GH-300 GitHub Copilot

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Dauer
1 Tag

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Kurssprache
englisch

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Produktive Softwareentwicklung wird zunehmend von KI-gestützter Unterstützung geprägt. Moderne Entwicklungsumgebungen verbinden Code, Kontext und intelligente Vorschläge zu einem effizienten Workflow.

Zentrale Themen

KI-gestützte Code-Vervollständigung und Vorschläge.
Arbeiten mit Kommentaren, Kontext und Repository-Wissen.
Unterstützung gängiger Programmiersprachen und Frameworks.
Qualität, Sicherheit und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
Integration in bestehende Entwicklungsprozesse.

Voraussetzung
Grundkenntnisse in Programmierung sowie Erfahrung mit Versionsverwaltung und Entwicklungsumgebungen werden erwartet.

Zielgruppe
Softwareentwickelnde, technische Fachkräfte, DevOps-nahe Rollen und IT-Professionals mit Fokus auf effiziente Code-Erstellung und moderne Toolchains.

Die Inhalte verbinden Praxisnähe mit technischer Tiefe und zeigen, wie KI-basierte Assistenz den Entwicklungsalltag nachhaltig verändert. Effizienz, Qualität und zeitgemäße Softwareentwicklung stehen dabei klar im Mittelpunkt.

Kursinhalte

Ethik und KI mit Copilot

Verantwortungsvolle KI-Nutzung umsetzen
KI-Risiken erkennen und minimieren
Ethische Standards im KI-Code beachten
Vertrauen durch Transparenz und Verantwortung stärken

GitHub Copilot Überblick

GitHub Copilot: Code-Vervollständigung
Auslösemethoden entdecken
Pläne vergleichen (Individual, Business, Enterprise)
Anpassung von GitHub Copilot
Fehlerbehebung

Einstieg ins Prompt Engineering

Optimierung von Prompts für bessere Ergebnisse
Kenntnis der Prompts-Antwort-Dynamik
Verständnis der Copilot-Datenverarbeitung

Erweiterte Funktionen

Schrägstrich-Befehle für Code
GitHub Copilot chatten
Agenten für Fragen nutzen

IDE, Chat und Kommandozeile

Automatische Vorschläge und Codierungsstil-Anpassung
Kontext durch Kommentare für bessere Vorschläge
Interaktive Kommunikation für Code und Debugging
Verbesserung durch Scope-Referenzierung und Befehle
Nutzung in der CLI für Befehle und Erklärungen

Effiziente Verwaltung und Anpassung

GitHub Copilot und Anpassungen
Vertraglicher Schutz und Code-Deaktivierung
Inhaltsausschlüsse verwalten
Häufige Copilot-Probleme lösen

KI-Nutzung für Entwickler

Copilot in Workflows integrieren
Einfluss auf Entwicklungsphasen prüfen
KI-Codierung und Effizienz bewerten

Einheitstests mit GitHub Copilot

Unit-Tests mit GitHub Copilot und Chat für VS Code
Copilot für Randfälle und Bedingungen nutzen
Visual Studio Code, .NET SDK, C# Dev Kit für Tests
Test-Erstellung und Ausführung prüfen

GitHub Copilot Business

GitHub Copilot Business vs. Individuals
Anwendungsbeispiele und Produktivität
Aktivierung von GitHub Copilot Business

GitHub Copilot Enterprise

GitHub Copilot Enterprise Plan
Unterschiede der Varianten
Anwendungsfälle und Produktivität
Aktivierung von GitHub Copilot

GitHub Copilot mit JavaScript

GitHub Copilot in VS Code aktivieren
Eingabeaufforderungen für Vorschläge erstellen
Copilot für JavaScript-Projekte nutzen

GitHub Copilot mit Python

Copilot in VS Code aktivieren
Eingaben für Vorschläge erstellen
Copilot für Python-Projekt nutzen

Häufig gestellte Fragen

Was ist GitHub Copilot und wie funktioniert es?

GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Tool, das beim Programmieren Codevorschläge macht. Es analysiert Eingaben in Echtzeit und schlägt passende Codezeilen oder ganze Funktionen vor – basierend auf Milliarden Codezeilen aus öffentlichen Repositories.

Für wen ist das GH-300 GitHub Copilot Training geeignet

Das Training richtet sich an Softwareentwickler, DevOps-Fachkräfte und IT-Profis, die GitHub Copilot effizient im Arbeitsalltag nutzen möchten. Vorwissen in gängigen Programmiersprachen wird empfohlen.

Welche Inhalte vermittelt das GH-300 GitHub Copilot Training?

Behandelt werden Grundlagen, Best Practices, Integration in IDEs wie Visual Studio Code, Sicherheitsaspekte, Copilot Labs sowie praktische Anwendungen im Coding-Alltag.

Welche Vorteile bietet der Einsatz von GitHub Copilot?

Copilot spart Zeit, steigert die Produktivität, hilft bei der Fehlersuche und unterstützt bei der Einhaltung von Coding-Standards. Es wirkt wie ein digitaler Pair-Programmer mit KI.

Welche Voraussetzungen sollte man für den GH-300 Kurs mitbringen?

Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache sowie Erfahrung mit GitHub und einer IDE wie Visual Studio Code sind hilfreich, aber kein Muss.

In welchen Bereichen kann GitHub Copilot eingesetzt werden?

Eingesetzt wird Copilot in Webentwicklung, Datenanalyse, Machine Learning, App-Entwicklung, DevOps und Automatisierung – also überall, wo Code entsteht.

Gibt es eine Zertifizierung nach dem GH-300 Training?

Nach Abschluss des Trainings wird in der Regel eine Teilnahmebescheinigung oder ein digitales Zertifikat ausgestellt – ideal für den Lebenslauf und das berufliche Profil.