AI-901 Introduction to AI in Azure

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Englisch

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Die Verbindung aus künstlicher Intelligenz und Cloud-Technologie zählt zu den dynamischsten Entwicklungen der digitalen Gegenwart. Moderne Unternehmen nutzen intelligente Services, um Prozesse effizienter, schneller und datenorientierter zu gestalten. Genau dieses Verständnis steht im Mittelpunkt einer zeitgemäßen Einführung in Azure-basierte AI-Konzepte.

Zentrale Themen

  • Grundlagen intelligenter Systeme
  • AI-Workloads und typische Anwendungsszenarien
  • Natural Language Processing und Computer Vision
  • Azure-basierte AI-Dienste im Überblick
  • Datenethik, Transparenz und verantwortungsvolle Nutzung
  • Markttrends und aktuelle Business-Relevanz

Voraussetzung
Vorkenntnisse im Bereich Cloud oder künstliche Intelligenz sind nicht notwendig. Interesse an digitalen Technologien reicht als Einstieg.

Zielgruppe
Besonders relevant für IT-affine Fachkräfte, Projektleitungen, Digitalisierungsverantwortliche und moderne Business-Rollen.

Die zunehmende Integration von AI in digitale Prozesse macht fundiertes Grundlagenwissen unverzichtbar. Eine sichere Einordnung dieser Technologien stärkt die Zukunftsfähigkeit in einem innovationsgetriebenen Arbeitsumfeld.

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Kursinhalte
  • Generative KI und Agenten
  • Text und natürliche Sprache
  • Sprache
  • Computer Vision
  • Informationsgewinnung
  • Verantwortungsvolle KI
  • Große Sprachmodelle (LLMs)
  • Prompts
  • KI-Agenten
  • Tokenisierung
  • Statistische Textanalyse
  • Semantische Sprachmodelle
  • Sprachgestützte Lösungen
  • Spracherkennung
  • Sprachsynthese
  • Aufgaben und Techniken der Bildverarbeitung
  • Bilder und Bildverarbeitung
  • Faltungsneuronale Netze
  • Vision-Transformer und multimodale Modelle
  • Bildgenerierung
  • Überblick über die Informationsextraktion
  • Optische Zeichenerkennung (OCR)
  • Feld-Extraktion und -Zuordnung
  • Azure kennenlernen
  • Entwicklung von KI-Apps in Azure
  • Microsoft Foundry für KI
  • Verwendung von Microsoft Foundry-Endpunkten
  • Generative KI-Modelle
  • Verwendung eines generativen KI-Modells
  • Erstellen eines Agenten
  • Azure Language
  • Azure Language SDK
  • Azure Language MCP
  • Spracherkennung
  • Sprachsynthese
  • Erstellen eines sprachfähigen Agenten
  • Multimodale Modelle für die Bildanalyse
  • Modelle zur Bilderzeugung
  • Modelle zur Videogenerierung
  • Informationen aus Dokumenten extrahieren
  • Informationen aus Audio- und Videodateien extrahieren

Häufig gestellte Fragen

  • Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Azure AI Services mit klarem Fokus auf Praxis, Einsatzbereiche und Cloud-Verständnis.
  • Ideal für Einsteiger, Fachkräfte im IT-Umfeld, Projektverantwortliche und alle, die KI-Kompetenz im Microsoft-Cloud-Kontext nachweisen möchten.
  • Unternehmen setzen zunehmend auf automatisierte Prozesse, Datenanalysen und intelligente Anwendungen – Azure zählt dabei zu den führenden Plattformen.
  • Die Zertifizierung stärkt Profile in Bereichen wie Cloud, Data, KI-Projekte und digitale Transformation und erhöht die Sichtbarkeit im Bewerbungsprozess.
  • Behandelt werden KI-Grundlagen, Computer Vision, Natural Language Processing, generative KI und die wichtigsten Azure AI Services.
  • Ja, der Fokus liegt auf verständlichen Grundlagen und praxisnahen Konzepten, wodurch der Einstieg in KI und Azure deutlich erleichtert wird.
  • Fehlendes KI-Verständnis kann Projekte ausbremsen. Solides Basiswissen reduziert Risiken bei Technologieentscheidungen und strategischer Planung.
  • Eine starke Basis für Rollen in Cloud Computing, KI-Projektmanagement, Data Analytics, Business Intelligence und Microsoft Azure Umgebungen.
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