AI-3004 Build an Azure AI Vision solution with Azure AI services

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Dauer
1 Tag

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Kurssprache
englisch

Trainingslösung
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Visuelle KI-Lösungen prägen moderne Anwendungen – von automatisierter Bilderkennung bis zur intelligenten Analyse visueller Daten. Azure AI Vision ermöglicht präzise, skalierbare und praxisnahe Umsetzungen für reale Szenarien.

Zentrale Themen

  • Grundlagen und Einsatzfelder von Azure AI Vision.
  • Bildanalyse, Objekterkennung und OCR.
  • Integration von Azure AI Services in Anwendungen.
  • Verarbeitung visueller Daten in Cloud-Architekturen.
  • Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvolle KI.

Voraussetzung
Grundkenntnisse in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure, sowie Verständnis für grundlegende Programmier- und API-Konzepte.

Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Entwickler, Data- und Cloud-Spezialisten, die visuelle KI-Funktionen in moderne Anwendungen integrieren oder bestehende Lösungen erweitern möchten.

Die vermittelten Inhalte schaffen eine fundierte Basis für den professionellen Umgang mit visueller künstlicher Intelligenz in Azure. Der Fokus liegt auf praxisnahen Konzepten, die technologische Kompetenz stärken und den souveränen Einsatz moderner AI-Services in dynamischen Cloud-Projekten unterstützen.
 

Kursinhalte
  • Bereitstellung einer Azure AI Vision Ressource
  • Ein Bild analysieren
  • Generieren eines Smart-Cropped-Thumbnails und entfernen des Hintergrunds
  • Verstehen von benutzerdefinierten Modelltypen
  • Ein benutzerdefiniertes Projekt erstellen
  • Beschriften und trainieren eines benutzerdefinierten Modells
  • Erkennen von Optionen für die Analyse und Identifizierung von Gesichtern
  • Überlegungen zur Gesichtsanalyse verstehen
  • Gesichter mit dem Azure AI Vision Service erkennen
  • Verstehen der Fähigkeiten des Gesichtsdienstes
  • Erkannte Gesichter vergleichen und zuordnen
  • Gesichtserkennung implementieren
  • Azure AI Vision-Optionen für das Lesen von Text erkunden
  • Verwendung der Lese-API
  • Verstehen der Azure Video Indexer-Funktionen
  • Benutzerdefinierte Einblicke extrahieren
  • Video Analyzer Widgets und APIs verwenden

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