AI-3019 Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL
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Dauer
1 Tag
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung Online Live
Moderne KI-Anwendungen entstehen dort, wo intelligente Modelle und leistungsfähige Datenbanken zusammenspielen. Der Fokus liegt auf praxisnaher Entwicklung, stabiler Architektur und effizienter Datenverarbeitung in Cloud-Umgebungen.
Zentrale Themen
- Integration von KI-Anwendungen mit Azure Database for PostgreSQL.
- Datenmodellierung und Abfrageoptimierung für AI-Workloads.
- Nutzung von Cloud-nativen Funktionen für Skalierung und Performance.
- Sicherheit, Governance und zuverlässiger Betrieb von Datenbanken.
- Zusammenspiel von Applikationslogik, Daten und KI-Services.
Voraussetzung
Grundlegende Kenntnisse in Datenbanken, SQL und Cloud-Konzepten sowie erste Erfahrung mit Anwendungsentwicklung und Azure-Umgebungen.
Zielgruppe
Softwareentwickelnde, Data Professionals, Cloud Engineers und technische Rollen, die KI-gestützte Anwendungen mit relationalen Datenbanken umsetzen oder erweitern möchten.
Der Schwerpunkt liegt auf stabilen Architekturen, sauberer Datenbasis und moderner Cloud-Technologie als Fundament für skalierbare KI-Lösungen mit langfristiger Relevanz.
- Überblick generativer KI-Modelle
- Funktionen der Azure AI-Erweiterung
- Struktur von Azure OpenAI verstehen
- Azure Cognitive Aufbau prüfen
- Azure ML-Struktur analysieren
- Semantische Suche verstehen
- Vektoren speichern
- Einbettungen erstellen
- Praxisbeispiele kennenlernen
- Extraktion erklären
- Abstraktion untersuchen
- Stimmung bewerten
- Meinungen erfassen
- Schlüsselwörter herausfiltern
- Einheiten identifizieren
- Persönliche Daten erkennen
- Azure AI Translator
- Daten in PostgreSQL übersetzen
- Azure ML ausprobieren
- Modelle in Azure verwenden