AI-3022 Implement AI Skills in Azure AI Search

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Dauer
1 Tag

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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
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Moderne Suchsysteme entwickeln sich zu zentralen Schnittstellen für KI-gestützte Wissensnutzung. Cloudbasierte Technologien ermöglichen es, Daten intelligent zu verknüpfen und kontextbezogen bereitzustellen. Im Mittelpunkt stehen leistungsfähige Konzepte für präzise, skalierbare und relevante Informationssuche.

Zentrale Themen

  • Grundlagen und Architektur KI-gestützter Suchlösungen.
  • Semantische Suche und Vektorsuche im Zusammenspiel.
  • Einbindung von KI-Modellen in Such- und Datenprozesse.
  • Anreicherung, Indexierung und Relevanzoptimierung von Daten.
  • Sicherheit, Skalierbarkeit und Performance in Azure.
  • Praxisnahe Szenarien für intelligente Wissenssysteme.

Voraussetzung
Solides Basiswissen zu Cloud-Plattformen, Datenstrukturen und Suchmechanismen. Kenntnisse in Azure-Services und der Nutzung von APIs sind von Vorteil.

Zielgruppe
Technisch orientierte Fachkräfte, Entwicklerinnen und Entwickler, Architektinnen und Architekten sowie Rollen mit Verantwortung für KI- und Sucharchitekturen.

Ein klarer Fokus auf moderne Sucharchitekturen unterstützt den Aufbau leistungsfähiger KI-Anwendungen. Die vermittelten Kompetenzen stärken die Fähigkeit, Informationen gezielt nutzbar zu machen und intelligente Systeme sicher und skalierbar in digitale Prozesse zu integrieren.
 

Kursinhalte
  • Kapazitätsmanagement
  • Suchkomponenten kennen
  • Indizierung verstehen
  • Index durchsuchen
  • Filter und Sortierung nutzen
  • Index erweitern
  • Eigene Skill-Struktur erstellen
  • Eigene Kompetenz hinzufügen
  • Maßgeschneiderte Textklassifikation
  • Individueller Machine-Learning-Skill
  • Prognosen festlegen
  • Wissensdatenbank bestimmen
  • Ranking durch Term-Boosting steigern
  • Relevanz mit Scoring-Profilen erhöhen
  • Index mit Analysatoren optimieren
  • Index mehrsprachig erweitern
  • Ergebnisse nach Distanz sortieren
  • Daten per Data Factory
  • Inhalte via Push-API
  • Zugriff absichern
  • Leistung verbessern
  • Ausgaben steuern
  • Stabilität erhöhen
  • Betrieb überwachen
  • Probleme beheben
  • Bedeutung verstehen
  • Semantik aktivieren
  • Vektoren nutzen
  • Suche einrichten
  • Anbindung klären

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