Advanced Programming Techniques with Python

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3 Tage

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englisch

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Python bietet unendliche Möglichkeiten – und wer bereits die Grundlagen beherrscht, kann jetzt richtig durchstarten! Fortgeschrittene Techniken machen den Code schneller, flexibler und leistungsstärker. Vom Arbeiten mit großen Datenmengen bis hin zu anspruchsvollem Debugging wird hier gezeigt, wie komplexe Aufgaben effizient gelöst werden können.

Themen:

Effiziente Datenstrukturen und Algorithmen für besseren Speed und Performance.
Vertiefung von Klassen, Vererbung und Polymorphismus für strukturierten und wartungsfreundlichen Code.
Nutzung von Threads, um mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen und so die Performance zu maximieren.
Mit modernen Techniken schnell Probleme finden und lösen.
Einbindung externer Web-Services und Datenquellen, um Python-Anwendungen leistungsfähiger zu machen.
Erstellung stabiler und fehlerfreier Anwendungen durch automatisierte Tests.

Mit diesen fortgeschrittenen Techniken wird Python nicht nur effizienter, sondern auch zum perfekten Werkzeug für anspruchsvolle Projekte.

Kursinhalte

Objektorientierte Programmierung

OOP-Design umsetzen
OOP-Vorteile anwenden

OOP in Python anwenden

Klasse erstellen
Methoden nutzen
Factory Pattern umsetzen

Desktop-App erstellen

GUI entwerfen
Interaktive Apps bauen

Datenbasierte Apps erstellen

Mit Daten verbinden
Daten in der Datenbank speichern, aktualisieren und löschen

Webdienst-Anwendung sichern

Netzwerkprotokoll wählen
RESTful Web Service erstellen
Webdienst-Client bauen
Sichere Netz-Apps entwickeln

Python in der Datenanalyse

Daten mit Python bereinigen
Daten visualisieren
Lineare Regression anwenden

Unit-Tests und Fehlerbehandlung

Ausnahmen behandeln
Unit-Test schreiben
Test ausführen

Anwendung für die Veröffentlichung

Paket erstellen und installieren
Verteilungsdateien erzeugen

Häufig gestellte Fragen

Was sind fortgeschrittene Programmiertechniken in Python?

Fortgeschrittene Techniken umfassen unter anderem objektorientierte Programmierung, Design Patterns, Datenstrukturen, Algorithmen, Decorators, Generatoren und asynchrone Programmierung.

Für wen eignet sich ein Advanced Python Training?

Ideal für alle mit soliden Grundkenntnissen in Python, die Anwendungen effizienter entwickeln, bestehende Skills vertiefen und professioneller programmieren möchten.

Welche Themen werden in einem Advanced Python Kurs behandelt?

Behandelt werden u. a. komplexe Datentypen, reguläre Ausdrücke, Fehlerbehandlung, Unit-Testing, Multithreading, Performance-Optimierung sowie modulare Programmierung.

Welche Vorteile bringt ein Python-Training auf Fortgeschrittenenniveau?

Erweitertes Know-how erleichtert die Entwicklung stabiler, sicherer und wartbarer Anwendungen – besonders im professionellen Umfeld oder bei komplexen Projekten.

Welche Voraussetzungen sollte man mitbringen?

Erwartet werden sichere Kenntnisse in Python-Grundlagen, Erfahrung mit Funktionen, Schleifen, Bedingungen, Modulen und Basiswissen in Softwareentwicklung.

Was bringt ein Advanced Python Kurs im Berufsalltag?

Erhöht die Effizienz im Coding-Alltag, fördert den strukturierten Umgang mit großen Projekten und verbessert die Zusammenarbeit in agilen Entwicklerteams.

Gibt es nach dem Training eine Zertifizierung?

Ja, nach Abschluss des Trainings wird eine anerkannte Teilnahmezertifizierung vergeben. Diese bescheinigt die erworbenen Kenntnisse und kann beruflich genutzt werden.