AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services

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Dauer
1 Tag

Für Unternehmen und Arbeitsuchende:
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Standort

Kurssprache
englisch

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Sprachbasierte KI prägt moderne Anwendungen, Prozesse und digitale Produkte. Intelligente Textverarbeitung eröffnet neue Möglichkeiten für Automatisierung, Analyse und nutzernahe Interaktion in cloudbasierten Umgebungen.

Zentrale Themen

  • Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure AI Services.
  • Textanalyse, Sprachverständnis und semantische Auswertung.
  • Einsatz moderner NLP-Modelle und KI-APIs.
  • Integration in skalierbare Azure-Architekturen.
  • Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI-Einsatz.

Voraussetzung
Grundkenntnisse in Cloud-Technologien, Azure sowie Basiswissen zu KI oder Machine Learning werden empfohlen. Erfahrung mit APIs und Datenstrukturen ist hilfreich.

Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Entwickler, Data- und Cloud-Spezialisten sowie technische Rollen mit Fokus auf KI-gestützte Sprachverarbeitung und Azure-basierte Lösungen.

Die Inhalte unterstützen dabei, sprachintelligente Lösungen souverän in professionelle Cloud-Umgebungen einzuordnen und nachhaltig weiterzuentwickeln – mit klarem Fokus auf Praxisnähe, technologische Relevanz und langfristige Einsatzfähigkeit.
 

Kursinhalte
  • Bereitstellung einer Azure AI-Sprachressource
  • Sprache erkennen
  • Schlüsselphrasen extrahieren
  • Analysieren der Stimmung
  • Entitäten extrahieren
  • Verknüpfte Entitäten extrahieren
  • Beantwortung von Fragen verstehen
  • Vergleich der Fragebeantwortung mit dem Sprachverständnis von Azure AI
  • Eine Wissensdatenbank erstellen
  • Multi-Turn-Konversation implementieren
  • Testen und Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
  • Eine Wissensdatenbank verwenden
  • Leistung bei der Beantwortung von Fragen verbessern
  • Verstehen der vorgefertigten Funktionen des Azure AI Language Service
  • Ressourcen für den Aufbau eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache verstehen
  • Intentionen, Äußerungen und Entitäten zu definieren
  • Muster verwenden, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden
  • Vorgefertigte Entitätskomponenten verwenden
  • Trainieren, Testen, Veröffentlichen und Überprüfen eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache
  • Arten von Klassifizierungsprojekten verstehen
  • Verstehen, wie man Textklassifizierungsprojekte erstellt
  • Benutzerdefinierte Erkennung von benannten Entitäten verstehen
  • Daten beschriften
  • Modell trainieren und bewerten
  • Bereitstellung einer Azure AI Translator-Ressource
  • Verstehen von Spracherkennung, Übersetzung und Transliteration
  • Festlegen von Übersetzungsoptionen
  • Definieren von benutzerdefinierten Übersetzungen
  • Bereitstellung einer Azure-Ressource für Sprache
  • Azure AI Speech to Text API verwenden
  • Verwendung der Text-zu-Sprache-API
  • Konfiguration von Audioformat und Stimmen
  • Verwendung der Speech Synthesis Markup Language
  • Bereitstellung einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung
  • Übersetzen von Sprache in Text
  • Synthese von Übersetzungen

Häufig gestellte Fragen

  • Natural Language Processing (NLP) beschreibt Verfahren, mit denen Computer gesprochene oder geschriebene Sprache analysieren und verarbeiten. Die Weiterbildung vermittelt die wichtigsten Azure AI Services für sprachbasierte KI-Anwendungen.
  • Mithilfe von Sprachmodellen lassen sich Meinungen, Emotionen und Absichten automatisch analysieren. Die Weiterbildung zeigt, wie solche Funktionen mit Azure AI Services umgesetzt werden.
  • KI kann Namen, Orte, Organisationen oder andere relevante Inhalte in Texten erkennen. Die Weiterbildung vermittelt, wie strukturierte Informationen aus unstrukturierten Dokumenten gewonnen werden.
  • Texte lassen sich automatisch Kategorien zuordnen, beispielsweise für Supportanfragen, Dokumente oder E-Mails. Die Weiterbildung zeigt geeignete Verfahren und deren praktische Umsetzung.
  • Die Auswertung großer Textmengen wäre manuell kaum möglich. Die Weiterbildung zeigt, wie Azure AI Services dabei unterstützen, Informationen schneller zu analysieren und nutzbar zu machen.
  • Ein Schwerpunkt liegt auf der Einbindung von Azure AI Services in eigene Anwendungen und Workflows. Dadurch lassen sich intelligente Sprachfunktionen flexibel erweitern.
  • Zu den typischen Einsatzgebieten gehören Chatbots, virtuelle Assistenten, Dokumentenanalyse, Kundenservice, Wissensmanagement und intelligente Suchfunktionen.
  • Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Know-how zur Entwicklung sprachbasierter KI-Lösungen und schafft eine Grundlage für moderne Anwendungen mit Azure AI Services und generativer KI.

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