AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services

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Dauer
1 Tag

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Kurssprache
englisch

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Sprachbasierte KI prägt moderne Anwendungen, Prozesse und digitale Produkte. Intelligente Textverarbeitung eröffnet neue Möglichkeiten für Automatisierung, Analyse und nutzernahe Interaktion in cloudbasierten Umgebungen.

Zentrale Themen

Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure AI Services.
Textanalyse, Sprachverständnis und semantische Auswertung.
Einsatz moderner NLP-Modelle und KI-APIs.
Integration in skalierbare Azure-Architekturen.
Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI-Einsatz.

Voraussetzung
Grundkenntnisse in Cloud-Technologien, Azure sowie Basiswissen zu KI oder Machine Learning werden empfohlen. Erfahrung mit APIs und Datenstrukturen ist hilfreich.

Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Entwickler, Data- und Cloud-Spezialisten sowie technische Rollen mit Fokus auf KI-gestützte Sprachverarbeitung und Azure-basierte Lösungen.

Die Inhalte unterstützen dabei, sprachintelligente Lösungen souverän in professionelle Cloud-Umgebungen einzuordnen und nachhaltig weiterzuentwickeln – mit klarem Fokus auf Praxisnähe, technologische Relevanz und langfristige Einsatzfähigkeit.

Kursinhalte

Text mit Azure AI Language analysieren

Bereitstellung einer Azure AI-Sprachressource
Sprache erkennen
Schlüsselphrasen extrahieren
Analysieren der Stimmung
Entitäten extrahieren
Verknüpfte Entitäten extrahieren

Eine Lösung zur Beantwortung von Fragen erstellen

Beantwortung von Fragen verstehen
Vergleich der Fragebeantwortung mit dem Sprachverständnis von Azure AI
Eine Wissensdatenbank erstellen
Multi-Turn-Konversation implementieren
Testen und Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
Eine Wissensdatenbank verwenden
Leistung bei der Beantwortung von Fragen verbessern

Ein Modell für das Verstehen von Konversationssprache aufbauen

Verstehen der vorgefertigten Funktionen des Azure AI Language Service
Ressourcen für den Aufbau eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache verstehen
Intentionen, Äußerungen und Entitäten zu definieren
Muster verwenden, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden
Vorgefertigte Entitätskomponenten verwenden
Trainieren, Testen, Veröffentlichen und Überprüfen eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache

Eine benutzerdefinierte Lösung zur Textklassifizierung erstellen