mit Azure Managed Redis implementieren
Vektorspeicher in Azure Managed Redis implementieren

Backend-Dienste für KI-Lösungen integrieren

KI-Vorgänge mit Azure Service Bus in eine Warteschlange stellen und verarbeiten
Ereignisgesteuerte KI-Workflows mit Azure Event Grid entwickeln
Serverlose KI-Backends mit Azure Functions erstellen

Verwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen für KI-Lösungen

Verwalten von Anwendungsgeheimnissen mit Azure Key Vault
Verwalten von Anwendungseinstellungen mit Azure App Configuration

Apps in Azure überwachen und Fehler beheben

Eine App mit OpenTelemetry instrumentieren
App-Telemetriedaten anhand von Protokollen und Metriken analysieren

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Häufig gestellte Fragen

Warum werden Kenntnisse in Azure AI Entwicklung immer wichtiger?sungen mit Azure?

KI verändert moderne Anwendungen grundlegend. Gefragt sind Fähigkeiten, um intelligente Funktionen sicher, skalierbar und effizient in Cloud-Lösungen einzubauen.

Welche Technologien und Tools kommen in der Praxis zum Einsatz?

Gearbeitet wird mit Lösungen wie Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure AI Services sowie Entwicklungsumgebungen für KI-Anwendungen.

Welche Möglichkeiten entstehen durch KI-Lösungen auf Azure?

Von intelligenten Assistenten über automatisierte Analysen bis zu generativen KI-Anwendungen entstehen neue Wege für digitale Geschäftsprozesse.

Welche Vorkenntnisse sind für den Einstieg hilfreich?

Erfahrung mit Softwareentwicklung, APIs und grundlegenden Cloud-Technologien erleichtert den Umgang mit Azure-basierten KI-Services.

Welche Rolle spielt generative KI in Azure Anwendungen?

Generative KI ermöglicht moderne Lösungen wie Chatbots, Content-Verarbeitung, intelligente Suche und automatisierte Workflows.

Was macht professionelle KI-Entwicklung in der Cloud aus?

Entscheidend sind sichere Architektur, verantwortungsvolle KI-Nutzung, effiziente Datenverarbeitung und die Integration passender Azure Services.

Welche Karrierechancen bietet Know-how rund um Azure AI?

Kompetenzen in KI-Entwicklung, Cloud-Architekturen und Automatisierung gehören zu den stark nachgefragten Fähigkeiten im IT-Umfeld.

Wie unterstützt Azure bei der Umsetzung eigener KI-Projekte?

Microsoft Azure stellt skalierbare Plattformen und Services bereit, um KI-Modelle schneller in reale Anwendungen zu integrieren.

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